diff --git a/README.md b/README.md
index 4a8bd9d..087d4a9 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -7,41 +7,63 @@
 - `master`分支支持`utf8`编码   
 - `gbk`分支支持`gbk`编码
 
+## 安装与使用
 
-## 模块详解
+### 下载和安装
 
-### Trie树
-Trie.cpp/Trie.h 负责载入词典的trie树，主要供Segment模块使用。
+```sh
+wget https://github.com/aszxqw/cppjieba/archive/master.zip -O cppjieba-master.zip
+unzip cppjieba-master.zip
+cd cppjieba-master
+mkdir build
+cd build
+cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr ..
+make
+sudo make install
+```
 
-### Segment模块
+### 卸载
+```sh
+cd build/
+cat install_manifest.txt | sudo xargs rm -rf
+```
 
-MPSegment.cpp/MPSegment.h 
-(Maximum Probability)最大概率法:负责根据Trie树构建有向无环图和进行动态规划算法，是分词算法的核心。
+### 验证
 
-HMMSegment.cpp/HMMSegment.h
-是根据HMM模型来进行分词，主要算法思路是根据(B,E,M,S)四个状态来代表每个字的隐藏状态。
-HMM模型由dicts/下面的`hmm_model.utf8`提供。
-分词算法即viterbi算法。
+```sh
+cd test/
+g++ -o segment.demo segment.cpp -L/usr/lib/CppJieba/ -lcppjieba
+./segment # you will see the demo.
+```
 
+运行一下 `./server` 或 `./segment` 都会有对应的帮助文档显示。
 
-### TransCode模块
+同时，如果想知道开发时如何使用`libcppjieba.a` 请看`test/segment.cpp`源代码即可。
 
-TransCode.cpp/TransCode.h 负责转换编码类型，将utf8和gbk转换成`uint16_t`类型，也负责逆转换。
+如果想知道如何搭建一个`cppjieba`中文分词的http服务请见 `test/server.cpp`源代码即可。
 
+若还有其他问题，欢迎`send mail`或者`open issue`。  :)
 
+### 搭建服务
 
-## Demo
+```
+cd ./test
+g++ -o server server.cpp -L/usr/lib/CppJieba/ -L/usr/lib/CppJieba/Husky -lcppjieba -lhusky -lpthread
+./server -n 4 -p 11258 -k start #启动服务，监听11258这个端口。
+./server -n 4 -p 11258 -k stop #停止服务
+```
+
+#### 验证服务
+
+然后用chrome浏览器打开`http://127.0.0.1:11258/?key=我来自北京邮电大学`
+(用chrome的原因是chrome的默认编码就是utf-8)
+
+或者用命令 `curl "http://127.0.0.1:11258/?key=我来自北京邮电大学"` (ubuntu中的curl安装命令`sudo apt-get install curl`)
+
+## 分词效果
 
 ### MPSegment's demo
 
-__这部分的功能经过线上考验，一直稳定运行，暂时没有发现什么bug。__
-
-```
-cd ./demo;
-make;
-./segment_demo testlines.utf8
-```
-
 Output:
 ```
 我来到北京清华大学
@@ -59,12 +81,6 @@ Output:
 
 ### HMMSegment's demo
 
-```
-cd ./demo;
-make;
-./segment_demo testlines.utf8 --modelpath ../dicts/hmm_model.utf8 --algorithm cutHMM
-```
-
 Output:
 ```
 我来到北京清华大学
@@ -78,11 +94,6 @@ Output:
 ```
 
 ### MixSegment's demo
-```
-cd ./demo;
-make;
-./segment_demo testlines.utf8 --algorithm cutMix
-```
 
 Output:
 ```
@@ -98,43 +109,53 @@ Output:
 我/来自/北京邮电大学/。。。/学号/091111xx/。。。
 ```
 
-### Server's demo
-
-引入了husky这个文件夹，husky是一个简单的http服务框架。    
-```
-cd ./demo;
-make;
-./start.sh #启动一个服务，监听11258这个端口(在start.sh里面指定)。
-```
-
-关闭和重启分别是`stop.sh`和`restart.sh`
-
-然后用chrome浏览器打开`http://127.0.0.1:11258/?key=我来自北京邮电大学`
-(用chrome的原因是chrome的默认编码就是utf-8)
-
-或者用命令 `curl "http://127.0.0.1:11258/?key=我来自北京邮电大学"`
-
-
 ### 效果分析
 
 以上依次是MP,HMM,Mix三种方法的效果。  
+
 可以看出效果最好的是Mix，也就是融合MP和HMM的切词算法。即可以准确切出词典已有的词，又可以切出像"杭研"这样的未登录词。
 
-## Help
+
+
+## 模块详解
 
 本项目主要是如下目录组成：
 
-### Limonp 
+### src
+
+核心目录，包含主要源代码。
+
+#### Trie树
+Trie.cpp/Trie.h 负责载入词典的trie树，主要供Segment模块使用。
+
+#### Segment模块
+
+MPSegment.cpp/MPSegment.h 
+(Maximum Probability)最大概率法:负责根据Trie树构建有向无环图和进行动态规划算法，是分词算法的核心。
+
+HMMSegment.cpp/HMMSegment.h
+是根据HMM模型来进行分词，主要算法思路是根据(B,E,M,S)四个状态来代表每个字的隐藏状态。
+HMM模型由dicts/下面的`hmm_model.utf8`提供。
+分词算法即viterbi算法。
+
+#### TransCode模块
+
+TransCode.cpp/TransCode.h 负责转换编码类型，将utf8和gbk转换成`uint16_t`类型，也负责逆转换。
+
+### src/Husky
+
+提供服务的框架代码，
+
+详见：  https://github.com/aszxqw/husky
+
+### src/Limonp 
 
 主要是一些工具函数，例如字符串操作等。    
 直接include就可以使用。
 
-### cppjieba
-核心目录，包含主要源代码。
-make 之后产生libcppjieb.a
-使用方法参考如上cppcommon
-
+详见：  https://github.com/aszxqw/limonp
 
+## Help
 
 ### run `./segment_demo` to get help.
 
diff --git a/scripts/example.sh b/scripts/example.sh
deleted file mode 100755
index 466d702..0000000
--- a/scripts/example.sh
+++ /dev/null
@@ -1,3 +0,0 @@
-./segment.demo testlines.utf8 --dictpath ../dicts/jieba.dict.utf8 
-./segment.demo testlines.utf8 --modelpath ../dicts/hmm_model.utf8 --algorithm cutHMM 
-./segment.demo testlines.utf8 --algorithm cutMix