add FullSegment QuerySegment TrieManger to README.md

README.md

@@ -80,10 +80,13 @@ Output:
 ```
 我来到北京清华大学
 我来/到/北京/清华大学
+
 他来到了网易杭研大厦
 他来/到/了/网易/杭/研大厦
+
 小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
 小明/硕士/毕业于/中国/科学院/计算所/，/后/在/日/本/京/都/大/学/深/造
+
 我来自北京邮电大学。。。学号091111xx。。。
 我来/自北京/邮电大学/。。。/学号/091111xx/。。。
 ```
@@ -94,23 +97,60 @@ Output:
 ```
 我来到北京清华大学
 我/来到/北京/清华大学
+
 他来到了网易杭研大厦
 他/来到/了/网易/杭研/大厦
-杭研
+
-杭研
 小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
 小明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/，/后/在/日本京都大学/深造
+
 我来自北京邮电大学。。。学号091111xx。。。
 我/来自/北京邮电大学/。。。/学号/091111xx/。。。
 ```
 
+### FullSegment's demo
+
+Output:
+```
+我来到北京清华大学
+我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学
+
+他来到了网易杭研大厦
+他/来到/了/网易/杭/研/大厦
+
+小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
+小/明/硕士/毕业/于/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/计算/计算所/，/后/在/日本/日本京都大学/京都/京都大学/大学/深造
+
+我来自北京邮电大学。。。 学号 091111xx。。。
+我/来自/北京/北京邮电/北京邮电大学/邮电/邮电大学/电大/大学/。/。/。/ /学号/ 091111xx/。/。/。
+```
+
+### QuerySegment's demo
+
+Output:
+```
+我来到北京清华大学
+我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学
+
+他来到了网易杭研大厦
+他/来到/了/网易/杭研/大厦
+
+小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
+小明/硕士/毕业/于/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/计算所/，/后/在/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/日本/日本京都大学/京都/京都大学/大学/深造
+
+我来自北京邮电大学。。。 学号 091111xx。。。
+我/来自/北京/北京邮电/北京邮电大学/邮电/邮电大学/电大/大学/。/。/。/ /学号/ 091111xx/。/。/。
+```
+
 ### 效果分析
 
 以上依次是MP,HMM,Mix三种方法的效果。  
 
 可以看出效果最好的是Mix，也就是融合MP和HMM的切词算法。即可以准确切出词典已有的词，又可以切出像"杭研"这样的未登录词。
 
+Full方法切出所有字典里的词语。
 
+Query方法先使用Mix方法切词，对于切出来的较长的词再使用Full方法。
 
 ## 模块详解
 
@@ -120,6 +160,10 @@ Output:
 
 核心目录，包含主要源代码。
 
+#### TrieManager模块
+TrieManager.hpp 提供一个单例TrieManager，负责管理trie树。
+通过该单例获取trie树时，会先判断是否已经由该字典文件生成了一颗trie树，如果已有则返回已有的trie树，否则重新创建一颗trie树返回。
+
 #### Trie树
 Trie.hpp 负责载入词典的trie树，主要供Segment模块使用。
 
@@ -133,6 +177,9 @@ HMMSegment.hpp
 HMM模型由dicts/下面的`hmm_model.utf8`提供。
 分词算法即viterbi算法。
 
+FullSegment.hpp
+枚举句子中所有可能成词的情况，找出字典里存在的即可。
+
 #### TransCode模块
 
 TransCode.cpp/TransCode.h 负责转换编码类型，将utf8和gbk转换成`uint16_t`类型，也负责逆转换。

src/segment.cpp

@@ -43,12 +43,13 @@ int main(int argc, char ** argv)
             <<"\t--algorithm\tSupported methods are [cutDAG, cutHMM, cutFull, cutQuery, cutMix] for now. \n\t\t\tIf not specified, the default is cutMix\n"
             <<"\t--dictpath\tsee example\n"
             <<"\t--modelpath\tsee example\n"
-            <<"\t--maxlen\tspecify the granularity of cut used in cutQuery, If not specified, the default is 3\n"
+            <<"\t--maxlen\tspecify the granularity of cut used in cutQuery. \n\t\t\tIf not specified, the default is 3\n"
             <<"example:\n"
-            <<"\t"<<argv[0]<<" ../test/testlines.utf8 --dictpath ../dicts/jieba.dict.utf8 --algorithm cutDAG\n"
+            <<"\t"<<argv[0]<<" ../test/testdata/testlines.utf8 --dictpath ../dicts/jieba.dict.utf8 --algorithm cutDAG\n"
-            <<"\t"<<argv[0]<<" ../test/testlines.utf8 --modelpath ../dicts/hmm_model.utf8 --algorithm cutHMM\n"
+            <<"\t"<<argv[0]<<" ../test/testdata/testlines.utf8 --dictpath ../dicts/jieba.dict.utf8 --algorithm cutFull\n"
-            <<"\t"<<argv[0]<<" ../test/testlines.utf8 --dictpath ../dicts/jieba.dict.utf8 --modelpath ../dicts/hmm_model.utf8 --algorithm cutMix\n"
+            <<"\t"<<argv[0]<<" ../test/testdata/testlines.utf8 --modelpath ../dicts/hmm_model.utf8 --algorithm cutHMM\n"
-            <<"\t"<<argv[0]<<" ../test/testlines.utf8 --dictpath ../dicts/jieba.dict.utf8 --modelpath ../dicts/hmm_model.utf8 --algorithm cutQuery --maxlen 3\n"
+            <<"\t"<<argv[0]<<" ../test/testdata/testlines.utf8 --dictpath ../dicts/jieba.dict.utf8 --modelpath ../dicts/hmm_model.utf8 --algorithm cutMix\n"
+            <<"\t"<<argv[0]<<" ../test/testdata/testlines.utf8 --dictpath ../dicts/jieba.dict.utf8 --modelpath ../dicts/hmm_model.utf8 --algorithm cutQuery --maxlen 3\n"
             <<endl;
         
         return EXIT_FAILURE;