PowerJob/README.md

简介

产品介绍

OhMyScheduler是一个分布式调度平台和分布式计算框架，具有以下特性：

• 支持CRON、固定频率、固定延迟和API四种调度策略。
• 支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式。
• 支持在线查看任务运行过程中的日志，提供分布式日志解决方案。
• 支持任意的水平扩展，性能强劲无上限。
• 具有强大的故障转移与恢复能力，只要保证集群可用节点数足够，任务就能顺利完成。
• 最小仅依赖数据库，部署简单，上手容易，开发高效，仅需几行代码即可获得整个集群的分布式计算能力。
• 支持SpringBean、普通Java类（内置/外置）、Shell、Python等处理器。

接入流程（文档不要太详细，简单强大兼得说的就是在下～）

1. 项目部署及初始化
2. 处理器开发
3. 任务配置与在线查看
4. (强大灵活的扩展——OpenAPI)

开发日志

已完成

• 定时调度功能：支持CRON表达式、固定时间间隔、固定频率和API四种方式。
• 任务执行功能：支持单机、广播和MapReduce三种执行方式。
• 执行处理器：支持SpringBean、普通Java对象、Shell脚本、Python脚本的执行
• 在线日志：分布式日志解决方案
• 高可用与水平扩展：调度服务器可以部署任意数量的节点，不存在调度的性能瓶颈。
• 不怎么美观但可以用的前端界面
• OpenAPI：通过OpenAPI可以允许开发者在自己的应用上对OhMyScheduler进行二次开发，比如开发自己的定时调度策略，通过API的调度模式触发任务执行。

下阶段目标

• 日志的限流 & 本地分表提升在线日志最大吞吐量
• 工作流（任务编排）：当前版本勉强可以用MapReduce代替，不过工作流挺酷的，等框架稳定后进行开发。
• 应用级别资源管理和任务优先级：没有机器资源时，进入排队队列。不过我觉得SchedulerX的方案不太行，SchedulerX无抢占，一旦低优先级任务开始运行，那么只能等他执行完成才能开始高优先级任务，这明显不合理。可是考虑抢占的话又要多考虑很多东西...先放在TODO列表吧。
• 保护性判断（这个太繁琐了且意义不大，毕竟面向开发者，大家不会乱填参数对不对～）

参考

Alibaba SchedulerX 2.0

• Akka 框架：不得不说，akka-remote简化了相当大一部分的网络通讯代码。
• 执行器架构设计：这篇文章反而不太认同，感觉我个人的设计更符合Yarn的“架构”。
• MapReduce模型：想法很Cool，大数据处理框架都是处理器向数据移动，但对于传统Java应用来说，数据向处理器移动也未尝不可，这样还能使框架的实现变得简单很多。
• 广播执行：运行清理日志脚本什么的，也太实用了8～

后记

• 产品永久开源（Apache License, Version 2.0），免费使用，且目前开发者@KFCFans有充足的时间进行项目维护和提供无偿技术支持（All In 了解一下），欢迎各位试用！
• 欢迎共同参与本项目的贡献，PR和Issue都大大滴欢迎（求求了）～
• 觉得还不错的话，可以点个Star支持一下哦～ =￣ω￣=
• 联系肥宅兄@KFCFans -> tengjiqi@gmail.com