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<img src="https://raw.githubusercontent.com/KFCFans/OhMyScheduler/master/others/images/oms-logo.png" alt="OhMyScheduler" title="OhMyScheduler" width="557"/>
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<a href="https://github.com/KFCFans/OhMyScheduler/actions"><img src="https://github.com/KFCFans/OhMyScheduler/workflows/Java%20CI%20with%20Maven/badge.svg?branch=master"></a>
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<a href="https://github.com/KFCFans/OhMyScheduler/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/KFCFans/OhMyScheduler"></a>
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OhMyScheduler是基于Akka架构的新一代分布式调度与计算框架，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。
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# 简介
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### 主要特性
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* 使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
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* 定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
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* 执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
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* DAG工作流支持：支持在线配置任务依赖关系，可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递
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* 执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。
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* 运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
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* 依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer...），扩展依赖为MongoDB（用于存储庞大的在线日志）。
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* 高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
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* 故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。
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### 适用场景
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* 有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
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* 有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。
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* 有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。
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### 同类产品对比
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| | QuartZ | xxl-job | SchedulerX 2.0 | OhMyScheduler |
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| -------------- | ------------------------ | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
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| 定时类型 | CRON | CRON | CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI | **CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI** |
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| 任务类型 | 内置Java | 内置Java、GLUE Java、Shell、Python等脚本 | 内置Java、外置Java（FatJar）、Shell、Python等脚本 | **内置Java、外置Java（容器）、Shell、Python等脚本** |
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| 分布式任务 | 无 | 静态分片 | MapReduce动态分片 | **MapReduce动态分片** |
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| 在线任务治理 | 不支持 | 支持 | 支持 | **支持** |
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| 日志白屏化 | 不支持 | 支持 | 不支持 | **支持** |
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| 调度方式及性能 | 基于数据库锁，有性能瓶颈 | 基于数据库锁，有性能瓶颈 | 不详 | **无锁化设计，性能强劲无上限** |
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| 报警监控 | 无 | 邮件 | 短信 | **邮件，提供接口允许开发者扩展** |
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| 系统依赖 | MySQL | MySQL | 人民币（公测期间免费，哎，帮打个广告吧） | **任意Spring Data Jpa支持的关系型数据库（MySQL、Oracle...）** |
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| DAG工作流 | 不支持 | 不支持 | 支持 | **支持** |
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# 文档
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**[超详细中文文档](https://www.yuque.com/ohmyscheduler/guidence/ztn4i5)** OR **[备用地址，内容可能更新不及时](https://kfcfans.github.io/)**
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PS：感谢文档翻译平台[breword](https://www.breword.com/)对本项目英文文档翻译做出的巨大贡献！
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# 参考
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>Alibaba SchedulerX 2.0
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* [Akka 框架](https://yq.aliyun.com/articles/709946?spm=a2c4e.11153959.teamhomeleft.67.6a0560c9bZEnZq)：不得不说，akka-remote简化了相当大一部分的网络通讯代码。
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* [执行器架构设计](https://yq.aliyun.com/articles/704121?spm=a2c4e.11153959.teamhomeleft.97.371960c9qhB1mB)：这篇文章反而不太认同，感觉我个人的设计更符合Yarn的“架构”。
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* [MapReduce模型](https://yq.aliyun.com/articles/706820?spm=a2c4e.11153959.teamhomeleft.83.6a0560c9bZEnZq)：想法很Cool，大数据处理框架都是处理器向数据移动，但对于传统Java应用来说，数据向处理器移动也未尝不可，这样还能使框架的实现变得简单很多。
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* [广播执行](https://yq.aliyun.com/articles/716203?spm=a2c4e.11153959.teamhomeleft.40.371960c9qhB1mB)：运行清理日志脚本什么的，也太实用了8～
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# 其他
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* 产品永久开源（Apache License, Version 2.0），免费使用，且目前开发者@KFCFans有充足的时间进行项目维护和提供无偿技术支持（All In 了解一下），欢迎各位试用！
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* 欢迎共同参与本项目的贡献，PR和Issue都大大滴欢迎（求求了）～
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* 觉得还不错的话，可以点个Star支持一下哦～ =￣ω￣=
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* 联系方式@KFCFans -> `tengjiqi@gmail.com`
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* 用户交流QQ群：487453839 |