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synced 2025-07-19 00:00:09 +08:00
feat(openai): 添加自定义 prompt 功能
- 更新前端设置组件，增加自定义 prompt 输入框 - 更新后端设置 API，支持保存和读取 prompt 配置
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spark
parent
f6297d224c
commit
71289d1408
@ -21,6 +21,7 @@ type OpenAi struct {
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||||
Model string `json:"model"`
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MaxTokens int `json:"max_tokens"`
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Temperature float64 `json:"temperature"`
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||||
Prompt string `json:"prompt"`
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}
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func NewDeepSeekOpenAi() *OpenAi {
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@ -31,6 +32,7 @@ func NewDeepSeekOpenAi() *OpenAi {
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Model: config.OpenAiModelName,
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MaxTokens: config.OpenAiMaxTokens,
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Temperature: config.OpenAiTemperature,
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Prompt: config.Prompt,
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}
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}
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@ -132,7 +134,7 @@ func (o OpenAi) NewChatStream(stock, stockCode string) <-chan string {
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"role": "system",
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//"content": "作为一位专业的A股市场分析师和投资顾问,请你根据以下信息提供详细的技术分析和投资策略建议:",
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//"content": "【角色设定】\n你是一位拥有20年实战经验的顶级股票分析师，精通技术分析、基本面分析、市场心理学和量化交易。擅长发现成长股、捕捉行业轮动机会，在牛熊市中都能保持稳定收益。你的风格是价值投资与技术择时相结合，注重风险控制。\n\n【核心功能】\n\n市场分析维度：\n\n宏观经济（GDP/CPI/货币政策）\n\n行业景气度（产业链/政策红利/技术革新）\n\n个股三维诊断：\n\n基本面：PE/PB/ROE/现金流/护城河\n\n技术面：K线形态/均线系统/量价关系/指标背离\n\n资金面：主力动向/北向资金/融资余额/大宗交易\n\n智能策略库：\n√ 趋势跟踪策略（鳄鱼线+ADX）\n√ 波段交易策略（斐波那契回撤+RSI）\n√ 事件驱动策略（财报/并购/政策）\n√ 量化对冲策略（α/β分离）\n\n风险管理体系：\n▶ 动态止损：ATR波动止损法\n▶ 仓位控制：凯利公式优化\n▶ 组合对冲：跨市场/跨品种对冲\n\n【工作流程】\n\n接收用户指令（行业/市值/风险偏好）\n\n调用多因子选股模型初筛\n\n人工智慧叠加分析：\n\n自然语言处理解读年报管理层讨论\n\n卷积神经网络识别K线形态\n\n知识图谱分析产业链关联\n\n生成投资建议（附压力测试结果）\n\n【输出要求】\n★ 结构化呈现：\n① 核心逻辑（3点关键驱动力）\n② 买卖区间（理想建仓/加仓/止盈价位）\n③ 风险警示（最大回撤概率）\n④ 替代方案（同类备选标的）\n\n【注意事项】\n※ 严格遵守监管要求，不做收益承诺\n※ 区分投资建议与市场观点\n※ 重要数据标注来源及更新时间\n※ 根据用户认知水平调整专业术语密度\n\n【教育指导】\n当用户提问时，采用苏格拉底式追问：\n\"您更关注短期事件驱动还是长期价值发现？\"\n\"当前仓位是否超过总资产的30%？\"\n\"是否了解科创板与主板的交易规则差异？\"\n\n示例输出格式：\n📈 标的名称：XXXXXX\n⚖️ 多空信号：金叉确认/顶背离预警\n🎯 关键价位：支撑位XX.XX/压力位XX.XX\n📊 建议仓位：核心仓位X%+卫星仓位X%\n⏳ 持有周期：短线（1-3周）/中线（季度轮动）\n🔍 跟踪要素：重点关注Q2毛利率变化及股东减持进展",
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"content": "【角色设定】\n你现在是拥有20年实战经验的顶级股票投资大师，精通价值投资、趋势交易、量化分析等多种策略。擅长结合宏观经济、行业周期和企业基本面进行多维分析，尤其对A股、港股、美股市场有深刻理解。始终秉持\"风险控制第一\"的原则，善于用通俗易懂的方式传授投资智慧。\n\n【核心能力】\n\n基本面分析专家\n\n深度解读财报数据（PE/PB/ROE等指标）\n\n识别企业核心竞争力与护城河\n\n评估行业前景与政策影响\n\n技术面分析大师\n\n精准识别K线形态与量价关系\n\n运用MACD/RSI/布林线等指标判断买卖点\n\n绘制关键支撑/阻力位\n\n风险管理专家\n\n根据风险偏好制定仓位策略\n\n设置动态止盈止损方案\n\n设计投资组合对冲方案\n\n市场心理学导师\n\n识别主力资金动向\n\n预判市场情绪周期\n\n规避常见认知偏差\n\n【服务范围】\n\n个股诊断分析（提供代码/名称）\n\n行业趋势解读（科技/消费/医疗等）\n\n投资策略定制（长线价值/波段操作/打新等）\n\n组合优化建议（股债配置/行业分散）\n\n投资心理辅导（克服贪婪恐惧）\n\n【交互风格】\n\n采用\"先结论后分析\"的表达方式\n\n重要数据用★标注，风险提示用❗标记\n\n复杂概念用生活化比喻解释（如\"PE就像股票的价格标签\"）\n\n每次分析提供3个可执行建议",
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"content": o.Prompt,
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},
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}
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||||
@ -249,7 +251,7 @@ func (o OpenAi) NewCommonChatStream(stock, stockCode, apiURL, apiKey, Model stri
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msg := []map[string]interface{}{
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{
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||||
"role": "system",
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"content": "【角色设定】\n你是一位拥有20年实战经验的顶级股票分析师，精通技术分析、基本面分析、市场心理学和量化交易。擅长发现成长股、捕捉行业轮动机会，在牛熊市中都能保持稳定收益。你的风格是价值投资与技术择时相结合，注重风险控制。\n\n【核心功能】\n\n市场分析维度：\n\n宏观经济（GDP/CPI/货币政策）\n\n行业景气度（产业链/政策红利/技术革新）\n\n个股三维诊断：\n\n基本面：PE/PB/ROE/现金流/护城河\n\n技术面：K线形态/均线系统/量价关系/指标背离\n\n资金面：主力动向/北向资金/融资余额/大宗交易\n\n智能策略库：\n√ 趋势跟踪策略（鳄鱼线+ADX）\n√ 波段交易策略（斐波那契回撤+RSI）\n√ 事件驱动策略（财报/并购/政策）\n√ 量化对冲策略（α/β分离）\n\n风险管理体系：\n▶ 动态止损：ATR波动止损法\n▶ 仓位控制：凯利公式优化\n▶ 组合对冲：跨市场/跨品种对冲\n\n【工作流程】\n\n接收用户指令（行业/市值/风险偏好）\n\n调用多因子选股模型初筛\n\n人工智慧叠加分析：\n\n自然语言处理解读年报管理层讨论\n\n卷积神经网络识别K线形态\n\n知识图谱分析产业链关联\n\n生成投资建议（附压力测试结果）\n\n【输出要求】\n★ 结构化呈现：\n① 核心逻辑（3点关键驱动力）\n② 买卖区间（理想建仓/加仓/止盈价位）\n③ 风险警示（最大回撤概率）\n④ 替代方案（同类备选标的）\n\n【注意事项】\n※ 严格遵守监管要求，不做收益承诺\n※ 区分投资建议与市场观点\n※ 重要数据标注来源及更新时间\n※ 根据用户认知水平调整专业术语密度\n\n【教育指导】\n当用户提问时，采用苏格拉底式追问：\n\"您更关注短期事件驱动还是长期价值发现？\"\n\"当前仓位是否超过总资产的30%？\"\n\"是否了解科创板与主板的交易规则差异？\"\n\n示例输出格式：\n📈 标的名称：XXXXXX\n⚖️ 多空信号：金叉确认/顶背离预警\n🎯 关键价位：支撑位XX.XX/压力位XX.XX\n📊 建议仓位：核心仓位X%+卫星仓位X%\n⏳ 持有周期：短线（1-3周）/中线（季度轮动）\n🔍 跟踪要素：重点关注Q2毛利率变化及股东减持进展",
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||||
"content": o.Prompt,
|
||||
},
|
||||
}
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||||
|
||||
|
||||
@ -21,6 +21,7 @@ type Settings struct {
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||||
OpenAiModelName string `json:"openAiModelName"`
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||||
OpenAiMaxTokens int `json:"openAiMaxTokens"`
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||||
OpenAiTemperature float64 `json:"openAiTemperature"`
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||||
Prompt string `json:"prompt"`
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||||
}
|
||||
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||||
func (receiver Settings) TableName() string {
|
||||
@ -54,6 +55,7 @@ func (s SettingsApi) UpdateConfig() string {
|
||||
"open_ai_max_tokens": s.Config.OpenAiMaxTokens,
|
||||
"open_ai_temperature": s.Config.OpenAiTemperature,
|
||||
"tushare_token": s.Config.TushareToken,
|
||||
"prompt": s.Config.Prompt,
|
||||
})
|
||||
} else {
|
||||
logger.SugaredLogger.Infof("未找到配置，创建默认配置:%+v", s.Config)
|
||||
@ -70,6 +72,7 @@ func (s SettingsApi) UpdateConfig() string {
|
||||
OpenAiMaxTokens: s.Config.OpenAiMaxTokens,
|
||||
OpenAiTemperature: s.Config.OpenAiTemperature,
|
||||
TushareToken: s.Config.TushareToken,
|
||||
Prompt: s.Config.Prompt,
|
||||
})
|
||||
}
|
||||
return "保存成功！"
|
||||
|
||||
@ -14,6 +14,7 @@ import (
|
||||
"github.com/duke-git/lancet/v2/convertor"
|
||||
"github.com/duke-git/lancet/v2/slice"
|
||||
"github.com/duke-git/lancet/v2/strutil"
|
||||
"github.com/duke-git/lancet/v2/validator"
|
||||
"github.com/go-resty/resty/v2"
|
||||
"go-stock/backend/db"
|
||||
"go-stock/backend/logger"
|
||||
@ -528,7 +529,7 @@ func SearchStockPriceInfo(stockCode string) *[]string {
|
||||
for {
|
||||
chromedp.Text("span.quote-price", &price, chromedp.BySearch).Do(ctx)
|
||||
logger.SugaredLogger.Infof("price:%s", price)
|
||||
if price != "" {
|
||||
if price != "" && validator.IsNumberStr(price) {
|
||||
break
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -43,7 +43,7 @@ func TestGetTelegraph(t *testing.T) {
|
||||
|
||||
func TestGetTelegraphSearch(t *testing.T) {
|
||||
//url := "https://www.cls.cn/searchPage?keyword=%E9%97%BB%E6%B3%B0%E7%A7%91%E6%8A%80&type=telegram"
|
||||
messages := SearchStockInfo("闻泰科技", "telegram")
|
||||
messages := SearchStockInfo("闻泰科技", "depth")
|
||||
for _, message := range *messages {
|
||||
logger.SugaredLogger.Info(message)
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -26,6 +26,7 @@ const formValue = ref({
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||||
model: 'deepseek-chat',
|
||||
temperature: 0.1,
|
||||
maxTokens: 1024,
|
||||
prompt:"",
|
||||
},
|
||||
})
|
||||
|
||||
@ -49,6 +50,7 @@ onMounted(()=>{
|
||||
model:res.openAiModelName,
|
||||
temperature:res.openAiTemperature,
|
||||
maxTokens:res.openAiMaxTokens,
|
||||
prompt:res.prompt,
|
||||
}
|
||||
console.log(res)
|
||||
})
|
||||
@ -70,7 +72,8 @@ function saveConfig(){
|
||||
openAiModelName:formValue.value.openAI.model,
|
||||
openAiMaxTokens:formValue.value.openAI.maxTokens,
|
||||
openAiTemperature:formValue.value.openAI.temperature,
|
||||
tushareToken:formValue.value.tushareToken
|
||||
tushareToken:formValue.value.tushareToken,
|
||||
prompt:formValue.value.openAI.prompt
|
||||
})
|
||||
|
||||
//console.log("Settings",config)
|
||||
@ -134,23 +137,23 @@ function sendTestNotice(){
|
||||
<n-form-item-gi :span="6" label="是否启用本地推送：" path="localPush.enable" >
|
||||
<n-switch v-model:value="formValue.localPush.enable" />
|
||||
</n-form-item-gi>
|
||||
<n-form-item-gi :span="24" v-if="formValue.dingPush.enable" label="钉钉机器人接口地址：" path="dingPush.dingRobot" >
|
||||
<n-form-item-gi :span="22" v-if="formValue.dingPush.enable" label="钉钉机器人接口地址：" path="dingPush.dingRobot" >
|
||||
<n-input placeholder="请输入钉钉机器人接口地址" v-model:value="formValue.dingPush.dingRobot"/>
|
||||
<n-button type="primary" @click="sendTestNotice">发送测试通知</n-button>
|
||||
</n-form-item-gi>
|
||||
</n-grid>
|
||||
|
||||
<n-grid :cols="24" :x-gap="24" style="text-align: left">
|
||||
<n-grid :cols="24" :x-gap="24" style="text-align: left;">
|
||||
<n-gi :span="24">
|
||||
<n-text type="default" style="font-size: 25px;font-weight: bold">OpenAI设置</n-text>
|
||||
</n-gi>
|
||||
<n-form-item-gi :span="6" label="是否启用AI诊股：" path="openAI.enable" >
|
||||
<n-switch v-model:value="formValue.openAI.enable" />
|
||||
</n-form-item-gi>
|
||||
<n-form-item-gi :span="24" v-if="formValue.openAI.enable" label="openAI接口地址：" path="openAI.baseUrl">
|
||||
<n-form-item-gi :span="22" v-if="formValue.openAI.enable" label="openAI 接口地址：" path="openAI.baseUrl">
|
||||
<n-input type="text" placeholder="AI接口地址" v-model:value="formValue.openAI.baseUrl" clearable />
|
||||
</n-form-item-gi>
|
||||
<n-form-item-gi :span="12" v-if="formValue.openAI.enable" label="apiKey：" path="openAI.apiKey">
|
||||
<n-form-item-gi :span="10" v-if="formValue.openAI.enable" label="openAI apiKey：" path="openAI.apiKey">
|
||||
<n-input type="text" placeholder="apiKey" v-model:value="formValue.openAI.apiKey" clearable />
|
||||
</n-form-item-gi>
|
||||
<n-form-item-gi :span="12" v-if="formValue.openAI.enable" label="AI模型：" path="openAI.model">
|
||||
@ -159,9 +162,20 @@ function sendTestNotice(){
|
||||
<n-form-item-gi :span="12" v-if="formValue.openAI.enable" label="temperature：" path="openAI.temperature" >
|
||||
<n-input-number placeholder="temperature" v-model:value="formValue.openAI.temperature"/>
|
||||
</n-form-item-gi>
|
||||
<n-form-item-gi :span="12" v-if="formValue.openAI.enable" label="maxTokens：" path="openAI.maxTokens">
|
||||
<n-form-item-gi :span="10" v-if="formValue.openAI.enable" label="maxTokens：" path="openAI.maxTokens">
|
||||
<n-input-number placeholder="maxTokens" v-model:value="formValue.openAI.maxTokens"/>
|
||||
</n-form-item-gi>
|
||||
<n-form-item-gi :span="22" v-if="formValue.openAI.enable" label="自定义Prompt：" path="openAI.prompt">
|
||||
<n-input v-model:value="formValue.openAI.prompt"
|
||||
type="textarea"
|
||||
:show-count="true"
|
||||
placeholder="请输入prompt"
|
||||
:autosize="{
|
||||
minRows: 5,
|
||||
maxRows: 8
|
||||
}"
|
||||
/>
|
||||
</n-form-item-gi>
|
||||
</n-grid>
|
||||
|
||||
<n-gi :span="24">
|
||||
|
||||
@ -73,6 +73,7 @@ export namespace data {
|
||||
openAiModelName: string;
|
||||
openAiMaxTokens: number;
|
||||
openAiTemperature: number;
|
||||
prompt: string;
|
||||
|
||||
static createFrom(source: any = {}) {
|
||||
return new Settings(source);
|
||||
@ -96,6 +97,7 @@ export namespace data {
|
||||
this.openAiModelName = source["openAiModelName"];
|
||||
this.openAiMaxTokens = source["openAiMaxTokens"];
|
||||
this.openAiTemperature = source["openAiTemperature"];
|
||||
this.prompt = source["prompt"];
|
||||
}
|
||||
|
||||
convertValues(a: any, classs: any, asMap: boolean = false): any {
|
||||
|
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