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<meta name="description" content="这里记录一些好问题和高频问题。 Q：生成环境能用吗？ A：可以。框架从发布到现在已经趋于稳定，且开发者@KFCFans当前有充足的时间维护框架，一旦发现bug，可以联系我，保证第一时间修复！
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Q：请问，有没有通过API增删改查执行的操作？ A：OpenAPI就是为此而生的。OpenAPI在Http的基础上进行了封装，提供规范的接口完成任务的管理与运维。
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Q：Ignite也支持分布式计算，请问这个项目有什么优势？ A：从本质上讲，OhMyScheduler是一个具有分布式计算能力的调度平台，而Ignite是一个分布式计算平台，前者立足于调度（虽然本项目的亮点是分布式计算没错啦…），后者立足于大数据计算，两者立足点不同。
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从分布式计算的角度来讲，Ignite确实具备全部OhMyScheduler的功能（毕竟人家是Apache顶级项目…），OhMyScheduler-Worker集群可以看成嵌入式的Ignite集群，整体对外提供服务。两者虽然表面上功能有所重合，但背后的设计理念是截然不同的。
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Ignite本质上是由分布式内存SQL数据库发展而来的分布式计算平台，它解决的问题更偏向于大数据处理（Spark、Hadoop之类），因此对于传统的Java项目并不是非常友好，比如官方推荐的部署模式是建立独立的Ignite集群负责计算，业务应用只负责提交代码。再比如获取各种资源（Spring Bean）都需要先注入Ignite中，这对于依赖繁杂的业务来说是非常痛苦的。
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而OhMyScheduler就是面向业务应用设计的，从示例代码中也能看出，开发OhMyScheduler的处理器是没有任何额外的成本的，想要某个SpringBean，直接注入即可。想要分发任务，调用map方法即可，开发者的学习和使用成本会低很多。
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一句话总结就是：Ignite的分布式计算偏向于数据侧，适用于大数据处理。而OhMyScheduler的分布式计算偏向于业务侧，适用于传统Java应用的业务处理。
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此外，高效开发一直是OhMyScheduler的设计理念，像在线查看任务运行情况、在线查看任务运行日志等功能，在实际开发中将会非常实用。">
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Q：请问，有没有通过API增删改查执行的操作？ A：OpenAPI就是为此而生的。OpenAPI在Http的基础上进行了封装，提供规范的接口完成任务的管理与运维。
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Q：Ignite也支持分布式计算，请问这个项目有什么优势？ A：从本质上讲，OhMyScheduler是一个具有分布式计算能力的调度平台，而Ignite是一个分布式计算平台，前者立足于调度（虽然本项目的亮点是分布式计算没错啦…），后者立足于大数据计算，两者立足点不同。
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从分布式计算的角度来讲，Ignite确实具备全部OhMyScheduler的功能（毕竟人家是Apache顶级项目…），OhMyScheduler-Worker集群可以看成嵌入式的Ignite集群，整体对外提供服务。两者虽然表面上功能有所重合，但背后的设计理念是截然不同的。
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Ignite本质上是由分布式内存SQL数据库发展而来的分布式计算平台，它解决的问题更偏向于大数据处理（Spark、Hadoop之类），因此对于传统的Java项目并不是非常友好，比如官方推荐的部署模式是建立独立的Ignite集群负责计算，业务应用只负责提交代码。再比如获取各种资源（Spring Bean）都需要先注入Ignite中，这对于依赖繁杂的业务来说是非常痛苦的。
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而OhMyScheduler就是面向业务应用设计的，从示例代码中也能看出，开发OhMyScheduler的处理器是没有任何额外的成本的，想要某个SpringBean，直接注入即可。想要分发任务，调用map方法即可，开发者的学习和使用成本会低很多。
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一句话总结就是：Ignite的分布式计算偏向于数据侧，适用于大数据处理。而OhMyScheduler的分布式计算偏向于业务侧，适用于传统Java应用的业务处理。
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此外，高效开发一直是OhMyScheduler的设计理念，像在线查看任务运行情况、在线查看任务运行日志等功能，在实际开发中将会非常实用。" />
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<title>FAQ | OhMyScheduler</title>
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<span>快速开始</span>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
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<li>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
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<li>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
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</li>
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</ul>
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<li>
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<span>高级特性</span>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/super/container/" class="">容器</a>
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</li>
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<li>
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</li>
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</li>
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<li>
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<span>版本与升级</span>
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<ul>
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<li>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
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</li>
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</ul>
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</li>
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<li>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="active">FAQ</a>
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</li>
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<strong>FAQ</strong>
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<li><a href="#q生成环境能用吗">Q：生成环境能用吗？</a></li>
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<li><a href="#q请问有没有通过api增删改查执行的操作">Q：请问，有没有通过API增删改查执行的操作？</a></li>
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<li><a href="#qignite也支持分布式计算请问这个项目有什么优势">Q：Ignite也支持分布式计算，请问这个项目有什么优势？</a></li>
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这里记录一些好问题和高频问题。
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<h3 id="q生成环境能用吗">Q：生成环境能用吗？</h3>
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<p>A：可以。框架从发布到现在已经趋于稳定，且开发者<a href="https://github.com/KFCFans">@KFCFans</a>当前有充足的时间维护框架，一旦发现bug，可以联系我，保证第一时间修复！</p>
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<h3 id="q请问有没有通过api增删改查执行的操作">Q：请问，有没有通过API增删改查执行的操作？</h3>
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<p>A：OpenAPI就是为此而生的。OpenAPI在Http的基础上进行了封装，提供规范的接口完成任务的管理与运维。</p>
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<h3 id="qignite也支持分布式计算请问这个项目有什么优势">Q：Ignite也支持分布式计算，请问这个项目有什么优势？</h3>
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<p>A：从本质上讲，OhMyScheduler是一个具有分布式计算能力的调度平台，而Ignite是一个分布式计算平台，前者立足于调度（虽然本项目的亮点是分布式计算没错啦…），后者立足于大数据计算，两者立足点不同。</p>
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<p>从分布式计算的角度来讲，Ignite确实具备全部OhMyScheduler的功能（毕竟人家是Apache顶级项目…），OhMyScheduler-Worker集群可以看成嵌入式的Ignite集群，整体对外提供服务。两者虽然表面上功能有所重合，但背后的设计理念是截然不同的。</p>
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<p>Ignite本质上是由分布式内存SQL数据库发展而来的分布式计算平台，它解决的问题更偏向于大数据处理（Spark、Hadoop之类），因此对于传统的Java项目并不是非常友好，比如官方推荐的部署模式是建立独立的Ignite集群负责计算，业务应用只负责提交代码。再比如获取各种资源（Spring Bean）都需要先注入Ignite中，这对于依赖繁杂的业务来说是非常痛苦的。</p>
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<p>而OhMyScheduler就是面向业务应用设计的，从示例代码中也能看出，开发OhMyScheduler的处理器是没有任何额外的成本的，想要某个SpringBean，直接注入即可。想要分发任务，调用map方法即可，开发者的学习和使用成本会低很多。</p>
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<p>一句话总结就是：Ignite的分布式计算偏向于数据侧，适用于大数据处理。而OhMyScheduler的分布式计算偏向于业务侧，适用于传统Java应用的业务处理。</p>
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<p>此外，高效开发一直是OhMyScheduler的设计理念，像在线查看任务运行情况、在线查看任务运行日志等功能，在实际开发中将会非常实用。</p>
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</article>
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<li><a href="#q生成环境能用吗">Q：生成环境能用吗？</a></li>
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