#CppJieba是"结巴"中文分词的C++版本
功能性的代码全写成hpp文件，文件依赖一直是很让人讨厌的东西，全做成hpp头文件形式的目的就是为了省去链接的依赖。
没有依赖，就没有伤害。
实践证明写成hpp使用起来真的很爽，在后面提到的在iOS应用中的使用，和包装成Node.js的扩展NodeJieba都特别顺利。
如果对代码细节感兴趣的请见 代码详解
中文编码
现在支持utf8,gbk编码的分词。
安装与使用
依赖
- g++ (version >= 4.1 recommended);
- cmake (version >= 2.6 recommended);
下载和安装
wget https://github.com/aszxqw/cppjieba/archive/master.zip -O cppjieba-master.zip
unzip cppjieba-master.zip
cd cppjieba-master
mkdir build
cd build
cmake ..
# 默认是utf8编码，如果要使用gbk编码则使用下句cmake命令
# cmake .. -DENC=GBK
make
sudo make install
测试
make test
启动服务
因为服务的后台运行需要start-stop-daemon，在ubuntu下是自带的。但是在CentOS下就需要自己安装了。
#Usage: /etc/init.d/cjserver {start|stop|restart|force-reload}
#启动
sudo /etc/init.d/cjserver start
#停止
sudo /etc/init.d/cjserver stop
测试服务
然后用chrome浏览器打开http://127.0.0.1:11200/?key=南京市长江大桥
(用chrome的原因是chrome的默认编码就是utf-8)
或者用命令 curl "http://127.0.0.1:11200/?key=南京市长江大桥" (ubuntu中的curl安装命令sudo apt-get install curl)
你可以看到返回的结果如下：(返回结果是json格式)
["南京市", "长江大桥"]
如果你使用如下调用方式：
curl "http://127.0.0.1:11200/?key=南京市长江大桥&format=simple"
则返回结果如下：(返回结果按空格隔开)
南京市 长江大桥
同时，也支持HTTP POST模式，使用如下调用:
curl -d "南京市长江大桥" "http://127.0.0.1:11200/"
返回结果如下：
["南京市", "长江大桥"]
卸载
cd build/
cat install_manifest.txt | sudo xargs rm -rf
分词效果
MPSegment's demo
Output:
我来到北京清华大学
我/来到/北京/清华大学
他来到了网易杭研大厦
他/来到/了/网易/杭/研/大厦
小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
小/明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/，/后/在/日本京都大学/深造
HMMSegment's demo
Output:
我来到北京清华大学
我来/到/北京/清华大学
他来到了网易杭研大厦
他来/到/了/网易/杭/研大厦
小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
小明/硕士/毕业于/中国/科学院/计算所/，/后/在/日/本/京/都/大/学/深/造
MixSegment's demo
Output:
我来到北京清华大学
我/来到/北京/清华大学
他来到了网易杭研大厦
他/来到/了/网易/杭研/大厦
小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
小明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/，/后/在/日本京都大学/深造
FullSegment's demo
Output:
我来到北京清华大学
我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学
他来到了网易杭研大厦
他/来到/了/网易/杭/研/大厦
小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
小/明/硕士/毕业/于/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/计算/计算所/，/后/在/日本/日本京都大学/京都/京都大学/大学/深造
QuerySegment's demo
Output:
我来到北京清华大学
我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学
他来到了网易杭研大厦
他/来到/了/网易/杭研/大厦
小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
小明/硕士/毕业/于/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/计算所/，/后/在/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/日本/日本京都大学/京都/京都大学/大学/深造
效果分析
以上依次是MP,HMM,Mix三种方法的效果。
可以看出效果最好的是Mix，也就是融合MP和HMM的切词算法。即可以准确切出词典已有的词，又可以切出像"杭研"这样的未登录词。
Full方法切出所有字典里的词语。
Query方法先使用Mix方法切词，对于切出来的较长的词再使用Full方法。
关键词抽取
make && ./test/keyword.demo
you will see:
我是蓝翔技工拖拉机学院手扶拖拉机专业的。不用多久，我就会升职加薪，当上总经理，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰。
->
["CEO:11.7392", "蓝翔:11.7392", "白富美:11.7392", "升职:10.8562", "加薪:10.6426"]
关键词抽取的demo代码请见test/keyword_demo.cpp
词性标注
make && ./test/tagging_demo
["我:r", "是:v", "蓝翔:x", "技工:n", "拖拉机:n", "学院:n", "手扶拖拉机:n", "专业:n", "的:uj", "。:x", "不用:v", "多久:m", "，:x", "我:r", "就:d", "会:v", "升职:v", "加薪:nr", "，:x", "当:t", "上:f", "总经理:n", "，:x", "出任:v", "CEO:x", "，:x", "迎娶:v", "白富美:x", "，:x", "走上:v", "人生:n", "巅峰:n", "。:x"]
词性标注是一个未完成的部分，现在只是一个简单版本。
相关应用
关于CppJieba的跨语言包装使用
收到邮件询问跨语言包装(ios应用开发)使用的问题，这方面我没有相关的经验，建议参考如下python使用cppjieba的项目：
jannson 开发的供 python模块调用的项目 cppjiebapy , 和相关讨论 cppjiebapy_discussion .
NodeJieba
如果有需要在node.js中使用分词，不妨试一下NodeJieba。
simhash
如果有需要在处理中文文档的的相似度计算，不妨试一下simhash。
演示
http://cppjieba-webdemo.herokuapp.com/ (建议使用chrome打开)
客服
如果有运行问题或者任何疑问，欢迎联系 : wuyanyi09@gmail.com
鸣谢
"结巴"中文分词作者: SunJunyi
https://github.com/fxsjy/jieba
顾名思义，之所以叫CppJieba，是参照Jieba分词Python程序写成的，所以饮水思源，再次感谢SunJunyi。