Update README.md update paddle link. (#817)

Changelog

@@ -1,3 +1,6 @@
+2019-1-20: version 0.42.1
+1. 修复setup.py在python2.7版本无法工作的问题 (issue #809)
+
 2019-1-13: version 0.42
 1. 修复paddle模式空字符串coredump问题 @JesseyXujin
 2. 修复cut_all模式切分丢字问题 @fxsjy

README.md

@@ -13,7 +13,7 @@ jieba
     * 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
     * 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；
     * 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
-    * paddle模式，利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。paddle模式使用需安装paddlepaddle-tiny，`pip install paddlepaddle-tiny==1.6.1`。目前paddle模式支持jieba v0.40及以上版本。jieba v0.40以下版本，请升级jieba，`pip install jieba --upgrade` 。[PaddlePaddle官网](www.paddlepaddle.org.cn)
+    * paddle模式，利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。paddle模式使用需安装paddlepaddle-tiny，`pip install paddlepaddle-tiny==1.6.1`。目前paddle模式支持jieba v0.40及以上版本。jieba v0.40以下版本，请升级jieba，`pip install jieba --upgrade` 。[PaddlePaddle官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/)
 * 支持繁体分词
 * 支持自定义词典
 * MIT 授权协议

jieba/__init__.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 from __future__ import absolute_import, unicode_literals
 
-__version__ = '0.42'
+__version__ = '0.42.1'
 __license__ = 'MIT'
 
 import marshal
@@ -300,7 +300,7 @@ class Tokenizer(object):
         sentence = strdecode(sentence)
         if use_paddle and is_paddle_installed:
             # if sentence is null, it will raise core exception in paddle.
-            if sentence is None or sentence == "" or sentence == u"":
+            if sentence is None or len(sentence) == 0:
                 return
             import jieba.lac_small.predict as predict
             results = predict.get_sent(sentence)

setup.py

@@ -43,7 +43,7 @@ GitHub: https://github.com/fxsjy/jieba
 """
 
 setup(name='jieba',
-      version='0.42',
+      version='0.42.1',
       description='Chinese Words Segmentation Utilities',
       long_description=LONGDOC,
       author='Sun, Junyi',
@@ -71,5 +71,5 @@ setup(name='jieba',
       keywords='NLP,tokenizing,Chinese word segementation',
       packages=['jieba'],
       package_dir={'jieba':'jieba'},
-      package_data={'jieba':['*.*','finalseg/*','analyse/*','posseg/*', 'lac_small/*','lac_small/model_baseline/*']}
+      package_data={'jieba':['*.*','finalseg/*','analyse/*','posseg/*', 'lac_small/*.py','lac_small/*.dic', 'lac_small/model_baseline/*']}
 )