diff --git a/others/guidance/public/404.html b/others/guidance/public/404.html
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 <title>404 Page not found | OhMyScheduler</title>
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 Made with Book Theme
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         <h1>404</h1>
         <h2>Page Not Found</h2>
         <h3>
-          <a href="/ohmyscheduler/">OhMyScheduler</a>
+          <a href="/">OhMyScheduler</a>
         </h3>
       </div>
     </main>
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 <title>Categories | OhMyScheduler</title>
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 <h2 class="book-brand">
-  <a href="/ohmyscheduler"><span>OhMyScheduler</span>
+  <a href="/"><span>OhMyScheduler</span>
   </a>
 </h2>
 
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         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
+    <a href="/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
   
 
         </li>
@@ -93,7 +93,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
+    <a href="/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
   
 
         </li>
@@ -103,7 +103,17 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器编写</a>
+    <a href="/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+      
+        <li>
+          
+  
+    <a href="/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
   
 
         </li>
@@ -116,10 +126,10 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
     
       
-        <li class="book-section-flat" >
+        <li>
           
   
-    <span>Shortcodes</span>
+    <span>高级特性</span>
   
 
           
@@ -134,7 +144,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/columns/" class="">Columns</a>
+    <a href="/docs/super/container/" class="">容器</a>
   
 
         </li>
@@ -144,7 +154,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/details/" class="">Details</a>
+    <a href="/docs/super/openapi/" class="">OpenAPI</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+  </ul>
   
 
         </li>
@@ -154,51 +170,16 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/expand/" class="">Expand</a>
+    <span>更新日志</span>
   
 
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/hints/" class="">Hints</a>
+  
   
 
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/katex/" class="">Katex</a>
-  
-
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
-  
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/mermaid/" class="">Mermaid</a>
-  
-
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
-  
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/tabs/" class="">Tabs</a>
-  
-
-        </li>
-      
+  <ul>
     
   </ul>
   
@@ -239,13 +220,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         
   <div class="flex align-center justify-between">
   <label for="menu-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
+    <img src="/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
   </label>
 
   <strong>Categories</strong>
 
   <label for="toc-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
+    <img src="/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
   </label>
 </div>
 
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     <title>Categories on OhMyScheduler</title>
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 <title>Docs | OhMyScheduler</title>
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 <h2 class="book-brand">
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 </h2>
 
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         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
+    <a href="/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
   
 
         </li>
@@ -93,7 +93,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
+    <a href="/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
   
 
         </li>
@@ -103,7 +103,17 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器编写</a>
+    <a href="/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+      
+        <li>
+          
+  
+    <a href="/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
   
 
         </li>
@@ -116,10 +126,10 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
     
       
-        <li class="book-section-flat" >
+        <li>
           
   
-    <span>Shortcodes</span>
+    <span>高级特性</span>
   
 
           
@@ -134,7 +144,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/columns/" class="">Columns</a>
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         </li>
@@ -144,7 +154,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/details/" class="">Details</a>
+    <a href="/docs/super/openapi/" class="">OpenAPI</a>
+  
+
+        </li>
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+    
+  </ul>
   
 
         </li>
@@ -154,51 +170,16 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/expand/" class="">Expand</a>
+    <span>更新日志</span>
   
 
-        </li>
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-    
-      
-        <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/hints/" class="">Hints</a>
+  
   
 
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-
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-      
-    
-      
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@@ -239,13 +220,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         
   <div class="flex align-center justify-between">
   <label for="menu-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
+    <img src="/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
   </label>
 
   <strong>Docs</strong>
 
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     <title>Docs on OhMyScheduler</title>
-    <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/</link>
+    <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/</link>
     <description>Recent content in Docs on OhMyScheduler</description>
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+++ b/others/guidance/public/docs/startup/1-server-startup/index.html
@@ -22,13 +22,13 @@
  调度服务器（oh-my-scheduler-server）为了支持环境隔离，分别采用了日常（application-daily.properties）、预发（application-pre.properties）和线上（application-product.properties）三套配置文件，请根据实际需求进行修改，以下为配置文件详解。
    配置项 含义 可选     server.port SpringBoot配置，HTTP端口号，默认7700 否   oms." />
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-<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" />
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 <title>调度中心（Server）部署 | OhMyScheduler</title>
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+<link rel="icon" href="/favicon.png" type="image/x-icon">
+<link rel="stylesheet" href="/book.min.e161f1fe2b283b6a43c29a52fde96e2387fade573e78efa6701d44c8499da76b.css" integrity="sha256-4WHx/isoO2pDwppS/eluI4f63lc&#43;eO&#43;mcB1EyEmdp2s=">
+<script defer src="/en.search.min.c80848d3c77260233d9a08502d528e5cb516bb11e5df300ef34c5507c61f37fd.js" integrity="sha256-yAhI08dyYCM9mghQLVKOXLUWuxHl3zAO80xVB8YfN/0="></script>
 <!--
 Made with Book Theme
 https://github.com/alex-shpak/hugo-book
@@ -44,7 +44,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
   <nav>
 <h2 class="book-brand">
-  <a href="/ohmyscheduler"><span>OhMyScheduler</span>
+  <a href="/"><span>OhMyScheduler</span>
   </a>
 </h2>
 
@@ -96,7 +96,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="active">调度中心（Server）部署</a>
+    <a href="/docs/startup/1-server-startup/" class="active">调度中心（Server）部署</a>
   
 
         </li>
@@ -106,7 +106,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
+    <a href="/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
   
 
         </li>
@@ -116,7 +116,17 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器编写</a>
+    <a href="/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+      
+        <li>
+          
+  
+    <a href="/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
   
 
         </li>
@@ -129,10 +139,10 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
     
       
-        <li class="book-section-flat" >
+        <li>
           
   
-    <span>Shortcodes</span>
+    <span>高级特性</span>
   
 
           
@@ -147,7 +157,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/columns/" class="">Columns</a>
+    <a href="/docs/super/container/" class="">容器</a>
   
 
         </li>
@@ -157,7 +167,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/details/" class="">Details</a>
+    <a href="/docs/super/openapi/" class="">OpenAPI</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+  </ul>
   
 
         </li>
@@ -167,51 +183,16 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/expand/" class="">Expand</a>
+    <span>更新日志</span>
   
 
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/hints/" class="">Hints</a>
+  
   
 
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/katex/" class="">Katex</a>
-  
-
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
-  
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/mermaid/" class="">Mermaid</a>
-  
-
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
-  
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/tabs/" class="">Tabs</a>
-  
-
-        </li>
-      
+  <ul>
     
   </ul>
   
@@ -252,13 +233,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         
   <div class="flex align-center justify-between">
   <label for="menu-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
+    <img src="/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
   </label>
 
   <strong>调度中心（Server）部署</strong>
 
   <label for="toc-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
+    <img src="/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
   </label>
 </div>
 
@@ -383,9 +364,10 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
 <li>验证：访问<code>http://ip:port</code>查看是否出现OhMyScheduler的欢迎页面。</li>
 </ul>
 <h2 id="部署调度服务器docker">部署调度服务器—Docker</h2>
-<blockquote>
-<p><strong>建议自己根据项目中的Dockerfile稍作修改，制作自己的Docker镜像，而不是直接使用官方镜像</strong>！原因在于：容器功能需要用到Git和Maven来编译代码库，而公司内部往往都会搭建自己的私有仓库，所以Git容器功能没办法正常运行（即，<strong>官方镜像中的调度服务器不支持Git容器的部署</strong>）。</p>
+<blockquote class="book-hint warning">
+  <strong>建议自己根据项目中的Dockerfile稍作修改，制作自己的Docker镜像，而不是直接使用官方镜像</strong>！原因在于：容器功能需要用到Git和Maven来编译代码库，而公司内部往往都会搭建自己的私有仓库，所以Git容器功能没办法正常运行（即，<strong>官方镜像中的调度服务器不支持Git容器的部署</strong>）。
 </blockquote>
+
 <p><a href="https://hub.docker.com/r/tjqq/oms-server">Docker Hub地址</a></p>
 <p>部署流程：</p>
 <ol>
@@ -407,7 +389,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
 <li>npm run build -&gt; nginx config</li>
 </ol>
 <hr>
-<p><strong>特别鸣谢</strong>：感谢<a href="https://github.com/fengnan0929">某知名上市电商公司前端</a>对本项目的大力支持！</p>
+<p><strong>特别鸣谢</strong>：感谢<a href="https://github.com/fengnan0929">某知名上市电商公司前端开发者</a>对本项目的大力支持！</p>
 <h2 id="初始化应用分组">初始化应用分组</h2>
 <blockquote>
 <p>每一个业务系统初次接入OhMyScheduler时，都需要<strong>先完成应用注册</strong>。</p>
diff --git a/others/guidance/public/docs/startup/2-worker-startup/index.html b/others/guidance/public/docs/startup/2-worker-startup/index.html
index a8a23526..2c9390b9 100644
--- a/others/guidance/public/docs/startup/2-worker-startup/index.html
+++ b/others/guidance/public/docs/startup/2-worker-startup/index.html
@@ -5,24 +5,24 @@
   <meta charset="UTF-8">
 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
 <meta name="description" content="基于宿主应用的执行器初始化  宿主应用即原有的业务应用，假如需要调度执行的任务与当前业务有较为紧密的联系，建议采取该方式。
-  OhMyScheduler当前支持Shell、Python等脚本处理器和Java处理器。脚本处理器只需要开发者完成脚本的编写（xxx.sh / xxx.py），在控制台填入脚本内容即可，本章不再赘述。本章将重点阐述Java处理器开发方法与使用技巧。
-  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;备用地址
+ 首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;备用地址
 &lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;com.github.kfcfans&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;oh-my-scheduler-worker&lt;/artifactId&gt; &lt;version&gt;1.2.0&lt;/version&gt; &lt;/dependency&gt; 其次，填写执行器客户端配置文件OhMyConfig，各参数说明如下表所示：
-   属性名称 含义 默认值     appName 宿主应用名称，需要提前在控制台完成注册 无，必填项，否则启动报错   port Worker工作端口 27777   serverAddress 调度中心（oh-my-scheduler-server）地址列表 无，必填项，否则启动报错   storeStrategy 本地存储策略，枚举值磁盘/内存，大型MapReduce等会产生大量Task的任务推荐使用磁盘降低内存压力，否则建议使用内存加速计算 StoreStrategy.DISK（磁盘）   maxResultLength 每个Task返回结果的默认长度，超长将被截断。过长可能导致网络拥塞 8096   enableTestMode 是否启用测试模式，启用后无需Server也能顺利启动OhMyScheduler-Worker，用于处理器本地的单元测试 false    最后，初始化客户端，完成执行器的启动，代码示例如下：">
+   属性名称 含义 默认值     appName 宿主应用名称，需要提前在控制台完成注册 无，必填项，否则启动报错   port Worker工作端口 27777   serverAddress 调度中心（oh-my-scheduler-server）地址列表 无，必填项，否则启动报错   storeStrategy 本地存储策略，枚举值磁盘/内存，大型MapReduce等会产生大量Task的任务推荐使用磁盘降低内存压力，否则建议使用内存加速计算 StoreStrategy.DISK（磁盘）   maxResultLength 每个Task返回结果的默认长度，超长将被截断。过长可能导致网络拥塞 8096   enableTestMode 是否启用测试模式，启用后无需Server也能顺利启动OhMyScheduler-Worker，用于处理器本地的单元测试 false    最后，初始化客户端，完成执行器的启动，代码示例如下：
+@Configuration public class OhMySchedulerConfig { @Bean public OhMyWorker initOMS() throws Exception { // 服务器HTTP地址（端口号为 server.port，而不是 ActorSystem port）  List&lt;String&gt; serverAddress = Lists.">
 <meta name="theme-color" content="#FFFFFF"><meta property="og:title" content="执行器（Worker）初始化" />
 <meta property="og:description" content="基于宿主应用的执行器初始化  宿主应用即原有的业务应用，假如需要调度执行的任务与当前业务有较为紧密的联系，建议采取该方式。
-  OhMyScheduler当前支持Shell、Python等脚本处理器和Java处理器。脚本处理器只需要开发者完成脚本的编写（xxx.sh / xxx.py），在控制台填入脚本内容即可，本章不再赘述。本章将重点阐述Java处理器开发方法与使用技巧。
-  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;备用地址
+ 首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;备用地址
 &lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;com.github.kfcfans&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;oh-my-scheduler-worker&lt;/artifactId&gt; &lt;version&gt;1.2.0&lt;/version&gt; &lt;/dependency&gt; 其次，填写执行器客户端配置文件OhMyConfig，各参数说明如下表所示：
-   属性名称 含义 默认值     appName 宿主应用名称，需要提前在控制台完成注册 无，必填项，否则启动报错   port Worker工作端口 27777   serverAddress 调度中心（oh-my-scheduler-server）地址列表 无，必填项，否则启动报错   storeStrategy 本地存储策略，枚举值磁盘/内存，大型MapReduce等会产生大量Task的任务推荐使用磁盘降低内存压力，否则建议使用内存加速计算 StoreStrategy.DISK（磁盘）   maxResultLength 每个Task返回结果的默认长度，超长将被截断。过长可能导致网络拥塞 8096   enableTestMode 是否启用测试模式，启用后无需Server也能顺利启动OhMyScheduler-Worker，用于处理器本地的单元测试 false    最后，初始化客户端，完成执行器的启动，代码示例如下：" />
+   属性名称 含义 默认值     appName 宿主应用名称，需要提前在控制台完成注册 无，必填项，否则启动报错   port Worker工作端口 27777   serverAddress 调度中心（oh-my-scheduler-server）地址列表 无，必填项，否则启动报错   storeStrategy 本地存储策略，枚举值磁盘/内存，大型MapReduce等会产生大量Task的任务推荐使用磁盘降低内存压力，否则建议使用内存加速计算 StoreStrategy.DISK（磁盘）   maxResultLength 每个Task返回结果的默认长度，超长将被截断。过长可能导致网络拥塞 8096   enableTestMode 是否启用测试模式，启用后无需Server也能顺利启动OhMyScheduler-Worker，用于处理器本地的单元测试 false    最后，初始化客户端，完成执行器的启动，代码示例如下：
+@Configuration public class OhMySchedulerConfig { @Bean public OhMyWorker initOMS() throws Exception { // 服务器HTTP地址（端口号为 server.port，而不是 ActorSystem port）  List&lt;String&gt; serverAddress = Lists." />
 <meta property="og:type" content="article" />
-<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" />
+<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/2-worker-startup/" />
 
 <title>执行器（Worker）初始化 | OhMyScheduler</title>
-<link rel="manifest" href="/ohmyscheduler/manifest.json">
-<link rel="icon" href="/ohmyscheduler/favicon.png" type="image/x-icon">
-<link rel="stylesheet" href="/ohmyscheduler/book.min.e161f1fe2b283b6a43c29a52fde96e2387fade573e78efa6701d44c8499da76b.css" integrity="sha256-4WHx/isoO2pDwppS/eluI4f63lc&#43;eO&#43;mcB1EyEmdp2s=">
-<script defer src="/ohmyscheduler/en.search.min.1272dfb3df2a3f60e11485e0a1158d434da32177db3be3e28aae8e28aa7e9a15.js" integrity="sha256-EnLfs98qP2DhFIXgoRWNQ02jIXfbO&#43;Piiq6OKKp&#43;mhU="></script>
+<link rel="manifest" href="/manifest.json">
+<link rel="icon" href="/favicon.png" type="image/x-icon">
+<link rel="stylesheet" href="/book.min.e161f1fe2b283b6a43c29a52fde96e2387fade573e78efa6701d44c8499da76b.css" integrity="sha256-4WHx/isoO2pDwppS/eluI4f63lc&#43;eO&#43;mcB1EyEmdp2s=">
+<script defer src="/en.search.min.c80848d3c77260233d9a08502d528e5cb516bb11e5df300ef34c5507c61f37fd.js" integrity="sha256-yAhI08dyYCM9mghQLVKOXLUWuxHl3zAO80xVB8YfN/0="></script>
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@@ -38,7 +38,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
   <nav>
 <h2 class="book-brand">
-  <a href="/ohmyscheduler"><span>OhMyScheduler</span>
+  <a href="/"><span>OhMyScheduler</span>
   </a>
 </h2>
 
@@ -90,7 +90,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
+    <a href="/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
   
 
         </li>
@@ -100,7 +100,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="active">执行器（Worker）初始化</a>
+    <a href="/docs/startup/2-worker-startup/" class="active">执行器（Worker）初始化</a>
   
 
         </li>
@@ -110,7 +110,17 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器编写</a>
+    <a href="/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+      
+        <li>
+          
+  
+    <a href="/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
   
 
         </li>
@@ -123,10 +133,10 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
     
       
-        <li class="book-section-flat" >
+        <li>
           
   
-    <span>Shortcodes</span>
+    <span>高级特性</span>
   
 
           
@@ -141,7 +151,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/columns/" class="">Columns</a>
+    <a href="/docs/super/container/" class="">容器</a>
   
 
         </li>
@@ -151,7 +161,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/details/" class="">Details</a>
+    <a href="/docs/super/openapi/" class="">OpenAPI</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+  </ul>
   
 
         </li>
@@ -161,51 +177,16 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/expand/" class="">Expand</a>
+    <span>更新日志</span>
   
 
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/hints/" class="">Hints</a>
+  
   
 
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/katex/" class="">Katex</a>
-  
-
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
-  
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/mermaid/" class="">Mermaid</a>
-  
-
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
-  
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/tabs/" class="">Tabs</a>
-  
-
-        </li>
-      
+  <ul>
     
   </ul>
   
@@ -246,13 +227,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         
   <div class="flex align-center justify-between">
   <label for="menu-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
+    <img src="/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
   </label>
 
   <strong>执行器（Worker）初始化</strong>
 
   <label for="toc-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
+    <img src="/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
   </label>
 </div>
 
@@ -263,11 +244,8 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
   <nav id="TableOfContents">
   <ul>
-    <li><a href="#基于宿主应用的执行器初始化">基于宿主应用的执行器初始化</a>
-      <ul>
-        <li></li>
-      </ul>
-    </li>
+    <li><a href="#基于宿主应用的执行器初始化">基于宿主应用的执行器初始化</a></li>
+    <li><a href="#基于agent的执行器初始化">基于agent的执行器初始化</a></li>
   </ul>
 </nav>
 
@@ -283,21 +261,6 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
 <blockquote>
 <p>宿主应用即原有的业务应用，假如需要调度执行的任务与当前业务有较为紧密的联系，建议采取该方式。</p>
 </blockquote>
-<blockquote>
-<p>OhMyScheduler当前支持Shell、Python等脚本处理器和Java处理器。脚本处理器只需要开发者完成脚本的编写（xxx.sh / xxx.py），在控制台填入脚本内容即可，本章不再赘述。本章将重点阐述Java处理器开发方法与使用技巧。</p>
-</blockquote>
-<ul>
-<li>Java处理器可根据<strong>代码所处位置</strong>划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过<strong>容器技术</strong>（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。</li>
-<li>Java处理器可根据<strong>对象创建者</strong>划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，<strong>强烈建议使用SpringBean处理器</strong>，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个<code>@Component</code>注解或一句<code>bean</code>配置）。</li>
-<li>Java处理器可根据<strong>功能</strong>划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。
-<ul>
-<li>单机处理器对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。</li>
-<li>广播处理器对应了广播任务，即某个任务的某次运行会<strong>调动集群内所有机器参与运算</strong>。</li>
-<li>Map处理器对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，<strong>允许产生子任务并分发到其他机器进行运算</strong>。</li>
-<li>MapReduce处理器对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，<strong>增加了所有任务结束后的汇总统计</strong>。</li>
-</ul>
-</li>
-</ul>
 <p>首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：<a href="https://search.maven.org/search?q=oh-my-scheduler-worker">推荐地址</a>&amp;<a href="https://mvnrepository.com/search?q=com.github.kfcfans">备用地址</a></p>
 <div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-xml" data-lang="xml"><span style="color:#f92672">&lt;dependency&gt;</span>
   <span style="color:#f92672">&lt;groupId&gt;</span>com.github.kfcfans<span style="color:#f92672">&lt;/groupId&gt;</span>
@@ -371,19 +334,53 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
     <span style="color:#f92672">}</span>
 <span style="color:#f92672">}</span>
 </code></pre></div><p>非Spring应用程序在创建<code>OhMyWorker</code>对象后手动调用<code>ohMyWorker.init()</code>方法完成初始化即可。</p>
-<h4 id="基于agent的执行器初始化">基于agent的执行器初始化</h4>
+<hr>
+<p><strong>OhMyScheduler日志单独配置</strong></p>
+<p>目前，OhMyScheduler-Worker并没有实现自己的LogFactory（如果有需求的话请提ISSUE，可以考虑实现），原因如下：</p>
+<ol>
+<li>OhMyScheduler-Worker的日志基于<code>Slf4J</code>输出，即采用了基于门面设计模式的日志框架，宿主应用无论如何都可以搭起Slf4J与实际的日志框架这座桥梁。</li>
+<li>减轻了部分开发工作量，不再需要实现自己的LogFactory（虽然不怎么难就是了&hellip;）。</li>
+</ol>
+<p>为此，为了顺利且友好地输出日志，请在日志配置文件（logback.xml/log4j2.xml/&hellip;）中为<code>OhMyScheduler-Worker</code>单独进行日志配置，比如（logback示例）：</p>
+<div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-xml" data-lang="xml"><span style="color:#f92672">&lt;appender</span> <span style="color:#a6e22e">name=</span><span style="color:#e6db74">&#34;OMS_WORKER_APPENDER&#34;</span> <span style="color:#a6e22e">class=</span><span style="color:#e6db74">&#34;ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender&#34;</span><span style="color:#f92672">&gt;</span>
+    <span style="color:#f92672">&lt;file&gt;</span>${LOG_PATH}/oms-worker.log<span style="color:#f92672">&lt;/file&gt;</span>
+    <span style="color:#f92672">&lt;rollingPolicy</span> <span style="color:#a6e22e">class=</span><span style="color:#e6db74">&#34;ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy&#34;</span><span style="color:#f92672">&gt;</span>
+        <span style="color:#f92672">&lt;FileNamePattern&gt;</span>${LOG_PATH}/oms-worker.%d{yyyy-MM-dd}.log<span style="color:#f92672">&lt;/FileNamePattern&gt;</span>
+        <span style="color:#f92672">&lt;MaxHistory&gt;</span>7<span style="color:#f92672">&lt;/MaxHistory&gt;</span>
+    <span style="color:#f92672">&lt;/rollingPolicy&gt;</span>
+    <span style="color:#f92672">&lt;encoder</span> <span style="color:#a6e22e">class=</span><span style="color:#e6db74">&#34;ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder&#34;</span><span style="color:#f92672">&gt;</span>
+        <span style="color:#f92672">&lt;pattern&gt;</span>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n<span style="color:#f92672">&lt;/pattern&gt;</span>
+        <span style="color:#f92672">&lt;charset&gt;</span>UTF-8<span style="color:#f92672">&lt;/charset&gt;</span>
+    <span style="color:#f92672">&lt;/encoder&gt;</span>
+    <span style="color:#f92672">&lt;append&gt;</span>true<span style="color:#f92672">&lt;/append&gt;</span>
+<span style="color:#f92672">&lt;/appender&gt;</span>
+
+<span style="color:#f92672">&lt;logger</span> <span style="color:#a6e22e">name=</span><span style="color:#e6db74">&#34;com.github.kfcfans.oms.worker&#34;</span> <span style="color:#a6e22e">level=</span><span style="color:#e6db74">&#34;INFO&#34;</span> <span style="color:#a6e22e">additivity=</span><span style="color:#e6db74">&#34;false&#34;</span><span style="color:#f92672">&gt;</span>
+    <span style="color:#f92672">&lt;appender-ref</span> <span style="color:#a6e22e">ref=</span><span style="color:#e6db74">&#34;OMS_WORKER_APPENDER&#34;</span> <span style="color:#f92672">/&gt;</span>
+<span style="color:#f92672">&lt;/logger&gt;</span>
+</code></pre></div><p>无论如何，OhMyScheduler-Worker启动时都会打印Banner（如下所示），您可以通过Banner来判断日志配置是否成功（emmm&hellip;Markdown显示似乎有点丑，实际上超帅的呢～）：</p>
+<div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-text" data-lang="text">   ███████   ██      ████     ████           ████████         ██                   ██          ██
+  ██░░░░░██ ░██     ░██░██   ██░██  ██   ██ ██░░░░░░         ░██                  ░██         ░██               
+ ██     ░░██░██     ░██░░██ ██ ░██ ░░██ ██ ░██         █████ ░██       █████      ░██ ██   ██ ░██  █████  ██████
+░██      ░██░██████ ░██ ░░███  ░██  ░░███  ░█████████ ██░░░██░██████  ██░░░██  ██████░██  ░██ ░██ ██░░░██░░██░░█
+░██      ░██░██░░░██░██  ░░█   ░██   ░██   ░░░░░░░░██░██  ░░ ░██░░░██░███████ ██░░░██░██  ░██ ░██░███████ ░██ ░ 
+░░██     ██ ░██  ░██░██   ░    ░██   ██           ░██░██   ██░██  ░██░██░░░░ ░██  ░██░██  ░██ ░██░██░░░░  ░██   
+ ░░███████  ░██  ░██░██        ░██  ██      ████████ ░░█████ ░██  ░██░░██████░░██████░░██████ ███░░██████░███   
+  ░░░░░░░   ░░   ░░ ░░         ░░  ░░      ░░░░░░░░   ░░░░░  ░░   ░░  ░░░░░░  ░░░░░░  ░░░░░░ ░░░  ░░░░░░ ░░░
+</code></pre></div><h2 id="基于agent的执行器初始化">基于agent的执行器初始化</h2>
 <blockquote>
 <p>agent是一个没有任何业务逻辑的执行器（其实就是为worker加了一个main方法）。</p>
 </blockquote>
 <p>代码编译方式启动示例：<code>java -jar oh-my-scheduler-worker-agent-1.2.0.jar -a my-agent</code>：</p>
-<pre><code>Usage: OhMyAgent [-hV] -a=&lt;appName&gt; [-l=&lt;length&gt;] [-p=&lt;storeStrategy&gt;]
-                 [-s=&lt;server&gt;]
+<pre><code>Usage: OhMyAgent [-hV] -a=&lt;appName&gt; [-e=&lt;storeStrategy&gt;] [-l=&lt;length&gt;]
+                 [-p=&lt;port&gt;] [-s=&lt;server&gt;]
 OhMyScheduler-Worker代理
   -a, --app=&lt;appName&gt;     worker-agent名称，可通过调度中心控制台创建
+  -e, --persistence=&lt;storeStrategy&gt;
+                          存储策略，枚举值，DISK 或 MEMORY
   -h, --help              Show this help message and exit.
   -l, --length=&lt;length&gt;   返回值最大长度
-  -p, --persistence=&lt;storeStrategy&gt;
-                          存储策略，枚举值，DISK 或 MEMORY
+  -p, --port=&lt;port&gt;       worker-agent的ActorSystem监听端口，不建议更改
   -s, --server=&lt;server&gt;   调度中心地址，多值英文逗号分隔，格式 IP:Port OR domain
   -V, --version           Print version information and exit.
 
@@ -422,11 +419,8 @@ OhMyScheduler-Worker代理
       
   <nav id="TableOfContents">
   <ul>
-    <li><a href="#基于宿主应用的执行器初始化">基于宿主应用的执行器初始化</a>
-      <ul>
-        <li></li>
-      </ul>
-    </li>
+    <li><a href="#基于宿主应用的执行器初始化">基于宿主应用的执行器初始化</a></li>
+    <li><a href="#基于agent的执行器初始化">基于agent的执行器初始化</a></li>
   </ul>
 </nav>
 
diff --git a/others/guidance/public/docs/startup/3-processor-develop/index.html b/others/guidance/public/docs/startup/3-processor-develop/index.html
index d8fc34cc..f0c98fe5 100644
--- a/others/guidance/public/docs/startup/3-processor-develop/index.html
+++ b/others/guidance/public/docs/startup/3-processor-develop/index.html
@@ -5,20 +5,22 @@
   <meta charset="UTF-8">
 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
 <meta name="description" content="处理器概述  OhMyScheduler当前支持Shell、Python等脚本处理器和Java处理器。脚本处理器只需要开发者完成脚本的编写（xxx.sh / xxx.py），在控制台填入脚本内容即可，本章不再赘述。本章将重点阐述Java处理器开发方法与使用技巧。
-  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    初始化宿主应用 首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;备用地址
-&lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;com.github.kfcfans&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;oh-my-scheduler-worker&lt;/artifactId&gt; &lt;version&gt;1.2.0&lt;/version&gt; &lt;/dependency&gt; ">
-<meta name="theme-color" content="#FFFFFF"><meta property="og:title" content="处理器编写" />
+  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器（BasicProcessor）对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器（BroadcastProcessor）对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器（MapProcessor）对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器（MapReduceProcessor）对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    核心方法：process 任意Java处理器都需要实现处理的核心方法，其接口签名如下：
+ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception; 方法入参TaskContext，包含了本次处理的上下文信息，具体属性如下：
+   属性名称 意义/用法     jobId 任务ID，开发者一般无需关心此参数   instanceId 任务实例ID，全局唯一，开发者一般无需关心此参数   subInstanceId 子任务实例ID，秒级任务使用，开发者一般无需关心此参数   taskId 采用链式命名法的ID，在某个任务实例内唯一，开发者一般无需关心此参数   taskName task名称，Map/MapReduce任务的子任务的值为开发者指定，否则为系统默认值，开发者一般无需关心此参数   jobParams 任务参数，其值等同于控制台录入的任务参数，常用！   instanceParams 任务实例参数，其值等同于使用OpenAPI运行任务实例时传递的参数，常用！   maxRetryTimes Task的最大重试次数   currentRetryTimes Task的当前重试次数，和maxRetryTimes联合起来可以判断当前是否为该Task的最后一次运行机会   subTask 子Task，Map/MapReduce处理器专属，开发者调用map方法时传递的子任务列表中的某一个   omsLogger 在线日志，用法同Slf4J，记录的日志可以直接通过控制台查看，非常便捷和强大！不过使用过程中需要注意频率，可能对Server造成巨大的压力    方法的返回值为ProcessResult，代表了本次Task执行的结果，包含success和msg两个属性，分别用于传递Task是否执行成功和Task需要返回的信息。">
+<meta name="theme-color" content="#FFFFFF"><meta property="og:title" content="处理器开发" />
 <meta property="og:description" content="处理器概述  OhMyScheduler当前支持Shell、Python等脚本处理器和Java处理器。脚本处理器只需要开发者完成脚本的编写（xxx.sh / xxx.py），在控制台填入脚本内容即可，本章不再赘述。本章将重点阐述Java处理器开发方法与使用技巧。
-  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    初始化宿主应用 首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;备用地址
-&lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;com.github.kfcfans&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;oh-my-scheduler-worker&lt;/artifactId&gt; &lt;version&gt;1.2.0&lt;/version&gt; &lt;/dependency&gt; " />
+  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器（BasicProcessor）对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器（BroadcastProcessor）对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器（MapProcessor）对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器（MapReduceProcessor）对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    核心方法：process 任意Java处理器都需要实现处理的核心方法，其接口签名如下：
+ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception; 方法入参TaskContext，包含了本次处理的上下文信息，具体属性如下：
+   属性名称 意义/用法     jobId 任务ID，开发者一般无需关心此参数   instanceId 任务实例ID，全局唯一，开发者一般无需关心此参数   subInstanceId 子任务实例ID，秒级任务使用，开发者一般无需关心此参数   taskId 采用链式命名法的ID，在某个任务实例内唯一，开发者一般无需关心此参数   taskName task名称，Map/MapReduce任务的子任务的值为开发者指定，否则为系统默认值，开发者一般无需关心此参数   jobParams 任务参数，其值等同于控制台录入的任务参数，常用！   instanceParams 任务实例参数，其值等同于使用OpenAPI运行任务实例时传递的参数，常用！   maxRetryTimes Task的最大重试次数   currentRetryTimes Task的当前重试次数，和maxRetryTimes联合起来可以判断当前是否为该Task的最后一次运行机会   subTask 子Task，Map/MapReduce处理器专属，开发者调用map方法时传递的子任务列表中的某一个   omsLogger 在线日志，用法同Slf4J，记录的日志可以直接通过控制台查看，非常便捷和强大！不过使用过程中需要注意频率，可能对Server造成巨大的压力    方法的返回值为ProcessResult，代表了本次Task执行的结果，包含success和msg两个属性，分别用于传递Task是否执行成功和Task需要返回的信息。" />
 <meta property="og:type" content="article" />
-<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" />
+<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/3-processor-develop/" />
 
-<title>处理器编写 | OhMyScheduler</title>
-<link rel="manifest" href="/ohmyscheduler/manifest.json">
-<link rel="icon" href="/ohmyscheduler/favicon.png" type="image/x-icon">
-<link rel="stylesheet" href="/ohmyscheduler/book.min.e161f1fe2b283b6a43c29a52fde96e2387fade573e78efa6701d44c8499da76b.css" integrity="sha256-4WHx/isoO2pDwppS/eluI4f63lc&#43;eO&#43;mcB1EyEmdp2s=">
-<script defer src="/ohmyscheduler/en.search.min.1272dfb3df2a3f60e11485e0a1158d434da32177db3be3e28aae8e28aa7e9a15.js" integrity="sha256-EnLfs98qP2DhFIXgoRWNQ02jIXfbO&#43;Piiq6OKKp&#43;mhU="></script>
+<title>处理器开发 | OhMyScheduler</title>
+<link rel="manifest" href="/manifest.json">
+<link rel="icon" href="/favicon.png" type="image/x-icon">
+<link rel="stylesheet" href="/book.min.e161f1fe2b283b6a43c29a52fde96e2387fade573e78efa6701d44c8499da76b.css" integrity="sha256-4WHx/isoO2pDwppS/eluI4f63lc&#43;eO&#43;mcB1EyEmdp2s=">
+<script defer src="/en.search.min.c80848d3c77260233d9a08502d528e5cb516bb11e5df300ef34c5507c61f37fd.js" integrity="sha256-yAhI08dyYCM9mghQLVKOXLUWuxHl3zAO80xVB8YfN/0="></script>
 <!--
 Made with Book Theme
 https://github.com/alex-shpak/hugo-book
@@ -34,7 +36,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
   <nav>
 <h2 class="book-brand">
-  <a href="/ohmyscheduler"><span>OhMyScheduler</span>
+  <a href="/"><span>OhMyScheduler</span>
   </a>
 </h2>
 
@@ -86,7 +88,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
+    <a href="/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
   
 
         </li>
@@ -96,7 +98,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
+    <a href="/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
   
 
         </li>
@@ -106,7 +108,17 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="active">处理器编写</a>
+    <a href="/docs/startup/3-processor-develop/" class="active">处理器开发</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+      
+        <li>
+          
+  
+    <a href="/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
   
 
         </li>
@@ -119,10 +131,10 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
     
       
-        <li class="book-section-flat" >
+        <li>
           
   
-    <span>Shortcodes</span>
+    <span>高级特性</span>
   
 
           
@@ -137,7 +149,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/columns/" class="">Columns</a>
+    <a href="/docs/super/container/" class="">容器</a>
   
 
         </li>
@@ -147,7 +159,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/details/" class="">Details</a>
+    <a href="/docs/super/openapi/" class="">OpenAPI</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+  </ul>
   
 
         </li>
@@ -157,51 +175,16 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/expand/" class="">Expand</a>
+    <span>更新日志</span>
   
 
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/hints/" class="">Hints</a>
+  
   
 
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/katex/" class="">Katex</a>
-  
-
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
-  
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/mermaid/" class="">Mermaid</a>
-  
-
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
-          
-  
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/tabs/" class="">Tabs</a>
-  
-
-        </li>
-      
+  <ul>
     
   </ul>
   
@@ -242,13 +225,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         
   <div class="flex align-center justify-between">
   <label for="menu-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
+    <img src="/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
   </label>
 
-  <strong>处理器编写</strong>
+  <strong>处理器开发</strong>
 
   <label for="toc-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
+    <img src="/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
   </label>
 </div>
 
@@ -260,7 +243,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
   <nav id="TableOfContents">
   <ul>
     <li><a href="#处理器概述">处理器概述</a></li>
-    <li><a href="#初始化宿主应用">初始化宿主应用</a></li>
+    <li><a href="#核心方法process">核心方法：process</a></li>
+    <li><a href="#单机处理器basicprocessor">单机处理器：BasicProcessor</a></li>
+    <li><a href="#广播处理器broadcastprocessor">广播处理器：BroadcastProcessor</a></li>
+    <li><a href="#并行处理器mapreduceprocessor">并行处理器：MapReduceProcessor</a></li>
+    <li><a href="#最佳实践mapreduce实现静态分片">最佳实践：MapReduce实现静态分片</a></li>
+    <li><a href="#最佳实践mapreduce多级分发处理">最佳实践：MapReduce多级分发处理</a></li>
+    <li><a href="#更多示例">更多示例</a></li>
   </ul>
 </nav>
 
@@ -281,21 +270,281 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
 <li>Java处理器可根据<strong>对象创建者</strong>划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，<strong>强烈建议使用SpringBean处理器</strong>，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个<code>@Component</code>注解或一句<code>bean</code>配置）。</li>
 <li>Java处理器可根据<strong>功能</strong>划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。
 <ul>
-<li>单机处理器对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。</li>
-<li>广播处理器对应了广播任务，即某个任务的某次运行会<strong>调动集群内所有机器参与运算</strong>。</li>
-<li>Map处理器对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，<strong>允许产生子任务并分发到其他机器进行运算</strong>。</li>
-<li>MapReduce处理器对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，<strong>增加了所有任务结束后的汇总统计</strong>。</li>
+<li>单机处理器（<code>BasicProcessor</code>）对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。</li>
+<li>广播处理器（<code>BroadcastProcessor</code>）对应了广播任务，即某个任务的某次运行会<strong>调动集群内所有机器参与运算</strong>。</li>
+<li>Map处理器（<code>MapProcessor</code>）对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，<strong>允许产生子任务并分发到其他机器进行运算</strong>。</li>
+<li>MapReduce处理器（<code>MapReduceProcessor</code>）对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，<strong>增加了所有任务结束后的汇总统计</strong>。</li>
 </ul>
 </li>
 </ul>
-<h2 id="初始化宿主应用">初始化宿主应用</h2>
-<p>首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：<a href="https://search.maven.org/search?q=oh-my-scheduler-worker">推荐地址</a>&amp;<a href="https://mvnrepository.com/search?q=com.github.kfcfans">备用地址</a></p>
-<div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-xml" data-lang="xml"><span style="color:#f92672">&lt;dependency&gt;</span>
-  <span style="color:#f92672">&lt;groupId&gt;</span>com.github.kfcfans<span style="color:#f92672">&lt;/groupId&gt;</span>
-  <span style="color:#f92672">&lt;artifactId&gt;</span>oh-my-scheduler-worker<span style="color:#f92672">&lt;/artifactId&gt;</span>
-  <span style="color:#f92672">&lt;version&gt;</span>1.2.0<span style="color:#f92672">&lt;/version&gt;</span>
-<span style="color:#f92672">&lt;/dependency&gt;</span>
-</code></pre></div></article>
+<h2 id="核心方法process">核心方法：process</h2>
+<p>任意Java处理器都需要实现处理的核心方法，其接口签名如下：</p>
+<div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-java" data-lang="java">ProcessResult <span style="color:#a6e22e">process</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext context<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#66d9ef">throws</span> Exception<span style="color:#f92672">;</span>
+</code></pre></div><p>方法入参<code>TaskContext</code>，包含了本次处理的上下文信息，具体属性如下：</p>
+<table>
+<thead>
+<tr>
+<th>属性名称</th>
+<th>意义/用法</th>
+</tr>
+</thead>
+<tbody>
+<tr>
+<td>jobId</td>
+<td>任务ID，开发者一般无需关心此参数</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>instanceId</td>
+<td>任务实例ID，全局唯一，开发者一般无需关心此参数</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>subInstanceId</td>
+<td>子任务实例ID，秒级任务使用，开发者一般无需关心此参数</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>taskId</td>
+<td>采用链式命名法的ID，在某个任务实例内唯一，开发者一般无需关心此参数</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>taskName</td>
+<td>task名称，Map/MapReduce任务的子任务的值为开发者指定，否则为系统默认值，开发者一般无需关心此参数</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>jobParams</td>
+<td>任务参数，其值等同于控制台录入的<strong>任务参数</strong>，常用！</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>instanceParams</td>
+<td>任务实例参数，其值等同于使用OpenAPI运行任务实例时传递的参数，常用！</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>maxRetryTimes</td>
+<td>Task的最大重试次数</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>currentRetryTimes</td>
+<td>Task的当前重试次数，和maxRetryTimes联合起来可以判断当前是否为该Task的最后一次运行机会</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>subTask</td>
+<td>子Task，Map/MapReduce处理器专属，开发者调用map方法时传递的子任务列表中的某一个</td>
+</tr>
+<tr>
+<td>omsLogger</td>
+<td>在线日志，用法同Slf4J，记录的日志可以直接通过控制台查看，非常便捷和强大！不过使用过程中需要注意频率，可能对Server造成巨大的压力</td>
+</tr>
+</tbody>
+</table>
+<p>方法的返回值为<code>ProcessResult</code>，代表了本次Task执行的结果，包含<code>success</code>和<code>msg</code>两个属性，分别用于传递Task是否执行成功和Task需要返回的信息。</p>
+<h2 id="单机处理器basicprocessor">单机处理器：BasicProcessor</h2>
+<p>单机执行的策略下，server会在所有可用worker中选取健康度最佳的机器进行执行。单机执行任务需要实现接口：<code>BasicProcessor</code>，代码示例如下：</p>
+<div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-java" data-lang="java"><span style="color:#75715e">// 支持 SpringBean 的形式
+</span><span style="color:#75715e"></span><span style="color:#a6e22e">@Component</span>
+<span style="color:#66d9ef">public</span> <span style="color:#66d9ef">class</span> <span style="color:#a6e22e">BasicProcessorDemo</span> <span style="color:#66d9ef">implements</span> BasicProcessor <span style="color:#f92672">{</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Resource</span>
+    <span style="color:#66d9ef">private</span> MysteryService mysteryService<span style="color:#f92672">;</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Override</span>
+    <span style="color:#66d9ef">public</span> ProcessResult <span style="color:#a6e22e">process</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext context<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#66d9ef">throws</span> Exception <span style="color:#f92672">{</span>
+
+        <span style="color:#75715e">// 在线日志功能，可以直接在控制台查看任务日志，非常便捷
+</span><span style="color:#75715e"></span>        OmsLogger omsLogger <span style="color:#f92672">=</span> context<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">getOmsLogger</span><span style="color:#f92672">();</span>
+        omsLogger<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">info</span><span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#e6db74">&#34;BasicProcessorDemo start to process, current JobParams is {}.&#34;</span><span style="color:#f92672">,</span> context<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">getJobParams</span><span style="color:#f92672">());</span>
+        
+        <span style="color:#75715e">// TaskContext为任务的上下文信息，包含了在控制台录入的任务元数据，常用字段为
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#75715e">// jobParams（任务参数，在控制台录入），instanceParams（任务实例参数，通过 OpenAPI 触发的任务实例才可能存在该参数）
+</span><span style="color:#75715e"></span>
+        <span style="color:#75715e">// 进行实际处理...
+</span><span style="color:#75715e"></span>        mysteryService<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">hasaki</span><span style="color:#f92672">();</span>
+
+        <span style="color:#75715e">// 返回结果，该结果会被持久化到数据库，在前端页面直接查看，极为方便
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;result is xxx&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+<span style="color:#f92672">}</span>
+</code></pre></div><h2 id="广播处理器broadcastprocessor">广播处理器：BroadcastProcessor</h2>
+<p>广播执行的策略下，所有机器都会被调度执行该任务。为了便于资源的准备和释放，广播处理器在<code>BasicProcessor</code>的基础上额外增加了<code>preProcess</code>和<code>postProcess</code>方法，分别在整个集群开始之前/结束之后<strong>选一台机器</strong>执行相关方法。代码示例如下：</p>
+<div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-java" data-lang="java"><span style="color:#a6e22e">@Component</span>
+<span style="color:#66d9ef">public</span> <span style="color:#66d9ef">class</span> <span style="color:#a6e22e">BroadcastProcessorDemo</span> <span style="color:#66d9ef">extends</span> BroadcastProcessor <span style="color:#f92672">{</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Override</span>
+    <span style="color:#66d9ef">public</span> ProcessResult <span style="color:#a6e22e">preProcess</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext taskContext<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#66d9ef">throws</span> Exception <span style="color:#f92672">{</span>
+        <span style="color:#75715e">// 预执行，会在所有 worker 执行 process 方法前调用
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;init success&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Override</span>
+    <span style="color:#66d9ef">public</span> ProcessResult <span style="color:#a6e22e">process</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext context<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#66d9ef">throws</span> Exception <span style="color:#f92672">{</span>
+        <span style="color:#75715e">// 撰写整个worker集群都会执行的代码逻辑
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;release resource success&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Override</span>
+    <span style="color:#66d9ef">public</span> ProcessResult <span style="color:#a6e22e">postProcess</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext taskContext<span style="color:#f92672">,</span> List<span style="color:#f92672">&lt;</span>TaskResult<span style="color:#f92672">&gt;</span> taskResults<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#66d9ef">throws</span> Exception <span style="color:#f92672">{</span>
+
+        <span style="color:#75715e">// taskResults 存储了所有worker执行的结果（包括preProcess）
+</span><span style="color:#75715e"></span>
+        <span style="color:#75715e">// 收尾，会在所有 worker 执行完毕 process 方法后调用，该结果将作为最终的执行结果
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;process success&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+<span style="color:#f92672">}</span>
+</code></pre></div><h2 id="并行处理器mapreduceprocessor">并行处理器：MapReduceProcessor</h2>
+<p>MapReduce是最复杂也是最强大的一种执行器，它允许开发者完成任务的拆分，将子任务派发到集群中其他Worker执行，是执行大批量处理任务的不二之选！实现MapReduce处理器需要继承<code>MapReduceProcessor</code>类，具体用法如下示例代码所示：</p>
+<div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-java" data-lang="java"><span style="color:#a6e22e">@Component</span>
+<span style="color:#66d9ef">public</span> <span style="color:#66d9ef">class</span> <span style="color:#a6e22e">MapReduceProcessorDemo</span> <span style="color:#66d9ef">extends</span> MapReduceProcessor <span style="color:#f92672">{</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Override</span>
+    <span style="color:#66d9ef">public</span> ProcessResult <span style="color:#a6e22e">process</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext context<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#66d9ef">throws</span> Exception <span style="color:#f92672">{</span>
+        <span style="color:#75715e">// 判断是否为根任务
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#66d9ef">if</span> <span style="color:#f92672">(</span>isRootTask<span style="color:#f92672">())</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+
+            <span style="color:#75715e">// 构造子任务
+</span><span style="color:#75715e"></span>            List<span style="color:#f92672">&lt;</span>SubTask<span style="color:#f92672">&gt;</span> subTaskList <span style="color:#f92672">=</span> Lists<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">newLinkedList</span><span style="color:#f92672">();</span>
+
+            <span style="color:#75715e">/*
+</span><span style="color:#75715e">             * 子任务的构造由开发者自己定义
+</span><span style="color:#75715e">             * eg. 现在需要从文件中读取100W个ID，并处理数据库中这些ID对应的数据，那么步骤如下：
+</span><span style="color:#75715e">             * 1. 根任务（RootTask）读取文件，流式拉取100W个ID，并按1000个一批的大小组装成子任务进行派发
+</span><span style="color:#75715e">             * 2. 非根任务获取子任务，完成业务逻辑的处理
+</span><span style="color:#75715e">             */</span>
+
+            <span style="color:#75715e">// 调用 map 方法，派发子任务
+</span><span style="color:#75715e"></span>            <span style="color:#66d9ef">return</span> map<span style="color:#f92672">(</span>subTaskList<span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;DATA_PROCESS_TASK&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+        <span style="color:#f92672">}</span>
+
+        <span style="color:#75715e">// 非子任务，可根据 subTask 的类型 或 TaskName 来判断分支
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#66d9ef">if</span> <span style="color:#f92672">(</span>context<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">getSubTask</span><span style="color:#f92672">()</span> <span style="color:#66d9ef">instanceof</span> SubTask<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+            <span style="color:#75715e">// 执行子任务，注：子任务人可以 map 产生新的子任务，可以构建任意级的 MapReduce 处理器
+</span><span style="color:#75715e"></span>            <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;PROCESS_SUB_TASK_SUCCESS&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+        <span style="color:#f92672">}</span>
+
+        <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">false</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;UNKNOWN_BUG&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Override</span>
+    <span style="color:#66d9ef">public</span> ProcessResult <span style="color:#a6e22e">reduce</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext taskContext<span style="color:#f92672">,</span> List<span style="color:#f92672">&lt;</span>TaskResult<span style="color:#f92672">&gt;</span> taskResults<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+
+        <span style="color:#75715e">// 所有 Task 执行结束后，reduce 将会被执行
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#75715e">// taskResults 保存了所有子任务的执行结果
+</span><span style="color:#75715e"></span>
+        <span style="color:#75715e">// 用法举例，统计执行结果
+</span><span style="color:#75715e"></span>        AtomicLong successCnt <span style="color:#f92672">=</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> AtomicLong<span style="color:#f92672">(</span>0<span style="color:#f92672">);</span>
+        taskResults<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">forEach</span><span style="color:#f92672">(</span>tr <span style="color:#f92672">-&gt;</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+            <span style="color:#66d9ef">if</span> <span style="color:#f92672">(</span>tr<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">isSuccess</span><span style="color:#f92672">())</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+                successCnt<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">incrementAndGet</span><span style="color:#f92672">();</span>
+            <span style="color:#f92672">}</span>
+        <span style="color:#f92672">});</span>
+        <span style="color:#75715e">// 该结果将作为任务最终的执行结果
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;success task num:&#34;</span> <span style="color:#f92672">+</span> successCnt<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">get</span><span style="color:#f92672">());</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+
+    <span style="color:#75715e">// 自定义的子任务
+</span><span style="color:#75715e"></span>    <span style="color:#66d9ef">private</span> <span style="color:#66d9ef">static</span> <span style="color:#66d9ef">class</span> <span style="color:#a6e22e">SubTask</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+        <span style="color:#66d9ef">private</span> Long siteId<span style="color:#f92672">;</span>
+        <span style="color:#66d9ef">private</span> List<span style="color:#f92672">&lt;</span>Long<span style="color:#f92672">&gt;</span> idList<span style="color:#f92672">;</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+<span style="color:#f92672">}</span>
+</code></pre></div><p>注：Map处理器相当于MapReduce处理器的阉割版本（阉割了<code>reduce</code>方法），此处不再单独举例。</p>
+<h2 id="最佳实践mapreduce实现静态分片">最佳实践：MapReduce实现静态分片</h2>
+<p>虽然说这有点傻鸡焉用牛刀的感觉，不过既然目前市场上同类产品都处于静态分片的阶段，我也就在这里给大家举个例子吧～</p>
+<div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-java" data-lang="java"><span style="color:#a6e22e">@Component</span>
+<span style="color:#66d9ef">public</span> <span style="color:#66d9ef">class</span> <span style="color:#a6e22e">StaticSliceProcessor</span> <span style="color:#66d9ef">extends</span> MapReduceProcessor <span style="color:#f92672">{</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Override</span>
+    <span style="color:#66d9ef">public</span> ProcessResult <span style="color:#a6e22e">process</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext context<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#66d9ef">throws</span> Exception <span style="color:#f92672">{</span>
+        OmsLogger omsLogger <span style="color:#f92672">=</span> context<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">getOmsLogger</span><span style="color:#f92672">();</span>
+        
+        <span style="color:#75715e">// root task 负责分发任务
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#66d9ef">if</span> <span style="color:#f92672">(</span>isRootTask<span style="color:#f92672">())</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+            <span style="color:#75715e">// 从控制台传递分片参数，架设格式为KV：1=a&amp;2=b&amp;3=c
+</span><span style="color:#75715e"></span>            String jobParams <span style="color:#f92672">=</span> context<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">getJobParams</span><span style="color:#f92672">();</span>
+            Map<span style="color:#f92672">&lt;</span>String<span style="color:#f92672">,</span> String<span style="color:#f92672">&gt;</span> paramsMap <span style="color:#f92672">=</span> Splitter<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">on</span><span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#e6db74">&#34;&amp;&#34;</span><span style="color:#f92672">).</span><span style="color:#a6e22e">withKeyValueSeparator</span><span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#e6db74">&#34;=&#34;</span><span style="color:#f92672">).</span><span style="color:#a6e22e">split</span><span style="color:#f92672">(</span>jobParams<span style="color:#f92672">);</span>
+
+            List<span style="color:#f92672">&lt;</span>SubTask<span style="color:#f92672">&gt;</span> subTasks <span style="color:#f92672">=</span> Lists<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">newLinkedList</span><span style="color:#f92672">();</span>
+            paramsMap<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">forEach</span><span style="color:#f92672">((</span>k<span style="color:#f92672">,</span> v<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#f92672">-&gt;</span> subTasks<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">add</span><span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">new</span> SubTask<span style="color:#f92672">(</span>Integer<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">parseInt</span><span style="color:#f92672">(</span>k<span style="color:#f92672">),</span> v<span style="color:#f92672">)));</span>
+            <span style="color:#66d9ef">return</span> map<span style="color:#f92672">(</span>subTasks<span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;SLICE_TASK&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+        <span style="color:#f92672">}</span>
+
+        Object subTask <span style="color:#f92672">=</span> context<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">getSubTask</span><span style="color:#f92672">();</span>
+        <span style="color:#66d9ef">if</span> <span style="color:#f92672">(</span>subTask <span style="color:#66d9ef">instanceof</span> SubTask<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+            <span style="color:#75715e">// 实际处理
+</span><span style="color:#75715e"></span>            <span style="color:#75715e">// 当然，如果觉得 subTask 还是很大，也可以继续分发哦
+</span><span style="color:#75715e"></span>            
+            <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;subTask:&#34;</span> <span style="color:#f92672">+</span> <span style="color:#f92672">((</span>SubTask<span style="color:#f92672">)</span> subTask<span style="color:#f92672">).</span><span style="color:#a6e22e">getIndex</span><span style="color:#f92672">()</span> <span style="color:#f92672">+</span> <span style="color:#e6db74">&#34; process successfully&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+        <span style="color:#f92672">}</span>
+        <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">false</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;UNKNOWN BUG&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Override</span>
+    <span style="color:#66d9ef">public</span> ProcessResult <span style="color:#a6e22e">reduce</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext context<span style="color:#f92672">,</span> List<span style="color:#f92672">&lt;</span>TaskResult<span style="color:#f92672">&gt;</span> taskResults<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+        <span style="color:#75715e">// 按需求做一些统计工作... 不需要的话，直接使用 Map 处理器即可
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;xxxx&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Getter</span>
+    <span style="color:#a6e22e">@NoArgsConstructor</span>
+    <span style="color:#a6e22e">@AllArgsConstructor</span>
+    <span style="color:#66d9ef">private</span> <span style="color:#66d9ef">static</span> <span style="color:#66d9ef">class</span> <span style="color:#a6e22e">SubTask</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+        <span style="color:#66d9ef">private</span> <span style="color:#66d9ef">int</span> index<span style="color:#f92672">;</span>
+        <span style="color:#66d9ef">private</span> String params<span style="color:#f92672">;</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+<span style="color:#f92672">}</span>
+</code></pre></div><h2 id="最佳实践mapreduce多级分发处理">最佳实践：MapReduce多级分发处理</h2>
+<p>利用MapReduce实现 Root -&gt; A -&gt; B/C -&gt; Reduce）的DAG 工作流。</p>
+<div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-java" data-lang="java"><span style="color:#a6e22e">@Component</span>
+<span style="color:#66d9ef">public</span> <span style="color:#66d9ef">class</span> <span style="color:#a6e22e">DAGSimulationProcessor</span> <span style="color:#66d9ef">extends</span> MapReduceProcessor <span style="color:#f92672">{</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Override</span>
+    <span style="color:#66d9ef">public</span> ProcessResult <span style="color:#a6e22e">process</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext context<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#66d9ef">throws</span> Exception <span style="color:#f92672">{</span>
+
+        <span style="color:#66d9ef">if</span> <span style="color:#f92672">(</span>isRootTask<span style="color:#f92672">())</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+            <span style="color:#75715e">// L1. 执行根任务
+</span><span style="color:#75715e"></span>
+            <span style="color:#75715e">// 执行完毕后产生子任务 A，需要传递的参数可以作为 TaskA 的属性进行传递
+</span><span style="color:#75715e"></span>            TaskA taskA <span style="color:#f92672">=</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> TaskA<span style="color:#f92672">();</span>
+            <span style="color:#66d9ef">return</span> map<span style="color:#f92672">(</span>Lists<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">newArrayList</span><span style="color:#f92672">(</span>taskA<span style="color:#f92672">),</span> <span style="color:#e6db74">&#34;LEVEL1_TASK_A&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+        <span style="color:#f92672">}</span>
+
+        <span style="color:#66d9ef">if</span> <span style="color:#f92672">(</span>context<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">getSubTask</span><span style="color:#f92672">()</span> <span style="color:#66d9ef">instanceof</span> TaskA<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+            <span style="color:#75715e">// L2. 执行A任务
+</span><span style="color:#75715e"></span>
+            <span style="color:#75715e">// 执行完成后产生子任务 B，C（并行执行）
+</span><span style="color:#75715e"></span>            TaskB taskB <span style="color:#f92672">=</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> TaskB<span style="color:#f92672">();</span>
+            TaskC taskC <span style="color:#f92672">=</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> TaskC<span style="color:#f92672">();</span>
+            <span style="color:#66d9ef">return</span> map<span style="color:#f92672">(</span>Lists<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">newArrayList</span><span style="color:#f92672">(</span>taskB<span style="color:#f92672">,</span> taskC<span style="color:#f92672">),</span> <span style="color:#e6db74">&#34;LEVEL2_TASK_BC&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+        <span style="color:#f92672">}</span>
+
+        <span style="color:#66d9ef">if</span> <span style="color:#f92672">(</span>context<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">getSubTask</span><span style="color:#f92672">()</span> <span style="color:#66d9ef">instanceof</span> TaskB<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+            <span style="color:#75715e">// L3. 执行B任务
+</span><span style="color:#75715e"></span>            <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;xxx&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+        <span style="color:#f92672">}</span>
+        <span style="color:#66d9ef">if</span> <span style="color:#f92672">(</span>context<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">getSubTask</span><span style="color:#f92672">()</span> <span style="color:#66d9ef">instanceof</span> TaskC<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+            <span style="color:#75715e">// L3. 执行C任务
+</span><span style="color:#75715e"></span>            <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;xxx&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+        <span style="color:#f92672">}</span>
+
+        <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">false</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;UNKNOWN_TYPE_OF_SUB_TASK&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+
+    <span style="color:#a6e22e">@Override</span>
+    <span style="color:#66d9ef">public</span> ProcessResult <span style="color:#a6e22e">reduce</span><span style="color:#f92672">(</span>TaskContext context<span style="color:#f92672">,</span> List<span style="color:#f92672">&lt;</span>TaskResult<span style="color:#f92672">&gt;</span> taskResults<span style="color:#f92672">)</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+        <span style="color:#75715e">// L4. 执行最终 Reduce 任务，taskResults保存了之前所有任务的结果
+</span><span style="color:#75715e"></span>        taskResults<span style="color:#f92672">.</span><span style="color:#a6e22e">forEach</span><span style="color:#f92672">(</span>taskResult <span style="color:#f92672">-&gt;</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+            <span style="color:#75715e">// do something...
+</span><span style="color:#75715e"></span>        <span style="color:#f92672">});</span>
+        <span style="color:#66d9ef">return</span> <span style="color:#66d9ef">new</span> ProcessResult<span style="color:#f92672">(</span><span style="color:#66d9ef">true</span><span style="color:#f92672">,</span> <span style="color:#e6db74">&#34;reduce success&#34;</span><span style="color:#f92672">);</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+
+    <span style="color:#66d9ef">private</span> <span style="color:#66d9ef">static</span> <span style="color:#66d9ef">class</span> <span style="color:#a6e22e">TaskA</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+    <span style="color:#66d9ef">private</span> <span style="color:#66d9ef">static</span> <span style="color:#66d9ef">class</span> <span style="color:#a6e22e">TaskB</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+    <span style="color:#66d9ef">private</span> <span style="color:#66d9ef">static</span> <span style="color:#66d9ef">class</span> <span style="color:#a6e22e">TaskC</span> <span style="color:#f92672">{</span>
+    <span style="color:#f92672">}</span>
+<span style="color:#f92672">}</span>
+</code></pre></div><h2 id="更多示例">更多示例</h2>
+<p>没看够？更多示例请见：<a href="https://github.com/KFCFans/OhMyScheduler/tree/master/oh-my-scheduler-worker-samples">oh-my-scheduler-worker-samples</a></p>
+</article>
  
       
 
@@ -330,7 +579,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
   <nav id="TableOfContents">
   <ul>
     <li><a href="#处理器概述">处理器概述</a></li>
-    <li><a href="#初始化宿主应用">初始化宿主应用</a></li>
+    <li><a href="#核心方法process">核心方法：process</a></li>
+    <li><a href="#单机处理器basicprocessor">单机处理器：BasicProcessor</a></li>
+    <li><a href="#广播处理器broadcastprocessor">广播处理器：BroadcastProcessor</a></li>
+    <li><a href="#并行处理器mapreduceprocessor">并行处理器：MapReduceProcessor</a></li>
+    <li><a href="#最佳实践mapreduce实现静态分片">最佳实践：MapReduce实现静态分片</a></li>
+    <li><a href="#最佳实践mapreduce多级分发处理">最佳实践：MapReduce多级分发处理</a></li>
+    <li><a href="#更多示例">更多示例</a></li>
   </ul>
 </nav>
 
diff --git a/others/guidance/public/docs/startup/index.html b/others/guidance/public/docs/startup/index.html
index 30bbdbd5..27b7cd8f 100644
--- a/others/guidance/public/docs/startup/index.html
+++ b/others/guidance/public/docs/startup/index.html
@@ -8,14 +8,14 @@
 <meta name="theme-color" content="#FFFFFF"><meta property="og:title" content="快速开始" />
 <meta property="og:description" content="" />
 <meta property="og:type" content="website" />
-<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/" />
+<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/" />
 
 <title>快速开始 | OhMyScheduler</title>
-<link rel="manifest" href="/ohmyscheduler/manifest.json">
-<link rel="icon" href="/ohmyscheduler/favicon.png" type="image/x-icon">
-<link rel="stylesheet" href="/ohmyscheduler/book.min.e161f1fe2b283b6a43c29a52fde96e2387fade573e78efa6701d44c8499da76b.css" integrity="sha256-4WHx/isoO2pDwppS/eluI4f63lc&#43;eO&#43;mcB1EyEmdp2s=">
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-<link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/index.xml" title="OhMyScheduler" />
+<link rel="manifest" href="/manifest.json">
+<link rel="icon" href="/favicon.png" type="image/x-icon">
+<link rel="stylesheet" href="/book.min.e161f1fe2b283b6a43c29a52fde96e2387fade573e78efa6701d44c8499da76b.css" integrity="sha256-4WHx/isoO2pDwppS/eluI4f63lc&#43;eO&#43;mcB1EyEmdp2s=">
+<script defer src="/en.search.min.c80848d3c77260233d9a08502d528e5cb516bb11e5df300ef34c5507c61f37fd.js" integrity="sha256-yAhI08dyYCM9mghQLVKOXLUWuxHl3zAO80xVB8YfN/0="></script>
+<link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/index.xml" title="OhMyScheduler" />
 <!--
 Made with Book Theme
 https://github.com/alex-shpak/hugo-book
@@ -31,7 +31,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
   <nav>
 <h2 class="book-brand">
-  <a href="/ohmyscheduler"><span>OhMyScheduler</span>
+  <a href="/"><span>OhMyScheduler</span>
   </a>
 </h2>
 
@@ -83,7 +83,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
+    <a href="/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
   
 
         </li>
@@ -93,7 +93,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
+    <a href="/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
   
 
         </li>
@@ -103,7 +103,17 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器编写</a>
+    <a href="/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+      
+        <li>
+          
+  
+    <a href="/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
   
 
         </li>
@@ -116,10 +126,10 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
     
       
-        <li class="book-section-flat" >
+        <li>
           
   
-    <span>Shortcodes</span>
+    <span>高级特性</span>
   
 
           
@@ -134,7 +144,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/columns/" class="">Columns</a>
+    <a href="/docs/super/container/" class="">容器</a>
   
 
         </li>
@@ -144,7 +154,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/details/" class="">Details</a>
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+  
+
+        </li>
+      
+    
+  </ul>
   
 
         </li>
@@ -154,51 +170,16 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/expand/" class="">Expand</a>
+    <span>更新日志</span>
   
 
-        </li>
-      
-    
-      
-        <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/hints/" class="">Hints</a>
+  
   
 
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-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/katex/" class="">Katex</a>
-  
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-    
-      
-        <li>
-          
-  
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/mermaid/" class="">Mermaid</a>
-  
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-    
-      
-        <li>
-          
-  
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/tabs/" class="">Tabs</a>
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-
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@@ -239,13 +220,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         
   <div class="flex align-center justify-between">
   <label for="menu-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
+    <img src="/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
   </label>
 
   <strong>快速开始</strong>
 
   <label for="toc-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
+    <img src="/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
   </label>
 </div>
 
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index 54e147dc..ce535493 100644
--- a/others/guidance/public/docs/startup/index.xml
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@@ -2,20 +2,20 @@
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     <title>快速开始 on OhMyScheduler</title>
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     <description>Recent content in 快速开始 on OhMyScheduler</description>
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     <item>
       <title>调度中心（Server）部署</title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/</link>
+      <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/1-server-startup/</link>
       <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
       
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/</guid>
+      <guid>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/1-server-startup/</guid>
       <description>环境要求   Open JDK 8+
   Apache Maven 3+
   任意 Spring Data Jpa 支持的关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer&amp;hellip;）
@@ -28,26 +28,45 @@
     
     <item>
       <title>执行器（Worker）初始化</title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/</link>
+      <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/2-worker-startup/</link>
       <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
       
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/</guid>
+      <guid>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/2-worker-startup/</guid>
       <description>基于宿主应用的执行器初始化  宿主应用即原有的业务应用，假如需要调度执行的任务与当前业务有较为紧密的联系，建议采取该方式。
-  OhMyScheduler当前支持Shell、Python等脚本处理器和Java处理器。脚本处理器只需要开发者完成脚本的编写（xxx.sh / xxx.py），在控制台填入脚本内容即可，本章不再赘述。本章将重点阐述Java处理器开发方法与使用技巧。
-  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;amp;备用地址
+ 首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;amp;备用地址
 &amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;com.github.kfcfans&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;oh-my-scheduler-worker&amp;lt;/artifactId&amp;gt; &amp;lt;version&amp;gt;1.2.0&amp;lt;/version&amp;gt; &amp;lt;/dependency&amp;gt; 其次，填写执行器客户端配置文件OhMyConfig，各参数说明如下表所示：
-   属性名称 含义 默认值     appName 宿主应用名称，需要提前在控制台完成注册 无，必填项，否则启动报错   port Worker工作端口 27777   serverAddress 调度中心（oh-my-scheduler-server）地址列表 无，必填项，否则启动报错   storeStrategy 本地存储策略，枚举值磁盘/内存，大型MapReduce等会产生大量Task的任务推荐使用磁盘降低内存压力，否则建议使用内存加速计算 StoreStrategy.DISK（磁盘）   maxResultLength 每个Task返回结果的默认长度，超长将被截断。过长可能导致网络拥塞 8096   enableTestMode 是否启用测试模式，启用后无需Server也能顺利启动OhMyScheduler-Worker，用于处理器本地的单元测试 false    最后，初始化客户端，完成执行器的启动，代码示例如下：</description>
+   属性名称 含义 默认值     appName 宿主应用名称，需要提前在控制台完成注册 无，必填项，否则启动报错   port Worker工作端口 27777   serverAddress 调度中心（oh-my-scheduler-server）地址列表 无，必填项，否则启动报错   storeStrategy 本地存储策略，枚举值磁盘/内存，大型MapReduce等会产生大量Task的任务推荐使用磁盘降低内存压力，否则建议使用内存加速计算 StoreStrategy.DISK（磁盘）   maxResultLength 每个Task返回结果的默认长度，超长将被截断。过长可能导致网络拥塞 8096   enableTestMode 是否启用测试模式，启用后无需Server也能顺利启动OhMyScheduler-Worker，用于处理器本地的单元测试 false    最后，初始化客户端，完成执行器的启动，代码示例如下：
+@Configuration public class OhMySchedulerConfig { @Bean public OhMyWorker initOMS() throws Exception { // 服务器HTTP地址（端口号为 server.port，而不是 ActorSystem port）  List&amp;lt;String&amp;gt; serverAddress = Lists.</description>
     </item>
     
     <item>
-      <title>处理器编写</title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/</link>
+      <title>处理器开发</title>
+      <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/3-processor-develop/</link>
       <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
       
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/</guid>
+      <guid>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/3-processor-develop/</guid>
       <description>处理器概述  OhMyScheduler当前支持Shell、Python等脚本处理器和Java处理器。脚本处理器只需要开发者完成脚本的编写（xxx.sh / xxx.py），在控制台填入脚本内容即可，本章不再赘述。本章将重点阐述Java处理器开发方法与使用技巧。
-  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    初始化宿主应用 首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;amp;备用地址
-&amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;com.github.kfcfans&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;oh-my-scheduler-worker&amp;lt;/artifactId&amp;gt; &amp;lt;version&amp;gt;1.2.0&amp;lt;/version&amp;gt; &amp;lt;/dependency&amp;gt; </description>
+  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器（BasicProcessor）对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器（BroadcastProcessor）对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器（MapProcessor）对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器（MapReduceProcessor）对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    核心方法：process 任意Java处理器都需要实现处理的核心方法，其接口签名如下：
+ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception; 方法入参TaskContext，包含了本次处理的上下文信息，具体属性如下：
+   属性名称 意义/用法     jobId 任务ID，开发者一般无需关心此参数   instanceId 任务实例ID，全局唯一，开发者一般无需关心此参数   subInstanceId 子任务实例ID，秒级任务使用，开发者一般无需关心此参数   taskId 采用链式命名法的ID，在某个任务实例内唯一，开发者一般无需关心此参数   taskName task名称，Map/MapReduce任务的子任务的值为开发者指定，否则为系统默认值，开发者一般无需关心此参数   jobParams 任务参数，其值等同于控制台录入的任务参数，常用！   instanceParams 任务实例参数，其值等同于使用OpenAPI运行任务实例时传递的参数，常用！   maxRetryTimes Task的最大重试次数   currentRetryTimes Task的当前重试次数，和maxRetryTimes联合起来可以判断当前是否为该Task的最后一次运行机会   subTask 子Task，Map/MapReduce处理器专属，开发者调用map方法时传递的子任务列表中的某一个   omsLogger 在线日志，用法同Slf4J，记录的日志可以直接通过控制台查看，非常便捷和强大！不过使用过程中需要注意频率，可能对Server造成巨大的压力    方法的返回值为ProcessResult，代表了本次Task执行的结果，包含success和msg两个属性，分别用于传递Task是否执行成功和Task需要返回的信息。</description>
+    </item>
+    
+    <item>
+      <title>任务管理与在线运维</title>
+      <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/4-console-guide/</link>
+      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
+      
+      <guid>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/4-console-guide/</guid>
+      <description>前端控制台允许开发者可视化地进行任务增、删、改、查等管理操作，同时也能直观地看到任务的运行数据，包括运行状态、详情和在线日志等。以下为对控制台的详细介绍：  主页 展示了系统整体的概览和集群Worker列表。
+任务创建 创建需要被调度执行的任务，入口为主页 -&amp;gt; 任务管理 -&amp;gt; 新建任务。
+  任务名称：名称，便于记忆与搜索，无特殊用途，请尽量简短（占用数据库字段空间）
+  任务描述：描述，无特殊作用，请尽量简短（占用数据库字段空间）
+  任务参数：任务处理时能够获取到的参数（即各个Processor的process方法入参TaskContext对象的jobParams字段）（进行一次处理器开发就能理解了）
+  定时信息：由下拉框和输入框组成
+ API -&amp;gt; 不需要填写任何参数（填了也不起作用） CRON -&amp;gt; 填写 CRON 表达式（可以找个在线生成网站生成） 固定频率 -&amp;gt; 填写整数，单位毫秒 固定延迟 -&amp;gt; 填写整数，单位毫秒    执行配置：由执行类型（单机、广播和MapReduce）、处理器类型和处理器参数组成，后两项相互关联。
+ 内置Java处理器 -&amp;gt; 填写该处理器的全限定类名（eg, com.github.kfcfans.oms.processors.demo.MapReduceProcessorDemo） Java容器 -&amp;gt; 填写容器ID#处理器全限定类名（eg，1#com.github.kfcfans.oms.container.DemoProcessor） SHELL -&amp;gt; 填写需要处理的脚本（直接复制文件内容）或脚本下载连接（http://xxx） PYTHON -&amp;gt; 填写完整的python脚本或下载连接（http://xxx）    运行配置
+ 最大实例数：该任务同时执行的数量（任务和实例就像是类和对象的关系，任务被调度执行后被称为实例） 单机线程并发数：该实例执行过程中每个Worker使用的线程数量（MapReduce任务生效，其余无论填什么，都只会使用1个线程或3个线程&amp;hellip;） 运行时间限制：限定任务的最大运行时间，超时则视为失败，单位毫秒，0代表不限制超时时间。    重试配置：
+ 任务重试次数：实例级别，失败了整个任务实例重试，会更换TaskTracker（本次任务实例的Master节点），代价较大，大型Map/MapReduce慎用。 子任务重试次数：Task级别，每个子Task失败后单独重试，会更换ProcessorTracker（本次任务实际执行的Worker节点），代价较小，推荐使用。 注：对于单机任务来说，假如任务重试次数和子任务重试次数都配置了1且都执行失败，实际执行次数会变成4次！推荐任务实例重试配置为0，子任务重试次数根据实际情况配置。    机器配置：用来标明允许执行任务的机器状态，避开那些摇摇欲坠的机器，0代表无任何限制。</description>
     </item>
     
   </channel>
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index e4f577f7..cdfabf77 100644
--- a/others/guidance/public/index.html
+++ b/others/guidance/public/index.html
@@ -11,14 +11,14 @@
 <meta name="theme-color" content="#FFFFFF"><meta property="og:title" content="介绍" />
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+<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/" />
 
 <title>介绍 | OhMyScheduler</title>
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+<link rel="manifest" href="/manifest.json">
+<link rel="icon" href="/favicon.png" type="image/x-icon">
+<link rel="stylesheet" href="/book.min.e161f1fe2b283b6a43c29a52fde96e2387fade573e78efa6701d44c8499da76b.css" integrity="sha256-4WHx/isoO2pDwppS/eluI4f63lc&#43;eO&#43;mcB1EyEmdp2s=">
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 <!--
 Made with Book Theme
 https://github.com/alex-shpak/hugo-book
@@ -34,7 +34,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
   <nav>
 <h2 class="book-brand">
-  <a href="/ohmyscheduler"><span>OhMyScheduler</span>
+  <a href="/"><span>OhMyScheduler</span>
   </a>
 </h2>
 
@@ -86,7 +86,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
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         </li>
@@ -96,7 +96,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
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+    <a href="/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
   
 
         </li>
@@ -106,7 +106,17 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器编写</a>
+    <a href="/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
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@@ -119,10 +129,10 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
     
       
-        <li class="book-section-flat" >
+        <li>
           
   
-    <span>Shortcodes</span>
+    <span>高级特性</span>
   
 
           
@@ -137,7 +147,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/columns/" class="">Columns</a>
+    <a href="/docs/super/container/" class="">容器</a>
   
 
         </li>
@@ -147,7 +157,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
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         </li>
@@ -157,51 +173,16 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
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+    <span>更新日志</span>
   
 
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-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/hints/" class="">Hints</a>
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@@ -242,13 +223,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         
   <div class="flex align-center justify-between">
   <label for="menu-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
+    <img src="/svg/menu.svg" class="book-icon" alt="Menu" />
   </label>
 
   <strong>介绍</strong>
 
   <label for="toc-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
+    <img src="/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
   </label>
 </div>
 
@@ -259,7 +240,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
 
       
       
-  <article class="markdown"><p><img src="/oms-logo.png" alt="logo" /></p>
+  <article class="markdown"><p><img src="oms-logo.png" alt="logo" /></p>
 <h2 id="项目地址">项目地址</h2>
 <p><a href="https://github.com/KFCFans/OhMyScheduler">GitHub</a> | <a href="https://gitee.com/KFCFans/OhMyScheduler">Gitee</a></p>
 <h2 id="产品介绍">产品介绍</h2>
diff --git a/others/guidance/public/index.xml b/others/guidance/public/index.xml
index 138e219f..202af5ad 100644
--- a/others/guidance/public/index.xml
+++ b/others/guidance/public/index.xml
@@ -2,20 +2,32 @@
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     <title>介绍 on OhMyScheduler</title>
-    <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/</link>
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     <description>Recent content in 介绍 on OhMyScheduler</description>
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     <item>
-      <title>调度中心（Server）部署</title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/</link>
+      <title>容器</title>
+      <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/super/container/</link>
       <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
       
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/</guid>
+      <guid>https://kfcfans.gitee.io/docs/super/container/</guid>
+      <description>什么是容器？ 介绍 OhMyScheduler的容器技术允许开发者开发独立于Worker项目之外Java处理器，简单来说，就是以Maven工程项目的维度去组织一堆Java文件（开发者开发的众多脚本处理器），进而兼具开发效率和可维护性。
+用途举例  比如，突然出现了某个数据库数据清理任务，与主业务无关，写进原本的项目工程中不太优雅，这时候就可以单独创建一个用于数据操作的容器，在里面完成处理器的开发，通过OhMyScheduler的容器部署技术在Worker集群上被加载执行。 比如，常见的日志清理啊，机器状态上报啊，对于广大Java程序员来说，也许并不是很会写shell脚本，此时也可以借用agent+容器技术，利用Java完成各项原本需要通过脚本进行的操作。  （感觉例子举的都不是很好&amp;hellip;这个东西嘛，只可意会不可言传，大家努力理解一下吧～超好用哦～）
+生成容器模版 为了方便开发者使用，最新版本的前端页面已经支持容器工程模版的自动生成，开发者仅需要填入相关信息即可下载容器模版开始开发。   Group：对应Maven的&amp;lt;groupId&amp;gt;标签，一般填入倒写的公司域名。 Artifact：对于Maven的&amp;lt;artifactId&amp;gt;标签，填入代表该容器的唯一标示。 Name：对应Maven的&amp;lt;name&amp;gt;标签，填入该容器名称。 Package Name：包名，代表了的容器工程内部所使用的包名，警告：包名一旦生成后，请勿更改！否则会导致运行时容器加载错误（当然，如有必须修改包名的需求，可以尝试替换/resource下以oms-worker-container开头的所有文件相关的值）。 Java Version：容器工程的Java版本，请务必与容器目标部署Worker平台的Java版本保持一致。  开发容器工程 完成容器模版创建后，下载，解压，会得到如下结构的Java工程：
+oms-template-origin // 工程名称，可以自由更改 ├── pom.xml └── src ├── main │ ├── java │ │ └── cn │ │ └── edu │ │ └── zju │ │ └── tjq │ │ └── container │ │ └── samples // 所有处理器代码必须位于该目录下，其余类随意 │ └── resources // 严禁随意更改以下两个配置文件（允许添加，不允许更改现有内容） │ ├── oms-worker-container-spring-context.xml │ └── oms-worker-container.</description>
+    </item>
+    
+    <item>
+      <title>调度中心（Server）部署</title>
+      <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/1-server-startup/</link>
+      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
+      
+      <guid>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/1-server-startup/</guid>
       <description>环境要求   Open JDK 8+
   Apache Maven 3+
   任意 Spring Data Jpa 支持的关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer&amp;hellip;）
@@ -26,101 +38,60 @@
    配置项 含义 可选     server.port SpringBoot配置，HTTP端口号，默认7700 否   oms.</description>
     </item>
     
+    <item>
+      <title>OpenAPI</title>
+      <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/super/openapi/</link>
+      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
+      
+      <guid>https://kfcfans.gitee.io/docs/super/openapi/</guid>
+      <description>OpenAPI允许开发者通过接口来完成手工的操作，让系统整体变得更加灵活。开发者可以基于API便捷地扩展OhMyScheduler原有的功能。  依赖 最新依赖版本请参考Maven中央仓库：推荐地址&amp;amp;备用地址。
+&amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;com.github.kfcfans&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;oh-my-scheduler-client&amp;lt;/artifactId&amp;gt; &amp;lt;version&amp;gt;1.2.0&amp;lt;/version&amp;gt; &amp;lt;/dependency&amp;gt; 简单示例 // 初始化 client，需要server地址和应用名称作为参数 OhMyClient ohMyClient = new OhMyClient(&amp;#34;127.0.0.1:7700&amp;#34;, &amp;#34;oms-test&amp;#34;); // 调用相关的API ohMyClient.stopInstance(1586855173043L) API列表 创建/修改任务 接口签名：ResultDTO&amp;lt;Long&amp;gt; saveJob(ClientJobInfo newJobInfo)
+入参：任务信息（详细说明见下表，也可以参考前端任务创建各参数的正确填法）
+返回值：ResultDTO，根据success判断操作是否成功。若操作成功，data字段返回任务ID
+   属性 说明     jobId 任务ID，可选，null代表创建任务，否则填写需要修改的任务ID   jobName 任务名称   jobDescription 任务描述   jobParams 任务参数，Processor#process方法入参TaskContext对象的jobParams字段   timeExpressionType 时间表达式类型，枚举值   timeExpression 时间表达式，填写类型由timeExpressionType决定，比如CRON需要填写CRON表达式   executeType 执行类型，枚举值   processorType 处理器类型，枚举值   processorInfo 处理器参数，填写类型由processorType决定，如Java处理器需要填写全限定类名，如：com.</description>
+    </item>
+    
     <item>
       <title>执行器（Worker）初始化</title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/</link>
+      <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/2-worker-startup/</link>
       <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
       
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/</guid>
+      <guid>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/2-worker-startup/</guid>
       <description>基于宿主应用的执行器初始化  宿主应用即原有的业务应用，假如需要调度执行的任务与当前业务有较为紧密的联系，建议采取该方式。
-  OhMyScheduler当前支持Shell、Python等脚本处理器和Java处理器。脚本处理器只需要开发者完成脚本的编写（xxx.sh / xxx.py），在控制台填入脚本内容即可，本章不再赘述。本章将重点阐述Java处理器开发方法与使用技巧。
-  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;amp;备用地址
+ 首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;amp;备用地址
 &amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;com.github.kfcfans&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;oh-my-scheduler-worker&amp;lt;/artifactId&amp;gt; &amp;lt;version&amp;gt;1.2.0&amp;lt;/version&amp;gt; &amp;lt;/dependency&amp;gt; 其次，填写执行器客户端配置文件OhMyConfig，各参数说明如下表所示：
-   属性名称 含义 默认值     appName 宿主应用名称，需要提前在控制台完成注册 无，必填项，否则启动报错   port Worker工作端口 27777   serverAddress 调度中心（oh-my-scheduler-server）地址列表 无，必填项，否则启动报错   storeStrategy 本地存储策略，枚举值磁盘/内存，大型MapReduce等会产生大量Task的任务推荐使用磁盘降低内存压力，否则建议使用内存加速计算 StoreStrategy.DISK（磁盘）   maxResultLength 每个Task返回结果的默认长度，超长将被截断。过长可能导致网络拥塞 8096   enableTestMode 是否启用测试模式，启用后无需Server也能顺利启动OhMyScheduler-Worker，用于处理器本地的单元测试 false    最后，初始化客户端，完成执行器的启动，代码示例如下：</description>
+   属性名称 含义 默认值     appName 宿主应用名称，需要提前在控制台完成注册 无，必填项，否则启动报错   port Worker工作端口 27777   serverAddress 调度中心（oh-my-scheduler-server）地址列表 无，必填项，否则启动报错   storeStrategy 本地存储策略，枚举值磁盘/内存，大型MapReduce等会产生大量Task的任务推荐使用磁盘降低内存压力，否则建议使用内存加速计算 StoreStrategy.DISK（磁盘）   maxResultLength 每个Task返回结果的默认长度，超长将被截断。过长可能导致网络拥塞 8096   enableTestMode 是否启用测试模式，启用后无需Server也能顺利启动OhMyScheduler-Worker，用于处理器本地的单元测试 false    最后，初始化客户端，完成执行器的启动，代码示例如下：
+@Configuration public class OhMySchedulerConfig { @Bean public OhMyWorker initOMS() throws Exception { // 服务器HTTP地址（端口号为 server.port，而不是 ActorSystem port）  List&amp;lt;String&amp;gt; serverAddress = Lists.</description>
     </item>
     
     <item>
-      <title>处理器编写</title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/</link>
+      <title>处理器开发</title>
+      <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/3-processor-develop/</link>
       <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
       
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/</guid>
+      <guid>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/3-processor-develop/</guid>
       <description>处理器概述  OhMyScheduler当前支持Shell、Python等脚本处理器和Java处理器。脚本处理器只需要开发者完成脚本的编写（xxx.sh / xxx.py），在控制台填入脚本内容即可，本章不再赘述。本章将重点阐述Java处理器开发方法与使用技巧。
-  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    初始化宿主应用 首先，添加相关的jar包依赖，最新依赖版本请参考maven中央仓库：推荐地址&amp;amp;备用地址
-&amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;com.github.kfcfans&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;oh-my-scheduler-worker&amp;lt;/artifactId&amp;gt; &amp;lt;version&amp;gt;1.2.0&amp;lt;/version&amp;gt; &amp;lt;/dependency&amp;gt; </description>
+  Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器，前者直接集成在宿主应用（也就是接入本系统的业务应用）中，一般用来处理业务需求；后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发，通过容器技术（详见容器章节）被worker集群热加载，提供Java的“脚本能力”，一般用于处理灵活多变的需求。 Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器，前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化，后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring，强烈建议使用SpringBean处理器，开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器（一个@Component注解或一句bean配置）。 Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。  单机处理器（BasicProcessor）对应了单机任务，即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。 广播处理器（BroadcastProcessor）对应了广播任务，即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。 Map处理器（MapProcessor）对应了Map任务，即某个任务在运行过程中，允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。 MapReduce处理器（MapReduceProcessor）对应了MapReduce任务，在Map任务的基础上，增加了所有任务结束后的汇总统计。    核心方法：process 任意Java处理器都需要实现处理的核心方法，其接口签名如下：
+ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception; 方法入参TaskContext，包含了本次处理的上下文信息，具体属性如下：
+   属性名称 意义/用法     jobId 任务ID，开发者一般无需关心此参数   instanceId 任务实例ID，全局唯一，开发者一般无需关心此参数   subInstanceId 子任务实例ID，秒级任务使用，开发者一般无需关心此参数   taskId 采用链式命名法的ID，在某个任务实例内唯一，开发者一般无需关心此参数   taskName task名称，Map/MapReduce任务的子任务的值为开发者指定，否则为系统默认值，开发者一般无需关心此参数   jobParams 任务参数，其值等同于控制台录入的任务参数，常用！   instanceParams 任务实例参数，其值等同于使用OpenAPI运行任务实例时传递的参数，常用！   maxRetryTimes Task的最大重试次数   currentRetryTimes Task的当前重试次数，和maxRetryTimes联合起来可以判断当前是否为该Task的最后一次运行机会   subTask 子Task，Map/MapReduce处理器专属，开发者调用map方法时传递的子任务列表中的某一个   omsLogger 在线日志，用法同Slf4J，记录的日志可以直接通过控制台查看，非常便捷和强大！不过使用过程中需要注意频率，可能对Server造成巨大的压力    方法的返回值为ProcessResult，代表了本次Task执行的结果，包含success和msg两个属性，分别用于传递Task是否执行成功和Task需要返回的信息。</description>
     </item>
     
     <item>
-      <title></title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/columns/</link>
+      <title>任务管理与在线运维</title>
+      <link>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/4-console-guide/</link>
       <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
       
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/columns/</guid>
-      <description>Columns Columns help organize shorter pieces of content horizontally for readability.
-{{&amp;lt; columns &amp;gt;}} &amp;lt;!-- begin columns block --&amp;gt; # Left Content Lorem markdownum insigne... &amp;lt;---&amp;gt; &amp;lt;!-- magic sparator, between columns --&amp;gt; # Mid Content Lorem markdownum insigne... &amp;lt;---&amp;gt; &amp;lt;!-- magic sparator, between columns --&amp;gt; # Right Content Lorem markdownum insigne... {{&amp;lt; /columns &amp;gt;}} Example Left Content Lorem markdownum insigne. Olympo signis Delphis! Retexi Nereius nova develat stringit, frustra Saturnius uteroque inter!</description>
-    </item>
-    
-    <item>
-      <title></title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/details/</link>
-      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
-      
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/details/</guid>
-      <description>Details Details shortcode is a helper for details html5 element. It is going to replace expand shortcode.
-Example {{&amp;lt; details &amp;#34;Title&amp;#34; [open] &amp;gt;}} ## Markdown content Lorem markdownum insigne... {{&amp;lt; /details &amp;gt;}} {{&amp;lt; details title=&amp;#34;Title&amp;#34; open=true &amp;gt;}} ## Markdown content Lorem markdownum insigne... {{&amp;lt; /details &amp;gt;}} Title Markdown content Lorem markdownum insigne&amp;hellip;   </description>
-    </item>
-    
-    <item>
-      <title></title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/expand/</link>
-      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
-      
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-      <description>Expand Expand shortcode can help to decrease clutter on screen by hiding part of text. Expand content by clicking on it.
-Example Default {{&amp;lt; expand &amp;gt;}} ## Markdown content Lorem markdownum insigne... {{&amp;lt; /expand &amp;gt;}}   Expand ↕  Markdown content Lorem markdownum insigne&amp;hellip;    With Custom Label {{&amp;lt; expand &amp;#34;Custom Label&amp;#34; &amp;#34;...&amp;#34; &amp;gt;}} ## Markdown content Lorem markdownum insigne... {{&amp;lt; /expand &amp;gt;}}   Custom Label .</description>
-    </item>
-    
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-      <title></title>
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-      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
-      
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/hints/</guid>
-      <description>Hints Hint shortcode can be used as hint/alerts/notification block.
-There are 3 colors to choose: info, warning and danger.
-{{&amp;lt; hint [info|warning|danger] &amp;gt;}} **Markdown content** Lorem markdownum insigne. Olympo signis Delphis! Retexi Nereius nova develat stringit, frustra Saturnius uteroque inter! Oculis non ritibus Telethusa {{&amp;lt; /hint &amp;gt;}} Example Markdown content
-Lorem markdownum insigne. Olympo signis Delphis! Retexi Nereius nova develat stringit, frustra Saturnius uteroque inter! Oculis non ritibus Telethusa  Markdown content</description>
-    </item>
-    
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-      <title></title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/katex/</link>
-      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
-      
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-      <description>KaTeX KaTeX shortcode let you render math typesetting in markdown document. See KaTeX
-Example {{&amp;lt; katex [display] [class=&amp;#34;text-center&amp;#34;] &amp;gt;}} f(x) = \int_{-\infty}^\infty\hat f(\xi)\,e^{2 \pi i \xi x}\,d\xi {{&amp;lt; /katex &amp;gt;}}     Display Mode Example Here is some inline example:  \(\pi(x)\)  , rendered in the same line. And below is display example, having display: block  \[f(x) = \int_{-\infty}^\infty\hat f(\xi)\,e^{2 \pi i \xi x}\,d\xi\]  Text continues here.</description>
-    </item>
-    
-    <item>
-      <title></title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/mermaid/</link>
-      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
-      
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/mermaid/</guid>
-      <description>Mermaid Chart Mermaid is library for generating svg charts and diagrams from text.
-Example {{&amp;lt; mermaid [class=&amp;#34;text-center&amp;#34;]&amp;gt;}} sequenceDiagram Alice-&amp;gt;&amp;gt;Bob: Hello Bob, how are you? alt is sick Bob-&amp;gt;&amp;gt;Alice: Not so good :( else is well Bob-&amp;gt;&amp;gt;Alice: Feeling fresh like a daisy end opt Extra response Bob-&amp;gt;&amp;gt;Alice: Thanks for asking end {{&amp;lt; /mermaid &amp;gt;}}     </description>
-    </item>
-    
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-      <title></title>
-      <link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/tabs/</link>
-      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
-      
-      <guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/shortcodes/tabs/</guid>
-      <description>Tabs Tabs let you organize content by context, for example installation instructions for each supported platform.
-{{&amp;lt; tabs &amp;#34;uniqueid&amp;#34; &amp;gt;}} {{&amp;lt; tab &amp;#34;MacOS&amp;#34; &amp;gt;}} # MacOS Content {{&amp;lt; /tab &amp;gt;}} {{&amp;lt; tab &amp;#34;Linux&amp;#34; &amp;gt;}} # Linux Content {{&amp;lt; /tab &amp;gt;}} {{&amp;lt; tab &amp;#34;Windows&amp;#34; &amp;gt;}} # Windows Content {{&amp;lt; /tab &amp;gt;}} {{&amp;lt; /tabs &amp;gt;}} Example MacOS MacOS This is tab MacOS content.
-Lorem markdownum insigne. Olympo signis Delphis! Retexi Nereius nova develat stringit, frustra Saturnius uteroque inter!</description>
+      <guid>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/4-console-guide/</guid>
+      <description>前端控制台允许开发者可视化地进行任务增、删、改、查等管理操作，同时也能直观地看到任务的运行数据，包括运行状态、详情和在线日志等。以下为对控制台的详细介绍：  主页 展示了系统整体的概览和集群Worker列表。
+任务创建 创建需要被调度执行的任务，入口为主页 -&amp;gt; 任务管理 -&amp;gt; 新建任务。
+  任务名称：名称，便于记忆与搜索，无特殊用途，请尽量简短（占用数据库字段空间）
+  任务描述：描述，无特殊作用，请尽量简短（占用数据库字段空间）
+  任务参数：任务处理时能够获取到的参数（即各个Processor的process方法入参TaskContext对象的jobParams字段）（进行一次处理器开发就能理解了）
+  定时信息：由下拉框和输入框组成
+ API -&amp;gt; 不需要填写任何参数（填了也不起作用） CRON -&amp;gt; 填写 CRON 表达式（可以找个在线生成网站生成） 固定频率 -&amp;gt; 填写整数，单位毫秒 固定延迟 -&amp;gt; 填写整数，单位毫秒    执行配置：由执行类型（单机、广播和MapReduce）、处理器类型和处理器参数组成，后两项相互关联。
+ 内置Java处理器 -&amp;gt; 填写该处理器的全限定类名（eg, com.github.kfcfans.oms.processors.demo.MapReduceProcessorDemo） Java容器 -&amp;gt; 填写容器ID#处理器全限定类名（eg，1#com.github.kfcfans.oms.container.DemoProcessor） SHELL -&amp;gt; 填写需要处理的脚本（直接复制文件内容）或脚本下载连接（http://xxx） PYTHON -&amp;gt; 填写完整的python脚本或下载连接（http://xxx）    运行配置
+ 最大实例数：该任务同时执行的数量（任务和实例就像是类和对象的关系，任务被调度执行后被称为实例） 单机线程并发数：该实例执行过程中每个Worker使用的线程数量（MapReduce任务生效，其余无论填什么，都只会使用1个线程或3个线程&amp;hellip;） 运行时间限制：限定任务的最大运行时间，超时则视为失败，单位毫秒，0代表不限制超时时间。    重试配置：
+ 任务重试次数：实例级别，失败了整个任务实例重试，会更换TaskTracker（本次任务实例的Master节点），代价较大，大型Map/MapReduce慎用。 子任务重试次数：Task级别，每个子Task失败后单独重试，会更换ProcessorTracker（本次任务实际执行的Worker节点），代价较小，推荐使用。 注：对于单机任务来说，假如任务重试次数和子任务重试次数都配置了1且都执行失败，实际执行次数会变成4次！推荐任务实例重试配置为0，子任务重试次数根据实际情况配置。    机器配置：用来标明允许执行任务的机器状态，避开那些摇摇欲坠的机器，0代表无任何限制。</description>
     </item>
     
   </channel>
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index 428e8416..7ea0c4ed 100644
--- a/others/guidance/public/manifest.json
+++ b/others/guidance/public/manifest.json
@@ -1,14 +1,14 @@
 {
   "name": "OhMyScheduler",
   "short_name": "OhMyScheduler",
-  "start_url": "/ohmyscheduler/",
-  "scope": "/ohmyscheduler/",
+  "start_url": "/",
+  "scope": "/",
   "display": "standalone",
   "background_color": "#000000",
   "theme_color": "#000000",
   "icons": [
     {
-      "src": "/ohmyscheduler/favicon.svg",
+      "src": "/favicon.svg",
       "sizes": "512x512"
     }
   ]
diff --git a/others/guidance/public/sitemap.xml b/others/guidance/public/sitemap.xml
index 119d2d73..42f97a2a 100644
--- a/others/guidance/public/sitemap.xml
+++ b/others/guidance/public/sitemap.xml
@@ -3,67 +3,55 @@
   xmlns:xhtml="http://www.w3.org/1999/xhtml">
   
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+    <loc>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/</loc>
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+    <loc>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/1-server-startup/</loc>
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+    <loc>https://kfcfans.gitee.io/docs/startup/2-worker-startup/</loc>
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 </urlset>
\ No newline at end of file
diff --git a/others/guidance/public/tags/index.html b/others/guidance/public/tags/index.html
index 4f455c96..450237f6 100644
--- a/others/guidance/public/tags/index.html
+++ b/others/guidance/public/tags/index.html
@@ -8,14 +8,14 @@
 <meta name="theme-color" content="#FFFFFF"><meta property="og:title" content="Tags" />
 <meta property="og:description" content="" />
 <meta property="og:type" content="website" />
-<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/tags/" />
+<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/tags/" />
 
 <title>Tags | OhMyScheduler</title>
-<link rel="manifest" href="/ohmyscheduler/manifest.json">
-<link rel="icon" href="/ohmyscheduler/favicon.png" type="image/x-icon">
-<link rel="stylesheet" href="/ohmyscheduler/book.min.e161f1fe2b283b6a43c29a52fde96e2387fade573e78efa6701d44c8499da76b.css" integrity="sha256-4WHx/isoO2pDwppS/eluI4f63lc&#43;eO&#43;mcB1EyEmdp2s=">
-<script defer src="/ohmyscheduler/en.search.min.1272dfb3df2a3f60e11485e0a1158d434da32177db3be3e28aae8e28aa7e9a15.js" integrity="sha256-EnLfs98qP2DhFIXgoRWNQ02jIXfbO&#43;Piiq6OKKp&#43;mhU="></script>
-<link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/tags/index.xml" title="OhMyScheduler" />
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+<link rel="icon" href="/favicon.png" type="image/x-icon">
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+<script defer src="/en.search.min.c80848d3c77260233d9a08502d528e5cb516bb11e5df300ef34c5507c61f37fd.js" integrity="sha256-yAhI08dyYCM9mghQLVKOXLUWuxHl3zAO80xVB8YfN/0="></script>
+<link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="https://kfcfans.gitee.io/tags/index.xml" title="OhMyScheduler" />
 <!--
 Made with Book Theme
 https://github.com/alex-shpak/hugo-book
@@ -31,7 +31,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
   <nav>
 <h2 class="book-brand">
-  <a href="/ohmyscheduler"><span>OhMyScheduler</span>
+  <a href="/"><span>OhMyScheduler</span>
   </a>
 </h2>
 
@@ -83,7 +83,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
+    <a href="/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
   
 
         </li>
@@ -93,7 +93,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
+    <a href="/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
   
 
         </li>
@@ -103,7 +103,17 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器编写</a>
+    <a href="/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
+  
+
+        </li>
+      
+    
+      
+        <li>
+          
+  
+    <a href="/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
   
 
         </li>
@@ -116,10 +126,10 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
       
     
       
-        <li class="book-section-flat" >
+        <li>
           
   
-    <span>Shortcodes</span>
+    <span>高级特性</span>
   
 
           
@@ -134,7 +144,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/columns/" class="">Columns</a>
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         </li>
@@ -144,7 +154,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/details/" class="">Details</a>
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+
+        </li>
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+    
+  </ul>
   
 
         </li>
@@ -154,51 +170,16 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/expand/" class="">Expand</a>
+    <span>更新日志</span>
   
 
-        </li>
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-        <li>
           
   
-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/hints/" class="">Hints</a>
+  
   
 
-        </li>
-      
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-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/katex/" class="">Katex</a>
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-        </li>
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-        <li>
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-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/mermaid/" class="">Mermaid</a>
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-    <a href="/ohmyscheduler/docs/shortcodes/tabs/" class="">Tabs</a>
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   </ul>
   
@@ -239,13 +220,13 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
         
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   <label for="menu-control">
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   </label>
 
   <strong>Tags</strong>
 
   <label for="toc-control">
-    <img src="/ohmyscheduler/svg/toc.svg" class="book-icon" alt="Table of Contents" />
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   </label>
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     <title>Tags on OhMyScheduler</title>
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