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tjq 2020-05-21 20:36:05 +08:00
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31
others/guidance/content/docs/FAQ.md Normal file
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@ -0,0 +1,31 @@
---
title: FAQ
weight: 1000
---
{{< hint info >}}
这里记录一些好问题和高频问题。
{{< /hint >}}
### Q：生成环境能用吗？
A：可以。框架从发布到现在已经趋于稳定，且开发者[@KFCFans](https://github.com/KFCFans)当前有充足的时间维护框架，一旦发现bug，可以联系我，保证第一时间修复！
### Q：请问，有没有通过API增删改查执行的操作？
A：OpenAPI就是为此而生的。OpenAPI在Http的基础上进行了封装，提供规范的接口完成任务的管理与运维。
### Q：Ignite也支持分布式计算，请问这个项目有什么优势？
A：从本质上讲，OhMyScheduler是一个具有分布式计算能力的调度平台，而Ignite是一个分布式计算平台，前者立足于调度（虽然本项目的亮点是分布式计算没错啦…），后者立足于大数据计算，两者立足点不同。
从分布式计算的角度来讲，Ignite确实具备全部OhMyScheduler的功能（毕竟人家是Apache顶级项目...），OhMyScheduler-Worker集群可以看成嵌入式的Ignite集群，整体对外提供服务。两者虽然表面上功能有所重合，但背后的设计理念是截然不同的。
Ignite本质上是由分布式内存SQL数据库发展而来的分布式计算平台，它解决的问题更偏向于大数据处理（Spark、Hadoop之类），因此对于传统的Java项目并不是非常友好，比如官方推荐的部署模式是建立独立的Ignite集群负责计算，业务应用只负责提交代码。再比如获取各种资源（Spring Bean）都需要先注入Ignite中，这对于依赖繁杂的业务来说是非常痛苦的。
而OhMyScheduler就是面向业务应用设计的，从示例代码中也能看出，开发OhMyScheduler的处理器是没有任何额外的成本的，想要某个SpringBean，直接注入即可。想要分发任务，调用map方法即可，开发者的学习和使用成本会低很多。
一句话总结就是：Ignite的分布式计算偏向于数据侧，适用于大数据处理。而OhMyScheduler的分布式计算偏向于业务侧，适用于传统Java应用的业务处理。
此外，高效开发一直是OhMyScheduler的设计理念，像在线查看任务运行情况、在线查看任务运行日志等功能，在实际开发中将会非常实用。

25
others/guidance/content/docs/todo.md Normal file
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@ -0,0 +1,25 @@
---
title: 开发计划
weight: 4
---
{{< hint info >}}
截止目前（v1.2.0），框架的基本功能（调度和分布式计算）已经趋于稳定，大家可以放心接入使用。不过为了使框架更为成熟易用，仍有需要不断改进和开发的地方。
{{< /hint >}}
## 下阶段规划
* 支持DAG工作流
* 任务的优先级系统，需要可抢占式实现，~~~而不是SchedulerX那种傻等式~~~
* 在线日志的限流 & 本地数据库分表提升在线日志最大吞吐量
* 保护性判断（优先级较低，太繁琐了且意义不大，毕竟面向开发者，大家不会乱填参数对不对～）
## 共同建设邀请 (❁´◡`❁)*✲ﾟ*
都看到这里了，相比您对本项目产生了**浓厚**的兴趣，欢迎加入开源社区，为框架贡献自己的力量～
（PR、Issue求求了～）
如果有什么想法、建议或意见，都欢迎联系作者：tengjiqi@gmail.com。

10
others/guidance/content/docs/version/migrate.md Normal file
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@ -0,0 +1,10 @@
---
title: 迁移指南
weight: 2
---
{{< hint info >}}
记录当发生不兼容的版本变更时，开发者需要做出的升级和迁移。
{{< /hint >}}
暂无

53
others/guidance/content/docs/version/update.md Normal file
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@ -0,0 +1,53 @@
---
title: 更新日志
weight: 1
---
## 规范：语义化版本
{{< hint info >}}
为了避免后期维护困难，本框架需要时刻遵守如下准则：
{{< /hint >}}
**版本格式**：主版本号.次版本号.修订号
**递增规则**：
1. 主版本号：当做了不兼容的 API 修改
2. 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增
3. 修订号：当你做了向下兼容的问题修正
## 更新记录
### v1.2.0 [2020.5.21]
* 新增容器扩展能力，极大提升系统的灵活性和扩展性。
* 新增**OhMyAgent**代理worker，与容器技术相结合可提供巨大的灵活可定制性。
* 新增“垃圾回收机制”，定期清理工作区产生的垃圾，降低磁盘占用。
* 新增**OhMyClient**高可用特性，允许开发者填入多个IP进行容错。
* 切换Web容器，为了获得更好的websocket支持，OhMyScheduler当前使用**undertow**取代Tomcat作为Web容器。
* 移除Worker自动寻找可用端口功能，目前仅使用配置文件制定的端口。
* 更改了worker序列化框架复用技术，从对象池切换到了ThreadLocal（为了容器技术而作出的微小性能牺牲）。
* 美化了前端页面（再次感谢[某知名上市电商公司前端工程师](https://github.com/fengnan0929)对本项目的大力支持）！
* 修复在线日志在部分情况下无法正确显示的BUG。
* 修复了若干（我想不起来了但是确实修复了的）BUG～
### v1.1.0 [2020.5.11]
* 新增在线日志功能，可在控制台直接查看任务运行时日志，高效便捷！
* 美化了部分前端页面（T_T）
* 修复若干BUG～
### v1.0.0 [2020.4.20]
**第一个正式版本**，发布了以下特性：
- 支持CRON、固定频率、固定延迟和API四种调度策略。
- 支持单机、广播、**MapReduce**三种执行模式。
- 支持任意的水平扩展，性能强劲无上限。
- 具有强大的故障转移与恢复能力，只要保证集群可用节点数足够，任务就能顺利完成。
- 仅依赖数据库，部署简单，上手容易，开发高效，仅需几行代码即可获得整个集群的分布式计算能力。
- 支持SpringBean、普通Java类（内置/外置）、Shell、Python等处理器。

2
others/guidance/public/404.html
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@ -14,7 +14,7 @@
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<!--
Made with Book Theme
https://github.com/alex-shpak/hugo-book

44
others/guidance/public/categories/index.html
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@ -14,7 +14,7 @@
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<link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/categories/index.xml" title="OhMyScheduler" />
<!--
Made with Book Theme
@ -170,7 +170,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<li>
<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
@ -181,12 +181,52 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
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390
others/guidance/public/docs/faq/index.html Normal file
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@ -0,0 +1,390 @@
<!DOCTYPE html>
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<meta name="description" content="这里记录一些好问题和高频问题。 Q：生成环境能用吗？ A：可以。框架从发布到现在已经趋于稳定，且开发者@KFCFans当前有充足的时间维护框架，一旦发现bug，可以联系我，保证第一时间修复！
Q：请问，有没有通过API增删改查执行的操作？ A：OpenAPI就是为此而生的。OpenAPI在Http的基础上进行了封装，提供规范的接口完成任务的管理与运维。
Q：Ignite也支持分布式计算，请问这个项目有什么优势？ A：从本质上讲，OhMyScheduler是一个具有分布式计算能力的调度平台，而Ignite是一个分布式计算平台，前者立足于调度（虽然本项目的亮点是分布式计算没错啦…），后者立足于大数据计算，两者立足点不同。
从分布式计算的角度来讲，Ignite确实具备全部OhMyScheduler的功能（毕竟人家是Apache顶级项目&hellip;），OhMyScheduler-Worker集群可以看成嵌入式的Ignite集群，整体对外提供服务。两者虽然表面上功能有所重合，但背后的设计理念是截然不同的。
Ignite本质上是由分布式内存SQL数据库发展而来的分布式计算平台，它解决的问题更偏向于大数据处理（Spark、Hadoop之类），因此对于传统的Java项目并不是非常友好，比如官方推荐的部署模式是建立独立的Ignite集群负责计算，业务应用只负责提交代码。再比如获取各种资源（Spring Bean）都需要先注入Ignite中，这对于依赖繁杂的业务来说是非常痛苦的。
而OhMyScheduler就是面向业务应用设计的，从示例代码中也能看出，开发OhMyScheduler的处理器是没有任何额外的成本的，想要某个SpringBean，直接注入即可。想要分发任务，调用map方法即可，开发者的学习和使用成本会低很多。
一句话总结就是：Ignite的分布式计算偏向于数据侧，适用于大数据处理。而OhMyScheduler的分布式计算偏向于业务侧，适用于传统Java应用的业务处理。
此外，高效开发一直是OhMyScheduler的设计理念，像在线查看任务运行情况、在线查看任务运行日志等功能，在实际开发中将会非常实用。">
<meta name="theme-color" content="#FFFFFF"><meta property="og:title" content="FAQ" />
<meta property="og:description" content="这里记录一些好问题和高频问题。 Q：生成环境能用吗？ A：可以。框架从发布到现在已经趋于稳定，且开发者@KFCFans当前有充足的时间维护框架，一旦发现bug，可以联系我，保证第一时间修复！
Q：请问，有没有通过API增删改查执行的操作？ A：OpenAPI就是为此而生的。OpenAPI在Http的基础上进行了封装，提供规范的接口完成任务的管理与运维。
Q：Ignite也支持分布式计算，请问这个项目有什么优势？ A：从本质上讲，OhMyScheduler是一个具有分布式计算能力的调度平台，而Ignite是一个分布式计算平台，前者立足于调度（虽然本项目的亮点是分布式计算没错啦…），后者立足于大数据计算，两者立足点不同。
从分布式计算的角度来讲，Ignite确实具备全部OhMyScheduler的功能（毕竟人家是Apache顶级项目&hellip;），OhMyScheduler-Worker集群可以看成嵌入式的Ignite集群，整体对外提供服务。两者虽然表面上功能有所重合，但背后的设计理念是截然不同的。
Ignite本质上是由分布式内存SQL数据库发展而来的分布式计算平台，它解决的问题更偏向于大数据处理（Spark、Hadoop之类），因此对于传统的Java项目并不是非常友好，比如官方推荐的部署模式是建立独立的Ignite集群负责计算，业务应用只负责提交代码。再比如获取各种资源（Spring Bean）都需要先注入Ignite中，这对于依赖繁杂的业务来说是非常痛苦的。
而OhMyScheduler就是面向业务应用设计的，从示例代码中也能看出，开发OhMyScheduler的处理器是没有任何额外的成本的，想要某个SpringBean，直接注入即可。想要分发任务，调用map方法即可，开发者的学习和使用成本会低很多。
一句话总结就是：Ignite的分布式计算偏向于数据侧，适用于大数据处理。而OhMyScheduler的分布式计算偏向于业务侧，适用于传统Java应用的业务处理。
此外，高效开发一直是OhMyScheduler的设计理念，像在线查看任务运行情况、在线查看任务运行日志等功能，在实际开发中将会非常实用。" />
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<title>FAQ | OhMyScheduler</title>
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Made with Book Theme
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<h2 class="book-brand">
<a href="/ohmyscheduler"><span>OhMyScheduler</span>
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</h2>
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<ul>
<li>
<span>快速开始</span>
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
</li>
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<li>
<span>高级特性</span>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/super/container/" class="">容器</a>
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<li>
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</li>
<li>
<span>版本与升级</span>
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<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
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<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="active">FAQ</a>
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<li>
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这里记录一些好问题和高频问题。
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<p>A：OpenAPI就是为此而生的。OpenAPI在Http的基础上进行了封装，提供规范的接口完成任务的管理与运维。</p>
<h3 id="qignite也支持分布式计算请问这个项目有什么优势">Q：Ignite也支持分布式计算，请问这个项目有什么优势？</h3>
<p>A：从本质上讲，OhMyScheduler是一个具有分布式计算能力的调度平台，而Ignite是一个分布式计算平台，前者立足于调度（虽然本项目的亮点是分布式计算没错啦…），后者立足于大数据计算，两者立足点不同。</p>
<p>从分布式计算的角度来讲，Ignite确实具备全部OhMyScheduler的功能（毕竟人家是Apache顶级项目&hellip;），OhMyScheduler-Worker集群可以看成嵌入式的Ignite集群，整体对外提供服务。两者虽然表面上功能有所重合，但背后的设计理念是截然不同的。</p>
<p>Ignite本质上是由分布式内存SQL数据库发展而来的分布式计算平台，它解决的问题更偏向于大数据处理（Spark、Hadoop之类），因此对于传统的Java项目并不是非常友好，比如官方推荐的部署模式是建立独立的Ignite集群负责计算，业务应用只负责提交代码。再比如获取各种资源（Spring Bean）都需要先注入Ignite中，这对于依赖繁杂的业务来说是非常痛苦的。</p>
<p>而OhMyScheduler就是面向业务应用设计的，从示例代码中也能看出，开发OhMyScheduler的处理器是没有任何额外的成本的，想要某个SpringBean，直接注入即可。想要分发任务，调用map方法即可，开发者的学习和使用成本会低很多。</p>
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44
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Made with Book Theme
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<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
@ -181,12 +181,52 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
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（PR、Issue求求了～）
如果有什么想法、建议或意见，都欢迎联系作者：tengjiqi@gmail.com。</description>
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<pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
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Q：请问，有没有通过API增删改查执行的操作？ A：OpenAPI就是为此而生的。OpenAPI在Http的基础上进行了封装，提供规范的接口完成任务的管理与运维。
Q：Ignite也支持分布式计算，请问这个项目有什么优势？ A：从本质上讲，OhMyScheduler是一个具有分布式计算能力的调度平台，而Ignite是一个分布式计算平台，前者立足于调度（虽然本项目的亮点是分布式计算没错啦…），后者立足于大数据计算，两者立足点不同。
从分布式计算的角度来讲，Ignite确实具备全部OhMyScheduler的功能（毕竟人家是Apache顶级项目&amp;hellip;），OhMyScheduler-Worker集群可以看成嵌入式的Ignite集群，整体对外提供服务。两者虽然表面上功能有所重合，但背后的设计理念是截然不同的。
Ignite本质上是由分布式内存SQL数据库发展而来的分布式计算平台，它解决的问题更偏向于大数据处理（Spark、Hadoop之类），因此对于传统的Java项目并不是非常友好，比如官方推荐的部署模式是建立独立的Ignite集群负责计算，业务应用只负责提交代码。再比如获取各种资源（Spring Bean）都需要先注入Ignite中，这对于依赖繁杂的业务来说是非常痛苦的。
而OhMyScheduler就是面向业务应用设计的，从示例代码中也能看出，开发OhMyScheduler的处理器是没有任何额外的成本的，想要某个SpringBean，直接注入即可。想要分发任务，调用map方法即可，开发者的学习和使用成本会低很多。
一句话总结就是：Ignite的分布式计算偏向于数据侧，适用于大数据处理。而OhMyScheduler的分布式计算偏向于业务侧，适用于传统Java应用的业务处理。
此外，高效开发一直是OhMyScheduler的设计理念，像在线查看任务运行情况、在线查看任务运行日志等功能，在实际开发中将会非常实用。</description>
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</rss>

48
others/guidance/public/docs/startup/1-server-startup/index.html
View File

@ -28,7 +28,7 @@
<link rel="manifest" href="/ohmyscheduler/manifest.json">
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<!--
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https://github.com/alex-shpak/hugo-book
@ -183,7 +183,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<li>
<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
@ -194,12 +194,52 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
</ul>
@ -368,7 +408,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<strong>建议自己根据项目中的Dockerfile稍作修改，制作自己的Docker镜像，而不是直接使用官方镜像</strong>！原因在于：容器功能需要用到Git和Maven来编译代码库，而公司内部往往都会搭建自己的私有仓库，所以Git容器功能没办法正常运行（即，<strong>官方镜像中的调度服务器不支持Git容器的部署</strong>）。
</blockquote>
<p><a href="https://hub.docker.com/r/tjqq/oms-server">Docker Hub地址</a></p>
<p><a href="https://hub.docker.com/r/tjqq/oms-server/tags">Docker Hub地址</a></p>
<p>部署流程：</p>
<ol>
<li>下载镜像：<code>docker pull tjqq/oms-server</code></li>
@ -394,7 +434,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<blockquote>
<p>每一个业务系统初次接入OhMyScheduler时，都需要<strong>先完成应用注册</strong>。</p>
</blockquote>
<p><img src="/oms-console-welcome.png" alt="WelcomePage" /></p>
<p><img src="/ohmyscheduler/oms-console-welcome.png" alt="WelcomePage" /></p>
<ul>
<li>应用注册，用于进行业务分组：
<ul>

57
others/guidance/public/docs/startup/2-worker-startup/index.html
View File

@ -22,7 +22,7 @@
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<!--
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@ -177,7 +177,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<li>
<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
@ -188,12 +188,52 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
</ul>
@ -371,6 +411,16 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<blockquote>
<p>agent是一个没有任何业务逻辑的执行器（其实就是为worker加了一个main方法）。</p>
</blockquote>
<blockquote class="book-hint info">
<strong>推荐直接使用Docker部署：<a href="https://hub.docker.com/r/tjqq/oms-agent/tags">oms-agent</a></strong>
</blockquote>
<p>与server一样，启动参数通过环境变量<code>-e PARAMS</code>传入，全部参数请见底部。</p>
<div class="highlight"><pre style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4"><code class="language-shell" data-lang="shell">docker run -d
-e PARAMS<span style="color:#f92672">=</span><span style="color:#e6db74">&#34;--app oms-agent-test --server 192.168.1.1:7700,192.168.1.2:7700&#34;</span>
-p 27777:27777 --name my-oms-agent
-v ~/docker/my-oms-agent:/root tjqq/oms-agent:$version
</code></pre></div><hr>
<p>代码编译方式启动示例：<code>java -jar oh-my-scheduler-worker-agent-1.2.0.jar -a my-agent</code>：</p>
<pre><code>Usage: OhMyAgent [-hV] -a=&lt;appName&gt; [-e=&lt;storeStrategy&gt;] [-l=&lt;length&gt;]
[-p=&lt;port&gt;] [-s=&lt;server&gt;]
@ -384,8 +434,7 @@ OhMyScheduler-Worker代理
-s, --server=&lt;server&gt; 调度中心地址，多值英文逗号分隔，格式 IP:Port OR domain
-V, --version Print version information and exit.
</code></pre><p>Docker镜像：<a href="https://hub.docker.com/r/tjqq/oms-agent">Docker Hub</a></p>
</article>
</code></pre></article>

44
others/guidance/public/docs/startup/3-processor-develop/index.html
View File

@ -20,7 +20,7 @@ ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception; 方法入参TaskCon
<link rel="manifest" href="/ohmyscheduler/manifest.json">
<link rel="icon" href="/ohmyscheduler/favicon.png" type="image/x-icon">
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<!--
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<li>
<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
@ -186,12 +186,52 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
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<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
</li>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
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</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
</ul>

44
others/guidance/public/docs/startup/4-console-guide/index.html
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@ -32,7 +32,7 @@
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<link rel="icon" href="/ohmyscheduler/favicon.png" type="image/x-icon">
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<span>更新日志</span>
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</ul>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
</ul>

44
others/guidance/public/docs/startup/index.html
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@ -14,7 +14,7 @@
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<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
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</li>
</ul>

44
others/guidance/public/docs/super/container/index.html
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@ -20,7 +20,7 @@ oms-template-origin // 工程名称，可以自由更改 ├── pom.xml └
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<!--
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@ -175,7 +175,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
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<span>更新日志</span>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
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</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
</ul>

44
others/guidance/public/docs/super/index.html
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@ -14,7 +14,7 @@
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@ -170,7 +170,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<li>
<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
@ -181,12 +181,52 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
</ul>

44
others/guidance/public/docs/super/openapi/index.html
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@ -22,7 +22,7 @@
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@ -177,7 +177,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<li>
<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
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<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
</ul>

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others/guidance/public/docs/todo/index.html Normal file
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@ -0,0 +1,370 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" dir=>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta name="description" content="截止目前（v1.2.0），框架的基本功能（调度和分布式计算）已经趋于稳定，大家可以放心接入使用。不过为了使框架更为成熟易用，仍有需要不断改进和开发的地方。 下阶段规划 支持DAG工作流 任务的优先级系统，需要可抢占式实现，而不是SchedulerX那种傻等式 在线日志的限流 &amp; 本地数据库分表提升在线日志最大吞吐量 保护性判断（优先级较低，太繁琐了且意义不大，毕竟面向开发者，大家不会乱填参数对不对～） 共同建设邀请 (❁´◡`❁)✲ﾟ 都看到这里了，相比您对本项目产生了浓厚的兴趣，欢迎加入开源社区，为框架贡献自己的力量～
（PR、Issue求求了～）
如果有什么想法、建议或意见，都欢迎联系作者：tengjiqi@gmail.com。">
<meta name="theme-color" content="#FFFFFF"><meta property="og:title" content="开发计划" />
<meta property="og:description" content="截止目前（v1.2.0），框架的基本功能（调度和分布式计算）已经趋于稳定，大家可以放心接入使用。不过为了使框架更为成熟易用，仍有需要不断改进和开发的地方。 下阶段规划 支持DAG工作流 任务的优先级系统，需要可抢占式实现，而不是SchedulerX那种傻等式 在线日志的限流 &amp; 本地数据库分表提升在线日志最大吞吐量 保护性判断（优先级较低，太繁琐了且意义不大，毕竟面向开发者，大家不会乱填参数对不对～） 共同建设邀请 (❁´◡`❁)✲ﾟ 都看到这里了，相比您对本项目产生了浓厚的兴趣，欢迎加入开源社区，为框架贡献自己的力量～
（PR、Issue求求了～）
如果有什么想法、建议或意见，都欢迎联系作者：tengjiqi@gmail.com。" />
<meta property="og:type" content="article" />
<meta property="og:url" content="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/todo/" />
<title>开发计划 | OhMyScheduler</title>
<link rel="manifest" href="/ohmyscheduler/manifest.json">
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-->
</head>
<body dir=>
<input type="checkbox" class="hidden" id="menu-control" />
<main class="container flex">
<aside class="book-menu">
<nav>
<h2 class="book-brand">
<a href="/ohmyscheduler"><span>OhMyScheduler</span>
</a>
</h2>
<div class="book-search">
<input type="text" id="book-search-input" placeholder="Search" aria-label="Search" maxlength="64" data-hotkeys="s/" />
<div class="book-search-spinner hidden"></div>
<ul id="book-search-results"></ul>
</div>
<ul>
<li>
<span>快速开始</span>
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<span>高级特性</span>
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/super/container/" class="">容器</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/super/openapi/" class="">OpenAPI</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<span>版本与升级</span>
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="active">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
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<strong>开发计划</strong>
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<ul>
<li><a href="#下阶段规划">下阶段规划</a></li>
<li><a href="#共同建设邀请-ﾟ">共同建设邀请 (❁´◡`❁)<em>✲ﾟ</em></a></li>
</ul>
</nav>
</aside>
</header>
<article class="markdown"><blockquote class="book-hint info">
截止目前（v1.2.0），框架的基本功能（调度和分布式计算）已经趋于稳定，大家可以放心接入使用。不过为了使框架更为成熟易用，仍有需要不断改进和开发的地方。
</blockquote>
<h2 id="下阶段规划">下阶段规划</h2>
<ul>
<li>支持DAG工作流</li>
<li>任务的优先级系统，需要可抢占式实现，<del><del>而不是SchedulerX那种傻等式</del></del></li>
<li>在线日志的限流 &amp; 本地数据库分表提升在线日志最大吞吐量</li>
<li>保护性判断（优先级较低，太繁琐了且意义不大，毕竟面向开发者，大家不会乱填参数对不对～）</li>
</ul>
<h2 id="共同建设邀请-ﾟ">共同建设邀请 (❁´◡`❁)<em>✲ﾟ</em></h2>
<p>都看到这里了，相比您对本项目产生了<strong>浓厚</strong>的兴趣，欢迎加入开源社区，为框架贡献自己的力量～</p>
<p>（PR、Issue求求了～）</p>
<p>如果有什么想法、建议或意见，都欢迎联系作者：tengjiqi@gmail.com。</p>
</article>
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<nav id="TableOfContents">
<ul>
<li><a href="#下阶段规划">下阶段规划</a></li>
<li><a href="#共同建设邀请-ﾟ">共同建设邀请 (❁´◡`❁)<em>✲ﾟ</em></a></li>
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50
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<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
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<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
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<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
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@ -223,7 +263,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
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<strong>更新日志</strong>
<strong>版本与升级</strong>
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25
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<description>规范：语义化版本 为了避免后期维护困难，本框架需要时刻遵守如下准则： 版本格式：主版本号.次版本号.修订号
递增规则：
主版本号：当做了不兼容的 API 修改 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增 修订号：当你做了向下兼容的问题修正 更新记录 v1.2.0 [2020.5.21] 新增容器扩展能力，极大提升系统的灵活性和扩展性。 新增OhMyAgent代理worker，与容器技术相结合可提供巨大的灵活可定制性。 新增“垃圾回收机制”，定期清理工作区产生的垃圾，降低磁盘占用。 新增OhMyClient高可用特性，允许开发者填入多个IP进行容错。 切换Web容器，为了获得更好的websocket支持，OhMyScheduler当前使用undertow取代Tomcat作为Web容器。 移除Worker自动寻找可用端口功能，目前仅使用配置文件制定的端口。 更改了worker序列化框架复用技术，从对象池切换到了ThreadLocal（为了容器技术而作出的微小性能牺牲）。 美化了前端页面（再次感谢某知名上市电商公司前端工程师对本项目的大力支持）！ 修复在线日志在部分情况下无法正确显示的BUG。 修复了若干（我想不起来了但是确实修复了的）BUG～ v1.1.0 [2020.5.11] 新增在线日志功能，可在控制台直接查看任务运行时日志，高效便捷！ 美化了部分前端页面（T_T） 修复若干BUG～ v1.0.0 [2020.4.20] 第一个正式版本，发布了以下特性：
支持CRON、固定频率、固定延迟和API四种调度策略。 支持单机、广播、MapReduce三种执行模式。 支持任意的水平扩展，性能强劲无上限。 具有强大的故障转移与恢复能力，只要保证集群可用节点数足够，任务就能顺利完成。 仅依赖数据库，部署简单，上手容易，开发高效，仅需几行代码即可获得整个集群的分布式计算能力。 支持SpringBean、普通Java类（内置/外置）、Shell、Python等处理器。 </description>
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<title>迁移指南</title>
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<pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
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<li>
<span>快速开始</span>
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<span>高级特性</span>
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/super/container/" class="">容器</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/super/openapi/" class="">OpenAPI</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<span>版本与升级</span>
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="active">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
</ul>
</nav>
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<strong>迁移指南</strong>
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<article class="markdown"><blockquote class="book-hint info">
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<p>暂无</p>
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递增规则：
主版本号：当做了不兼容的 API 修改 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增 修订号：当你做了向下兼容的问题修正 更新记录 v1.2.0 [2020.5.21] 新增容器扩展能力，极大提升系统的灵活性和扩展性。 新增OhMyAgent代理worker，与容器技术相结合可提供巨大的灵活可定制性。 新增“垃圾回收机制”，定期清理工作区产生的垃圾，降低磁盘占用。 新增OhMyClient高可用特性，允许开发者填入多个IP进行容错。 切换Web容器，为了获得更好的websocket支持，OhMyScheduler当前使用undertow取代Tomcat作为Web容器。 移除Worker自动寻找可用端口功能，目前仅使用配置文件制定的端口。 更改了worker序列化框架复用技术，从对象池切换到了ThreadLocal（为了容器技术而作出的微小性能牺牲）。 美化了前端页面（再次感谢某知名上市电商公司前端工程师对本项目的大力支持）！ 修复在线日志在部分情况下无法正确显示的BUG。 修复了若干（我想不起来了但是确实修复了的）BUG～ v1.1.0 [2020.5.11] 新增在线日志功能，可在控制台直接查看任务运行时日志，高效便捷！ 美化了部分前端页面（T_T） 修复若干BUG～ v1.0.0 [2020.4.20] 第一个正式版本，发布了以下特性：
支持CRON、固定频率、固定延迟和API四种调度策略。 支持单机、广播、MapReduce三种执行模式。 支持任意的水平扩展，性能强劲无上限。 具有强大的故障转移与恢复能力，只要保证集群可用节点数足够，任务就能顺利完成。 仅依赖数据库，部署简单，上手容易，开发高效，仅需几行代码即可获得整个集群的分布式计算能力。 支持SpringBean、普通Java类（内置/外置）、Shell、Python等处理器。 ">
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主版本号：当做了不兼容的 API 修改 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增 修订号：当你做了向下兼容的问题修正 更新记录 v1.2.0 [2020.5.21] 新增容器扩展能力，极大提升系统的灵活性和扩展性。 新增OhMyAgent代理worker，与容器技术相结合可提供巨大的灵活可定制性。 新增“垃圾回收机制”，定期清理工作区产生的垃圾，降低磁盘占用。 新增OhMyClient高可用特性，允许开发者填入多个IP进行容错。 切换Web容器，为了获得更好的websocket支持，OhMyScheduler当前使用undertow取代Tomcat作为Web容器。 移除Worker自动寻找可用端口功能，目前仅使用配置文件制定的端口。 更改了worker序列化框架复用技术，从对象池切换到了ThreadLocal（为了容器技术而作出的微小性能牺牲）。 美化了前端页面（再次感谢某知名上市电商公司前端工程师对本项目的大力支持）！ 修复在线日志在部分情况下无法正确显示的BUG。 修复了若干（我想不起来了但是确实修复了的）BUG～ v1.1.0 [2020.5.11] 新增在线日志功能，可在控制台直接查看任务运行时日志，高效便捷！ 美化了部分前端页面（T_T） 修复若干BUG～ v1.0.0 [2020.4.20] 第一个正式版本，发布了以下特性：
支持CRON、固定频率、固定延迟和API四种调度策略。 支持单机、广播、MapReduce三种执行模式。 支持任意的水平扩展，性能强劲无上限。 具有强大的故障转移与恢复能力，只要保证集群可用节点数足够，任务就能顺利完成。 仅依赖数据库，部署简单，上手容易，开发高效，仅需几行代码即可获得整个集群的分布式计算能力。 支持SpringBean、普通Java类（内置/外置）、Shell、Python等处理器。 " />
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<ul>
<li>
<span>快速开始</span>
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/" class="">调度中心（Server）部署</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/2-worker-startup/" class="">执行器（Worker）初始化</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/" class="">处理器开发</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/startup/4-console-guide/" class="">任务管理与在线运维</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<span>高级特性</span>
<ul>
<li>
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<li>
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<li>
<span>版本与升级</span>
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="active">更新日志</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
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<strong>更新日志</strong>
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<li><a href="#规范语义化版本">规范：语义化版本</a></li>
<li><a href="#更新记录">更新记录</a>
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<li><a href="#v120-2020521">v1.2.0 [2020.5.21]</a></li>
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<article class="markdown"><h2 id="规范语义化版本">规范：语义化版本</h2>
<blockquote class="book-hint info">
为了避免后期维护困难，本框架需要时刻遵守如下准则：
</blockquote>
<p><strong>版本格式</strong>：主版本号.次版本号.修订号</p>
<p><strong>递增规则</strong>：</p>
<ol>
<li>主版本号：当做了不兼容的 API 修改</li>
<li>次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增</li>
<li>修订号：当你做了向下兼容的问题修正</li>
</ol>
<h2 id="更新记录">更新记录</h2>
<h3 id="v120-2020521">v1.2.0 [2020.5.21]</h3>
<ul>
<li>新增容器扩展能力，极大提升系统的灵活性和扩展性。</li>
<li>新增<strong>OhMyAgent</strong>代理worker，与容器技术相结合可提供巨大的灵活可定制性。</li>
<li>新增“垃圾回收机制”，定期清理工作区产生的垃圾，降低磁盘占用。</li>
<li>新增<strong>OhMyClient</strong>高可用特性，允许开发者填入多个IP进行容错。</li>
<li>切换Web容器，为了获得更好的websocket支持，OhMyScheduler当前使用<strong>undertow</strong>取代Tomcat作为Web容器。</li>
<li>移除Worker自动寻找可用端口功能，目前仅使用配置文件制定的端口。</li>
<li>更改了worker序列化框架复用技术，从对象池切换到了ThreadLocal（为了容器技术而作出的微小性能牺牲）。</li>
<li>美化了前端页面（再次感谢<a href="https://github.com/fengnan0929">某知名上市电商公司前端工程师</a>对本项目的大力支持）！</li>
<li>修复在线日志在部分情况下无法正确显示的BUG。</li>
<li>修复了若干（我想不起来了但是确实修复了的）BUG～</li>
</ul>
<h3 id="v110-2020511">v1.1.0 [2020.5.11]</h3>
<ul>
<li>新增在线日志功能，可在控制台直接查看任务运行时日志，高效便捷！</li>
<li>美化了部分前端页面（T_T）</li>
<li>修复若干BUG～</li>
</ul>
<h3 id="v100-2020420">v1.0.0 [2020.4.20]</h3>
<p><strong>第一个正式版本</strong>，发布了以下特性：</p>
<ul>
<li>支持CRON、固定频率、固定延迟和API四种调度策略。</li>
<li>支持单机、广播、<strong>MapReduce</strong>三种执行模式。</li>
<li>支持任意的水平扩展，性能强劲无上限。</li>
<li>具有强大的故障转移与恢复能力，只要保证集群可用节点数足够，任务就能顺利完成。</li>
<li>仅依赖数据库，部署简单，上手容易，开发高效，仅需几行代码即可获得整个集群的分布式计算能力。</li>
<li>支持SpringBean、普通Java类（内置/外置）、Shell、Python等处理器。</li>
</ul>
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<ul>
<li><a href="#规范语义化版本">规范：语义化版本</a></li>
<li><a href="#更新记录">更新记录</a>
<ul>
<li><a href="#v120-2020521">v1.2.0 [2020.5.21]</a></li>
<li><a href="#v110-2020511">v1.1.0 [2020.5.11]</a></li>
<li><a href="#v100-2020420">v1.0.0 [2020.4.20]</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
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1
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@ -3,7 +3,7 @@ input.addEventListener('focus',init);input.addEventListener('keyup',search);docu
const characterPressed=String.fromCharCode(event.charCode);if(!isHotkey(characterPressed)){return;}
input.focus();event.preventDefault();}
function isHotkey(character){const dataHotkeys=input.getAttribute('data-hotkeys')||'';return dataHotkeys.indexOf(character)>=0;}
function init(){input.removeEventListener('focus',init);input.required=true;loadScript('/ohmyscheduler/flexsearch.min.js');loadScript('/ohmyscheduler/en.search-data.min.415b9efb332dc463bc8ad5e36d161bfe46403b0c38923ed7353fe2eb834fd9b7.js',function(){input.required=false;search();});}
function init(){input.removeEventListener('focus',init);input.required=true;loadScript('/ohmyscheduler/flexsearch.min.js');loadScript('/ohmyscheduler/en.search-data.min.d511b35de2f0b83562f51f0bf38460e719dee5a90e78d64caca7ec38766fc6f5.js',function(){input.required=false;search();});}
function search(){while(results.firstChild){results.removeChild(results.firstChild);}
if(!input.value){return;}
const searchHits=window.bookSearchIndex.search(input.value,10);searchHits.forEach(function(page){const li=document.createElement('li'),a=li.appendChild(document.createElement('a'));a.href=page.href;a.textContent=page.title;results.appendChild(li);});}

56
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@ -5,9 +5,10 @@
<meta name="generator" content="Hugo 0.71.0" />
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta name="description" content="项目地址 GitHub | Gitee
<meta name="description" content="项目地址 GitHub：
Gitee ：
产品介绍 OhMyScheduler是基于Akka架构的一款分布式调度与计算框架（对标 Alibaba SchedulerX2.0），其主要功能特性如下：
使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。 定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。 执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。 执行器支持广泛：支持Spring Bean、普通Java对象、Shell、Python等处理器，应用范围广（比如广播执行&#43;Shell脚本用来清理日志） 运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。 依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer&hellip;），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。 高可用&amp;高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。 故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。 适用场景 有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。 有需要全部机器一同执行的业务场景：如日志清理。 有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。 同类产品对比 QuartZ xxl-job SchedulerX 2.0 OhMyScheduler 定时类型 CRON CRON CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI 任务类型 内置Java 内置Java、GLUE Java、Shell、Python等脚本 内置Java、外置Java（FatJar）、Shell、Python等脚本 内置Java、外置Java（容器）、Shell、Python等脚本 分布式任务 无 静态分片 MapReduce动态分片 MapReduce动态分片 在线任务治理 不支持 支持 支持 支持 日志白屏化 不支持 支持 不支持 支持 调度方式及性能 基于数据库锁，有性能瓶颈 基于数据库锁，有性能瓶颈 不详 无锁化设计，性能强劲无上限 报警监控 无 邮件 短信 邮件，提供接口允许开发者扩展 系统依赖 MySQL MySQL 人民币（公测期间免费，哎，帮打个广告吧） 任意Spring Data Jpa支持的关系型数据库（MySQL、Oracle&hellip;） DAG工作流 不支持 不支持 支持 暂不支持，有明确开发计划 ">
使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。 定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。 执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。 执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。 运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。 依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer&hellip;），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。 高可用&amp;高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。 故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。 适用场景 有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。 有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。 有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。 同类产品对比 QuartZ xxl-job SchedulerX 2.0 OhMyScheduler 定时类型 CRON CRON CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI 任务类型 内置Java 内置Java、GLUE Java、Shell、Python等脚本 内置Java、外置Java（FatJar）、Shell、Python等脚本 内置Java、外置Java（容器）、Shell、Python等脚本 分布式任务 无 静态分片 MapReduce动态分片 MapReduce动态分片 在线任务治理 不支持 支持 支持 支持 日志白屏化 不支持 支持 不支持 支持 调度方式及性能 基于数据库锁，有性能瓶颈 基于数据库锁，有性能瓶颈 不详 无锁化设计，性能强劲无上限 报警监控 无 邮件 短信 邮件，提供接口允许开发者扩展 系统依赖 MySQL MySQL 人民币（公测期间免费，哎，帮打个广告吧） 任意Spring Data Jpa支持的关系型数据库（MySQL、Oracle&hellip;） DAG工作流 不支持 不支持 支持 暂不支持，有明确开发计划 ">
<meta name="theme-color" content="#FFFFFF"><meta property="og:title" content="介绍" />
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<meta property="og:type" content="website" />
@ -17,7 +18,7 @@
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<link rel="stylesheet" href="/ohmyscheduler/book.min.e161f1fe2b283b6a43c29a52fde96e2387fade573e78efa6701d44c8499da76b.css" integrity="sha256-4WHx/isoO2pDwppS/eluI4f63lc&#43;eO&#43;mcB1EyEmdp2s=">
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<script defer src="/ohmyscheduler/en.search.min.8c0739389d262fcac555a16288129e832618f93ba193658e88e4cfeb51a71475.js" integrity="sha256-jAc5OJ0mL8rFVaFiiBKegyYY&#43;Tuhk2WOiOTP61GnFHU="></script>
<link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/index.xml" title="OhMyScheduler" />
<!--
Made with Book Theme
@ -173,7 +174,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<li>
<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
@ -184,12 +185,52 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
</ul>
@ -242,14 +283,15 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<article class="markdown"><p><img src="oms-logo.png" alt="logo" /></p>
<h2 id="项目地址">项目地址</h2>
<p><a href="https://github.com/KFCFans/OhMyScheduler">GitHub</a> | <a href="https://gitee.com/KFCFans/OhMyScheduler">Gitee</a></p>
<p>GitHub：<a href="https://github.com/KFCFans/OhMyScheduler"><img src="https://img.shields.io/github/stars/kfcfans/OhMyScheduler?style=social" alt="GitHub stars" /></a> <a href="https://github.com/KFCFans/OhMyScheduler"><img src="https://img.shields.io/github/forks/kfcfans/OhMyScheduler?style=social" alt="GitHub forks" /></a></p>
<p>Gitee ： <a href="https://gitee.com/KFCFans/OhMyScheduler"><img src="https://gitee.com/KFCFans/OhMyScheduler/badge/star.svg?theme=dark" alt="star" /></a> <a href="https://gitee.com/KFCFans/OhMyScheduler"><img src="https://gitee.com/KFCFans/OhMyScheduler/badge/fork.svg?theme=dark" alt="fork" /></a></p>
<h2 id="产品介绍">产品介绍</h2>
<p><strong>OhMyScheduler是基于Akka架构的一款分布式调度与计算框架（对标 Alibaba SchedulerX2.0），其主要功能特性如下</strong>：</p>
<ul>
<li>使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。</li>
<li>定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。</li>
<li>执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。</li>
<li>执行器支持广泛：支持Spring Bean、普通Java对象、Shell、Python等处理器，应用范围广（比如广播执行+Shell脚本用来清理日志）</li>
<li>执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。</li>
<li>运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。</li>
<li>依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer&hellip;），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。</li>
<li>高可用&amp;高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。</li>
@ -258,7 +300,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<h2 id="适用场景">适用场景</h2>
<ul>
<li>有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。</li>
<li>有需要全部机器一同执行的业务场景：如日志清理。</li>
<li>有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。</li>
<li>有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。</li>
</ul>
<h2 id="同类产品对比">同类产品对比</h2>

48
others/guidance/public/index.xml
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@ -22,6 +22,18 @@
oms-template-origin // 工程名称，可以自由更改 ├── pom.xml └── src ├── main │ ├── java │ │ └── cn │ │ └── edu │ │ └── zju │ │ └── tjq │ │ └── container │ │ └── samples // 所有处理器代码必须位于该目录下，其余类随意 │ └── resources // 严禁随意更改以下两个配置文件（允许添加，不允许更改现有内容） │ ├── oms-worker-container-spring-context.xml │ └── oms-worker-container.</description>
</item>
<item>
<title>更新日志</title>
<link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/version/update/</link>
<pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
<guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/version/update/</guid>
<description>规范：语义化版本 为了避免后期维护困难，本框架需要时刻遵守如下准则： 版本格式：主版本号.次版本号.修订号
递增规则：
主版本号：当做了不兼容的 API 修改 次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增 修订号：当你做了向下兼容的问题修正 更新记录 v1.2.0 [2020.5.21] 新增容器扩展能力，极大提升系统的灵活性和扩展性。 新增OhMyAgent代理worker，与容器技术相结合可提供巨大的灵活可定制性。 新增“垃圾回收机制”，定期清理工作区产生的垃圾，降低磁盘占用。 新增OhMyClient高可用特性，允许开发者填入多个IP进行容错。 切换Web容器，为了获得更好的websocket支持，OhMyScheduler当前使用undertow取代Tomcat作为Web容器。 移除Worker自动寻找可用端口功能，目前仅使用配置文件制定的端口。 更改了worker序列化框架复用技术，从对象池切换到了ThreadLocal（为了容器技术而作出的微小性能牺牲）。 美化了前端页面（再次感谢某知名上市电商公司前端工程师对本项目的大力支持）！ 修复在线日志在部分情况下无法正确显示的BUG。 修复了若干（我想不起来了但是确实修复了的）BUG～ v1.1.0 [2020.5.11] 新增在线日志功能，可在控制台直接查看任务运行时日志，高效便捷！ 美化了部分前端页面（T_T） 修复若干BUG～ v1.0.0 [2020.4.20] 第一个正式版本，发布了以下特性：
支持CRON、固定频率、固定延迟和API四种调度策略。 支持单机、广播、MapReduce三种执行模式。 支持任意的水平扩展，性能强劲无上限。 具有强大的故障转移与恢复能力，只要保证集群可用节点数足够，任务就能顺利完成。 仅依赖数据库，部署简单，上手容易，开发高效，仅需几行代码即可获得整个集群的分布式计算能力。 支持SpringBean、普通Java类（内置/外置）、Shell、Python等处理器。 </description>
</item>
<item>
<title>调度中心（Server）部署</title>
<link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/1-server-startup/</link>
@ -64,6 +76,15 @@ oms-template-origin // 工程名称，可以自由更改 ├── pom.xml └
@Configuration public class OhMySchedulerConfig { @Bean public OhMyWorker initOMS() throws Exception { // 服务器HTTP地址（端口号为 server.port，而不是 ActorSystem port） List&amp;lt;String&amp;gt; serverAddress = Lists.</description>
</item>
<item>
<title>迁移指南</title>
<link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/version/migrate/</link>
<pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
<guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/version/migrate/</guid>
<description>记录当发生不兼容的版本变更时，开发者需要做出的升级和迁移。 暂无</description>
</item>
<item>
<title>处理器开发</title>
<link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/</link>
@ -94,5 +115,32 @@ ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception; 方法入参TaskCon
任务重试次数：实例级别，失败了整个任务实例重试，会更换TaskTracker（本次任务实例的Master节点），代价较大，大型Map/MapReduce慎用。 子任务重试次数：Task级别，每个子Task失败后单独重试，会更换ProcessorTracker（本次任务实际执行的Worker节点），代价较小，推荐使用。 注：对于单机任务来说，假如任务重试次数和子任务重试次数都配置了1且都执行失败，实际执行次数会变成4次！推荐任务实例重试配置为0，子任务重试次数根据实际情况配置。 机器配置：用来标明允许执行任务的机器状态，避开那些摇摇欲坠的机器，0代表无任何限制。</description>
</item>
<item>
<title>开发计划</title>
<link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/todo/</link>
<pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
<guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/todo/</guid>
<description>截止目前（v1.2.0），框架的基本功能（调度和分布式计算）已经趋于稳定，大家可以放心接入使用。不过为了使框架更为成熟易用，仍有需要不断改进和开发的地方。 下阶段规划 支持DAG工作流 任务的优先级系统，需要可抢占式实现，而不是SchedulerX那种傻等式 在线日志的限流 &amp;amp; 本地数据库分表提升在线日志最大吞吐量 保护性判断（优先级较低，太繁琐了且意义不大，毕竟面向开发者，大家不会乱填参数对不对～） 共同建设邀请 (❁´◡`❁)✲ﾟ 都看到这里了，相比您对本项目产生了浓厚的兴趣，欢迎加入开源社区，为框架贡献自己的力量～
（PR、Issue求求了～）
如果有什么想法、建议或意见，都欢迎联系作者：tengjiqi@gmail.com。</description>
</item>
<item>
<title>FAQ</title>
<link>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/faq/</link>
<pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
<guid>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/faq/</guid>
<description>这里记录一些好问题和高频问题。 Q：生成环境能用吗？ A：可以。框架从发布到现在已经趋于稳定，且开发者@KFCFans当前有充足的时间维护框架，一旦发现bug，可以联系我，保证第一时间修复！
Q：请问，有没有通过API增删改查执行的操作？ A：OpenAPI就是为此而生的。OpenAPI在Http的基础上进行了封装，提供规范的接口完成任务的管理与运维。
Q：Ignite也支持分布式计算，请问这个项目有什么优势？ A：从本质上讲，OhMyScheduler是一个具有分布式计算能力的调度平台，而Ignite是一个分布式计算平台，前者立足于调度（虽然本项目的亮点是分布式计算没错啦…），后者立足于大数据计算，两者立足点不同。
从分布式计算的角度来讲，Ignite确实具备全部OhMyScheduler的功能（毕竟人家是Apache顶级项目&amp;hellip;），OhMyScheduler-Worker集群可以看成嵌入式的Ignite集群，整体对外提供服务。两者虽然表面上功能有所重合，但背后的设计理念是截然不同的。
Ignite本质上是由分布式内存SQL数据库发展而来的分布式计算平台，它解决的问题更偏向于大数据处理（Spark、Hadoop之类），因此对于传统的Java项目并不是非常友好，比如官方推荐的部署模式是建立独立的Ignite集群负责计算，业务应用只负责提交代码。再比如获取各种资源（Spring Bean）都需要先注入Ignite中，这对于依赖繁杂的业务来说是非常痛苦的。
而OhMyScheduler就是面向业务应用设计的，从示例代码中也能看出，开发OhMyScheduler的处理器是没有任何额外的成本的，想要某个SpringBean，直接注入即可。想要分发任务，调用map方法即可，开发者的学习和使用成本会低很多。
一句话总结就是：Ignite的分布式计算偏向于数据侧，适用于大数据处理。而OhMyScheduler的分布式计算偏向于业务侧，适用于传统Java应用的业务处理。
此外，高效开发一直是OhMyScheduler的设计理念，像在线查看任务运行情况、在线查看任务运行日志等功能，在实际开发中将会非常实用。</description>
</item>
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18
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@ -22,6 +26,10 @@
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@ -30,12 +38,20 @@
<loc>https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/docs/startup/3-processor-develop/</loc>
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44
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@ -14,7 +14,7 @@
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<link rel="icon" href="/ohmyscheduler/favicon.png" type="image/x-icon">
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<script defer src="/ohmyscheduler/en.search.min.8c0739389d262fcac555a16288129e832618f93ba193658e88e4cfeb51a71475.js" integrity="sha256-jAc5OJ0mL8rFVaFiiBKegyYY&#43;Tuhk2WOiOTP61GnFHU="></script>
<link rel="alternate" type="application/rss+xml" href="https://kfcfans.gitee.io/ohmyscheduler/tags/index.xml" title="OhMyScheduler" />
<!--
Made with Book Theme
@ -170,7 +170,7 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<li>
<span>更新日志</span>
<span>版本与升级</span>
@ -181,12 +181,52 @@ https://github.com/alex-shpak/hugo-book
<ul>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/update/" class="">更新日志</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/version/migrate/" class="">迁移指南</a>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/todo/" class="">开发计划</a>
</li>
<li>
<a href="/ohmyscheduler/docs/faq/" class="">FAQ</a>
</li>
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