#CppJieba是"结巴"中文分词的C++版本 功能性的代码全写成hpp文件,文件依赖一直是很让人讨厌的东西,全做成hpp头文件形式的目的就是为了省去链接的依赖。 **没有依赖,就没有伤害。** 实践证明写成hpp使用起来真的很爽,在后面提到的在iOS应用中的使用,和包装成`Node.js`的扩展[NodeJieba]都特别顺利。 如果对代码细节感兴趣的请见 [代码详解] ## 中文编码 现在支持utf8,gbk编码的分词。 ## 安装与使用 ### 依赖 * g++ (version >= 4.1 recommended); * cmake (version >= 2.6 recommended); ### 下载和安装 ```sh wget https://github.com/aszxqw/cppjieba/archive/master.zip -O cppjieba-master.zip unzip cppjieba-master.zip cd cppjieba-master mkdir build cd build cmake .. # 默认是utf8编码,如果要使用gbk编码则使用下句cmake命令 # cmake .. -DENC=GBK make sudo make install ``` #### 测试 ```sh make test ``` ### 启动服务 因为服务的后台运行需要`start-stop-daemon`,在ubuntu下是自带的。但是在CentOS下就需要自己安装了。 ``` #Usage: /etc/init.d/cjserver {start|stop|restart|force-reload} #启动 sudo /etc/init.d/cjserver start #停止 sudo /etc/init.d/cjserver stop ``` #### 测试服务 然后用chrome浏览器打开`http://127.0.0.1:11200/?key=南京市长江大桥` (用chrome的原因是chrome的默认编码就是utf-8) 或者用命令 `curl "http://127.0.0.1:11200/?key=南京市长江大桥"` (ubuntu中的curl安装命令`sudo apt-get install curl`) 你可以看到返回的结果如下:(返回结果是json格式) ``` ["南京市", "长江大桥"] ``` 如果你使用如下调用方式: ``` curl "http://127.0.0.1:11200/?key=南京市长江大桥&format=simple" ``` 则返回结果如下:(返回结果按空格隔开) ``` 南京市 长江大桥 ``` 同时,也支持HTTP POST模式,使用如下调用: ``` curl -d "南京市长江大桥" "http://127.0.0.1:11200/" ``` 返回结果如下: ``` ["南京市", "长江大桥"] ``` ### 卸载 ```sh cd build/ cat install_manifest.txt | sudo xargs rm -rf ``` ## 分词效果 ### MPSegment's demo Output: ``` 我来到北京清华大学 我/来到/北京/清华大学 他来到了网易杭研大厦 他/来到/了/网易/杭/研/大厦 小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造 小/明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/,/后/在/日本京都大学/深造 ``` ### HMMSegment's demo Output: ``` 我来到北京清华大学 我来/到/北京/清华大学 他来到了网易杭研大厦 他来/到/了/网易/杭/研大厦 小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造 小明/硕士/毕业于/中国/科学院/计算所/,/后/在/日/本/京/都/大/学/深/造 ``` ### MixSegment's demo Output: ``` 我来到北京清华大学 我/来到/北京/清华大学 他来到了网易杭研大厦 他/来到/了/网易/杭研/大厦 小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造 小明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/,/后/在/日本京都大学/深造 ``` ### FullSegment's demo Output: ``` 我来到北京清华大学 我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学 他来到了网易杭研大厦 他/来到/了/网易/杭/研/大厦 小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造 小/明/硕士/毕业/于/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/计算/计算所/,/后/在/日本/日本京都大学/京都/京都大学/大学/深造 ``` ### QuerySegment's demo Output: ``` 我来到北京清华大学 我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学 他来到了网易杭研大厦 他/来到/了/网易/杭研/大厦 小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造 小明/硕士/毕业/于/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/计算所/,/后/在/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/日本/日本京都大学/京都/京都大学/大学/深造 ``` ### 效果分析 以上依次是MP,HMM,Mix三种方法的效果。 可以看出效果最好的是Mix,也就是融合MP和HMM的切词算法。即可以准确切出词典已有的词,又可以切出像"杭研"这样的未登录词。 Full方法切出所有字典里的词语。 Query方法先使用Mix方法切词,对于切出来的较长的词再使用Full方法。 ### 关键词抽取 ``` make && ./test/keyword.demo ``` you will see: ``` 我是蓝翔技工拖拉机学院手扶拖拉机专业的。不用多久,我就会升职加薪,当上总经理,出任CEO,迎娶白富美,走上人生巅峰。 -> ["CEO:11.7392", "蓝翔:11.7392", "白富美:11.7392", "升职:10.8562", "加薪:10.6426"] ``` 关键词抽取的demo代码请见`test/keyword_demo.cpp` ### 词性标注 ``` make && ./test/tagging_demo ``` ``` ["我:r", "是:v", "蓝翔:x", "技工:n", "拖拉机:n", "学院:n", "手扶拖拉机:n", "专业:n", "的:uj", "。:x", "不用:v", "多久:m", ",:x", "我:r", "就:d", "会:v", "升职:v", "加薪:nr", ",:x", "当:t", "上:f", "总经理:n", ",:x", "出任:v", "CEO:x", ",:x", "迎娶:v", "白富美:x", ",:x", "走上:v", "人生:n", "巅峰:n", "。:x"] ``` __词性标注是一个未完成的部分,现在只是一个简单版本。__ ## 相关应用 ### 关于CppJieba的跨语言包装使用 收到邮件询问跨语言包装(ios应用开发)使用的问题,这方面我没有相关的经验,建议参考如下python使用cppjieba的项目: [jannson] 开发的供 python模块调用的项目 [cppjiebapy] , 和相关讨论 [cppjiebapy_discussion] . ### NodeJieba 如果有需要在`node.js`中使用分词,不妨试一下[NodeJieba]。 ### simhash 如果有需要在处理中文文档的的相似度计算,不妨试一下[simhash]。 ## 演示 http://cppjieba-webdemo.herokuapp.com/ (建议使用chrome打开) ## 客服 如果有运行问题或者任何疑问,欢迎联系 : wuyanyi09@gmail.com ## 鸣谢 "结巴"中文分词作者: SunJunyi https://github.com/fxsjy/jieba 顾名思义,之所以叫CppJieba,是参照Jieba分词Python程序写成的,所以饮水思源,再次感谢SunJunyi。 [CppJieba]:https://github.com/aszxqw/cppjieba [jannson]:https://github.com/jannson [cppjiebapy]:https://github.com/jannson/cppjiebapy [cppjiebapy_discussion]:https://github.com/aszxqw/cppjieba/issues/1 [NodeJieba]:https://github.com/aszxqw/nodejieba [simhash]:https://github.com/aszxqw/simhash [代码详解]:http://aszxqw.github.io/jekyll/update/2014/02/10/cppjieba-dai-ma-xiang-jie.html