diff --git a/README.md b/README.md
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 # 简介
 ### 产品介绍
-OhMyScheduler是一个分布式调度平台和分布式计算框架，具有以下特性：
-* 支持CRON、固定频率、固定延迟和API四种调度策略。
-* 支持单机、广播、**Map**、**MapReduce**四种执行模式。
-* 支持在线查看任务运行过程中的日志，提供分布式日志解决方案。
-* 支持任意的水平扩展，性能强劲无上限。
-* 具有强大的故障转移与恢复能力，只要保证集群可用节点数足够，任务就能顺利完成。
-* 最小仅依赖数据库，部署简单，上手容易，开发高效，仅需几行代码即可获得整个集群的分布式计算能力。
-* 支持SpringBean、普通Java类（内置/外置）、Shell、Python等处理器。
+OhMyScheduler是基于Akka架构的一款分布式调度平台与分布式计算框架（对标 Alibaba SchedulerX2.0），其主要功能特性如下：
+
+* 使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
+* 定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
+* 执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
+* 执行器支持广泛：支持Spring Bean、普通Java对象、Shell、Python等处理器，应用范围广（比如广播执行+Shell脚本用来清理日志）
+* 运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
+* 依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer...），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。
+* 高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
+* 故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。
+
+### 适用场景
+* 有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
+* 有需要全部机器一同执行的业务场景：如日志清理。
+* 有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。
 
 # 接入流程（文档不要太详细，简单强大兼得说的就是在下～）
 1. [项目部署及初始化](./others/doc/SystemInitGuide.md)
@@ -15,15 +22,14 @@ OhMyScheduler是一个分布式调度平台和分布式计算框架，具有以
 3. [任务配置与在线查看](./others/doc/ConsoleGuide.md)
 4. [(强大灵活的扩展——OpenAPI)](./others/doc/OpenApiGuide.md)
 
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 # 开发日志
 ### 已完成
 * 定时调度功能：支持CRON表达式、固定时间间隔、固定频率和API四种方式。
-* 任务执行功能：支持单机、广播和MapReduce三种执行方式。
-* 执行处理器：支持SpringBean、普通Java对象、Shell脚本、Python脚本的执行
-* 在线日志：分布式日志解决方案
+* 任务执行功能：支持单机、广播、Map和MapReduce四种执行方式。
+* 执行处理器：支持SpringBean、普通Java对象、Shell脚本、Python脚本的执行。
+* 在线日志：分布式日志方案。
 * 高可用与水平扩展：调度服务器可以部署任意数量的节点，不存在调度的性能瓶颈。
-* 不怎么美观但可以用的前端界面
+* 不怎么美观但可以用的前端界面。
 * OpenAPI：通过OpenAPI可以允许开发者在自己的应用上对OhMyScheduler进行二次开发，比如开发自己的定时调度策略，通过API的调度模式触发任务执行。
 
 ### 下阶段目标