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https://github.com/PowerJob/PowerJob.git
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处理器编写 | 3 |
处理器概述
OhMyScheduler当前支持Shell、Python等脚本处理器和Java处理器。脚本处理器只需要开发者完成脚本的编写(xxx.sh / xxx.py),在控制台填入脚本内容即可,本章不再赘述。本章将重点阐述Java处理器开发方法与使用技巧。
- Java处理器可根据代码所处位置划分为内置Java处理器和容器Java处理器,前者直接集成在宿主应用(也就是接入本系统的业务应用)中,一般用来处理业务需求;后者可以在一个独立的轻量级的Java工程中开发,通过容器技术(详见容器章节)被worker集群热加载,提供Java的“脚本能力”,一般用于处理灵活多变的需求。
- Java处理器可根据对象创建者划分为SpringBean处理器和普通Java对象处理器,前者由Spring IOC容器完成处理器的创建和初始化,后者则有OhMyScheduler维护其状态。如果宿主应用支持Spring,强烈建议使用SpringBean处理器,开发者仅需要将Processor注册进Spring IOC容器(一个
@Component
注解或一句bean
配置)。 - Java处理器可根据功能划分为单机处理器、广播处理器、Map处理器和MapReduce处理器。
- 单机处理器对应了单机任务,即某个任务的某次运行只会有某一台机器的某一个线程参与运算。
- 广播处理器对应了广播任务,即某个任务的某次运行会调动集群内所有机器参与运算。
- Map处理器对应了Map任务,即某个任务在运行过程中,允许产生子任务并分发到其他机器进行运算。
- MapReduce处理器对应了MapReduce任务,在Map任务的基础上,增加了所有任务结束后的汇总统计。
初始化宿主应用
首先,添加相关的jar包依赖,最新依赖版本请参考maven中央仓库:推荐地址&备用地址
<dependency>
<groupId>com.github.kfcfans</groupId>
<artifactId>oh-my-scheduler-worker</artifactId>
<version>1.2.0</version>
</dependency>