feat(openai): 添加自定义 prompt 功能

- 更新前端设置组件，增加自定义 prompt 输入框
- 更新后端设置 API，支持保存和读取 prompt 配置

backend/data/openai_api.go

@@ -21,6 +21,7 @@ type OpenAi struct {
 	Model       string  `json:"model"`
 	MaxTokens   int     `json:"max_tokens"`
 	Temperature float64 `json:"temperature"`
+	Prompt      string  `json:"prompt"`
 }
 
 func NewDeepSeekOpenAi() *OpenAi {
@@ -31,6 +32,7 @@ func NewDeepSeekOpenAi() *OpenAi {
 		Model:       config.OpenAiModelName,
 		MaxTokens:   config.OpenAiMaxTokens,
 		Temperature: config.OpenAiTemperature,
+		Prompt:      config.Prompt,
 	}
 }
 
@@ -132,7 +134,7 @@ func (o OpenAi) NewChatStream(stock, stockCode string) <-chan string {
 				"role": "system",
 				//"content": "作为一位专业的A股市场分析师和投资顾问,请你根据以下信息提供详细的技术分析和投资策略建议:",
 				//"content": "【角色设定】\n你是一位拥有20年实战经验的顶级股票分析师，精通技术分析、基本面分析、市场心理学和量化交易。擅长发现成长股、捕捉行业轮动机会，在牛熊市中都能保持稳定收益。你的风格是价值投资与技术择时相结合，注重风险控制。\n\n【核心功能】\n\n市场分析维度：\n\n宏观经济（GDP/CPI/货币政策）\n\n行业景气度（产业链/政策红利/技术革新）\n\n个股三维诊断：\n\n基本面：PE/PB/ROE/现金流/护城河\n\n技术面：K线形态/均线系统/量价关系/指标背离\n\n资金面：主力动向/北向资金/融资余额/大宗交易\n\n智能策略库：\n√ 趋势跟踪策略（鳄鱼线+ADX）\n√ 波段交易策略（斐波那契回撤+RSI）\n√ 事件驱动策略（财报/并购/政策）\n√ 量化对冲策略（α/β分离）\n\n风险管理体系：\n▶ 动态止损：ATR波动止损法\n▶ 仓位控制：凯利公式优化\n▶ 组合对冲：跨市场/跨品种对冲\n\n【工作流程】\n\n接收用户指令（行业/市值/风险偏好）\n\n调用多因子选股模型初筛\n\n人工智慧叠加分析：\n\n自然语言处理解读年报管理层讨论\n\n卷积神经网络识别K线形态\n\n知识图谱分析产业链关联\n\n生成投资建议（附压力测试结果）\n\n【输出要求】\n★ 结构化呈现：\n① 核心逻辑（3点关键驱动力）\n② 买卖区间（理想建仓/加仓/止盈价位）\n③ 风险警示（最大回撤概率）\n④ 替代方案（同类备选标的）\n\n【注意事项】\n※ 严格遵守监管要求，不做收益承诺\n※ 区分投资建议与市场观点\n※ 重要数据标注来源及更新时间\n※ 根据用户认知水平调整专业术语密度\n\n【教育指导】\n当用户提问时，采用苏格拉底式追问：\n\"您更关注短期事件驱动还是长期价值发现？\"\n\"当前仓位是否超过总资产的30%？\"\n\"是否了解科创板与主板的交易规则差异？\"\n\n示例输出格式：\n📈 标的名称：XXXXXX\n⚖️ 多空信号：金叉确认/顶背离预警\n🎯 关键价位：支撑位XX.XX/压力位XX.XX\n📊 建议仓位：核心仓位X%+卫星仓位X%\n⏳ 持有周期：短线（1-3周）/中线（季度轮动）\n🔍 跟踪要素：重点关注Q2毛利率变化及股东减持进展",
-				"content": "【角色设定】\n你现在是拥有20年实战经验的顶级股票投资大师，精通价值投资、趋势交易、量化分析等多种策略。擅长结合宏观经济、行业周期和企业基本面进行多维分析，尤其对A股、港股、美股市场有深刻理解。始终秉持\"风险控制第一\"的原则，善于用通俗易懂的方式传授投资智慧。\n\n【核心能力】\n\n基本面分析专家\n\n深度解读财报数据（PE/PB/ROE等指标）\n\n识别企业核心竞争力与护城河\n\n评估行业前景与政策影响\n\n技术面分析大师\n\n精准识别K线形态与量价关系\n\n运用MACD/RSI/布林线等指标判断买卖点\n\n绘制关键支撑/阻力位\n\n风险管理专家\n\n根据风险偏好制定仓位策略\n\n设置动态止盈止损方案\n\n设计投资组合对冲方案\n\n市场心理学导师\n\n识别主力资金动向\n\n预判市场情绪周期\n\n规避常见认知偏差\n\n【服务范围】\n\n个股诊断分析（提供代码/名称）\n\n行业趋势解读（科技/消费/医疗等）\n\n投资策略定制（长线价值/波段操作/打新等）\n\n组合优化建议（股债配置/行业分散）\n\n投资心理辅导（克服贪婪恐惧）\n\n【交互风格】\n\n采用\"先结论后分析\"的表达方式\n\n重要数据用★标注，风险提示用❗标记\n\n复杂概念用生活化比喻解释（如\"PE就像股票的价格标签\"）\n\n每次分析提供3个可执行建议",
+				"content": o.Prompt,
 			},
 		}
 
@@ -249,7 +251,7 @@ func (o OpenAi) NewCommonChatStream(stock, stockCode, apiURL, apiKey, Model stri
 		msg := []map[string]interface{}{
 			{
 				"role":    "system",
-				"content": "【角色设定】\n你是一位拥有20年实战经验的顶级股票分析师，精通技术分析、基本面分析、市场心理学和量化交易。擅长发现成长股、捕捉行业轮动机会，在牛熊市中都能保持稳定收益。你的风格是价值投资与技术择时相结合，注重风险控制。\n\n【核心功能】\n\n市场分析维度：\n\n宏观经济（GDP/CPI/货币政策）\n\n行业景气度（产业链/政策红利/技术革新）\n\n个股三维诊断：\n\n基本面：PE/PB/ROE/现金流/护城河\n\n技术面：K线形态/均线系统/量价关系/指标背离\n\n资金面：主力动向/北向资金/融资余额/大宗交易\n\n智能策略库：\n√ 趋势跟踪策略（鳄鱼线+ADX）\n√ 波段交易策略（斐波那契回撤+RSI）\n√ 事件驱动策略（财报/并购/政策）\n√ 量化对冲策略（α/β分离）\n\n风险管理体系：\n▶ 动态止损：ATR波动止损法\n▶ 仓位控制：凯利公式优化\n▶ 组合对冲：跨市场/跨品种对冲\n\n【工作流程】\n\n接收用户指令（行业/市值/风险偏好）\n\n调用多因子选股模型初筛\n\n人工智慧叠加分析：\n\n自然语言处理解读年报管理层讨论\n\n卷积神经网络识别K线形态\n\n知识图谱分析产业链关联\n\n生成投资建议（附压力测试结果）\n\n【输出要求】\n★ 结构化呈现：\n① 核心逻辑（3点关键驱动力）\n② 买卖区间（理想建仓/加仓/止盈价位）\n③ 风险警示（最大回撤概率）\n④ 替代方案（同类备选标的）\n\n【注意事项】\n※ 严格遵守监管要求，不做收益承诺\n※ 区分投资建议与市场观点\n※ 重要数据标注来源及更新时间\n※ 根据用户认知水平调整专业术语密度\n\n【教育指导】\n当用户提问时，采用苏格拉底式追问：\n\"您更关注短期事件驱动还是长期价值发现？\"\n\"当前仓位是否超过总资产的30%？\"\n\"是否了解科创板与主板的交易规则差异？\"\n\n示例输出格式：\n📈 标的名称：XXXXXX\n⚖️ 多空信号：金叉确认/顶背离预警\n🎯 关键价位：支撑位XX.XX/压力位XX.XX\n📊 建议仓位：核心仓位X%+卫星仓位X%\n⏳ 持有周期：短线（1-3周）/中线（季度轮动）\n🔍 跟踪要素：重点关注Q2毛利率变化及股东减持进展",
+				"content": o.Prompt,
 			},
 		}
 

backend/data/settings_api.go

@@ -21,6 +21,7 @@ type Settings struct {
 	OpenAiModelName   string  `json:"openAiModelName"`
 	OpenAiMaxTokens   int     `json:"openAiMaxTokens"`
 	OpenAiTemperature float64 `json:"openAiTemperature"`
+	Prompt            string  `json:"prompt"`
 }
 
 func (receiver Settings) TableName() string {
@@ -54,6 +55,7 @@ func (s SettingsApi) UpdateConfig() string {
 			"open_ai_max_tokens":         s.Config.OpenAiMaxTokens,
 			"open_ai_temperature":        s.Config.OpenAiTemperature,
 			"tushare_token":              s.Config.TushareToken,
+			"prompt":                     s.Config.Prompt,
 		})
 	} else {
 		logger.SugaredLogger.Infof("未找到配置，创建默认配置:%+v", s.Config)
@@ -70,6 +72,7 @@ func (s SettingsApi) UpdateConfig() string {
 			OpenAiMaxTokens:        s.Config.OpenAiMaxTokens,
 			OpenAiTemperature:      s.Config.OpenAiTemperature,
 			TushareToken:           s.Config.TushareToken,
+			Prompt:                 s.Config.Prompt,
 		})
 	}
 	return "保存成功！"

backend/data/stock_data_api.go

@@ -14,6 +14,7 @@ import (
 	"github.com/duke-git/lancet/v2/convertor"
 	"github.com/duke-git/lancet/v2/slice"
 	"github.com/duke-git/lancet/v2/strutil"
+	"github.com/duke-git/lancet/v2/validator"
 	"github.com/go-resty/resty/v2"
 	"go-stock/backend/db"
 	"go-stock/backend/logger"
@@ -528,7 +529,7 @@ func SearchStockPriceInfo(stockCode string) *[]string {
 		for {
 			chromedp.Text("span.quote-price", &price, chromedp.BySearch).Do(ctx)
 			logger.SugaredLogger.Infof("price:%s", price)
-			if price != "" {
+			if price != "" && validator.IsNumberStr(price) {
 				break
 			}
 		}

backend/data/stock_data_api_test.go

@@ -43,7 +43,7 @@ func TestGetTelegraph(t *testing.T) {
 
 func TestGetTelegraphSearch(t *testing.T) {
 	//url := "https://www.cls.cn/searchPage?keyword=%E9%97%BB%E6%B3%B0%E7%A7%91%E6%8A%80&type=telegram"
-	messages := SearchStockInfo("闻泰科技", "telegram")
+	messages := SearchStockInfo("闻泰科技", "depth")
 	for _, message := range *messages {
 		logger.SugaredLogger.Info(message)
 	}

frontend/src/components/settings.vue

@@ -26,6 +26,7 @@ const formValue = ref({
     model: 'deepseek-chat',
     temperature: 0.1,
     maxTokens: 1024,
+    prompt:"",
   },
 })
 
@@ -49,6 +50,7 @@ onMounted(()=>{
       model:res.openAiModelName,
       temperature:res.openAiTemperature,
       maxTokens:res.openAiMaxTokens,
+      prompt:res.prompt,
     }
     console.log(res)
   })
@@ -70,7 +72,8 @@ function saveConfig(){
     openAiModelName:formValue.value.openAI.model,
     openAiMaxTokens:formValue.value.openAI.maxTokens,
     openAiTemperature:formValue.value.openAI.temperature,
-    tushareToken:formValue.value.tushareToken
+    tushareToken:formValue.value.tushareToken,
+    prompt:formValue.value.openAI.prompt
   })
 
  //console.log("Settings",config)
@@ -134,23 +137,23 @@ function sendTestNotice(){
           <n-form-item-gi  :span="6" label="是否启用本地推送：" path="localPush.enable" >
             <n-switch v-model:value="formValue.localPush.enable" />
           </n-form-item-gi>
-          <n-form-item-gi :span="24"  v-if="formValue.dingPush.enable" label="钉钉机器人接口地址：" path="dingPush.dingRobot" >
+          <n-form-item-gi :span="22"  v-if="formValue.dingPush.enable" label="钉钉机器人接口地址：" path="dingPush.dingRobot" >
             <n-input  placeholder="请输入钉钉机器人接口地址"  v-model:value="formValue.dingPush.dingRobot"/>
             <n-button type="primary" @click="sendTestNotice">发送测试通知</n-button>
           </n-form-item-gi>
         </n-grid>
 
-    <n-grid :cols="24" :x-gap="24" style="text-align: left">
+    <n-grid :cols="24" :x-gap="24" style="text-align: left;">
       <n-gi :span="24">
         <n-text type="default" style="font-size: 25px;font-weight: bold">OpenAI设置</n-text>
       </n-gi>
       <n-form-item-gi  :span="6" label="是否启用AI诊股：" path="openAI.enable" >
         <n-switch v-model:value="formValue.openAI.enable" />
       </n-form-item-gi>
-      <n-form-item-gi :span="24"  v-if="formValue.openAI.enable" label="openAI接口地址：" path="openAI.baseUrl">
+      <n-form-item-gi :span="22"  v-if="formValue.openAI.enable" label="openAI 接口地址：" path="openAI.baseUrl">
         <n-input  type="text"  placeholder="AI接口地址"  v-model:value="formValue.openAI.baseUrl" clearable />
       </n-form-item-gi>
-      <n-form-item-gi  :span="12" v-if="formValue.openAI.enable" label="apiKey："  path="openAI.apiKey">
+      <n-form-item-gi  :span="10" v-if="formValue.openAI.enable" label="openAI apiKey："  path="openAI.apiKey">
         <n-input  type="text" placeholder="apiKey"  v-model:value="formValue.openAI.apiKey" clearable />
       </n-form-item-gi>
       <n-form-item-gi :span="12"  v-if="formValue.openAI.enable" label="AI模型：" path="openAI.model">
@@ -159,9 +162,20 @@ function sendTestNotice(){
       <n-form-item-gi :span="12"  v-if="formValue.openAI.enable" label="temperature：" path="openAI.temperature" >
         <n-input-number  placeholder="temperature"  v-model:value="formValue.openAI.temperature"/>
       </n-form-item-gi>
-      <n-form-item-gi :span="12"  v-if="formValue.openAI.enable" label="maxTokens："  path="openAI.maxTokens">
+      <n-form-item-gi :span="10"  v-if="formValue.openAI.enable" label="maxTokens："  path="openAI.maxTokens">
         <n-input-number  placeholder="maxTokens"  v-model:value="formValue.openAI.maxTokens"/>
       </n-form-item-gi>
+      <n-form-item-gi :span="22"  v-if="formValue.openAI.enable" label="自定义Prompt："  path="openAI.prompt">
+        <n-input v-model:value="formValue.openAI.prompt"
+            type="textarea"
+            :show-count="true"
+            placeholder="请输入prompt"
+            :autosize="{
+              minRows: 5,
+              maxRows: 8
+            }"
+        />
+      </n-form-item-gi>
     </n-grid>
 
     <n-gi :span="24">

frontend/wailsjs/go/models.ts

@@ -73,6 +73,7 @@ export namespace data {
 	    openAiModelName: string;
 	    openAiMaxTokens: number;
 	    openAiTemperature: number;
+	    prompt: string;
 	
 	    static createFrom(source: any = {}) {
 	        return new Settings(source);
@@ -96,6 +97,7 @@ export namespace data {
 	        this.openAiModelName = source["openAiModelName"];
 	        this.openAiMaxTokens = source["openAiMaxTokens"];
 	        this.openAiTemperature = source["openAiTemperature"];
+	        this.prompt = source["prompt"];
 	    }
 	
 		convertValues(a: any, classs: any, asMap: boolean = false): any {