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https://github.com/yanyiwu/cppjieba.git
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#CppJieba是"结巴"中文分词的C++版本
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## 中文编码
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现在支持utf8,gbk编码的分词。
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- `master`分支支持`utf8`编码
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- `gbk`分支支持`gbk`编码
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## 安装与使用
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### 下载和安装
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```sh
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wget https://github.com/aszxqw/cppjieba/archive/master.zip -O cppjieba-master.zip
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unzip cppjieba-master.zip
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cd cppjieba-master
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mkdir build
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cd build
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cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr ..
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make
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sudo make install
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```
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### 卸载
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```sh
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cd build/
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cat install_manifest.txt | sudo xargs rm -rf
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```
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### 验证
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```sh
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cd test/
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g++ -o segment.demo segment.cpp -L/usr/lib/CppJieba/ -lcppjieba
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./segment # you will see the demo.
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```
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运行一下 `./server` 或 `./segment` 都会有对应的帮助文档显示。
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同时，如果想知道开发时如何使用`libcppjieba.a` 请看`test/segment.cpp`源代码即可。
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如果想知道如何搭建一个`cppjieba`中文分词的http服务请见 `test/server.cpp`源代码即可。
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若还有其他问题，欢迎`send mail`或者`open issue`。 :)
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### 搭建服务
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```
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cd ./test
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g++ -o server server.cpp -L/usr/lib/CppJieba/ -L/usr/lib/CppJieba/Husky -lcppjieba -lhusky -lpthread
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./server -n 4 -p 11258 -k start #启动服务，监听11258这个端口。
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./server -n 4 -p 11258 -k stop #停止服务
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```
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#### 验证服务
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然后用chrome浏览器打开`http://127.0.0.1:11258/?key=我来自北京邮电大学`
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(用chrome的原因是chrome的默认编码就是utf-8)
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或者用命令 `curl "http://127.0.0.1:11258/?key=我来自北京邮电大学"` (ubuntu中的curl安装命令`sudo apt-get install curl`)
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## 分词效果
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### MPSegment's demo
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Output:
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我来到北京清华大学
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我/来到/北京/清华大学
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他来到了网易杭研大厦
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他/来到/了/网易/杭/研/大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小/明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/，/后/在/日本京都大学/深造
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我来自北京邮电大学。。。学号091111xx。。。
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我/来自/北京邮电大学/。。。/学/号/091111xx/。。。
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```
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### HMMSegment's demo
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Output:
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```
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我来到北京清华大学
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我来/到/北京/清华大学
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他来到了网易杭研大厦
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他来/到/了/网易/杭/研大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小明/硕士/毕业于/中国/科学院/计算所/，/后/在/日/本/京/都/大/学/深/造
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我来自北京邮电大学。。。学号091111xx。。。
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我来/自北京/邮电大学/。。。/学号/091111xx/。。。
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```
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### MixSegment's demo
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Output:
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```
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我来到北京清华大学
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我/来到/北京/清华大学
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他来到了网易杭研大厦
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他/来到/了/网易/杭研/大厦
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杭研
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杭研
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/，/后/在/日本京都大学/深造
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我来自北京邮电大学。。。学号091111xx。。。
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我/来自/北京邮电大学/。。。/学号/091111xx/。。。
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```
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### 效果分析
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以上依次是MP,HMM,Mix三种方法的效果。
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可以看出效果最好的是Mix，也就是融合MP和HMM的切词算法。即可以准确切出词典已有的词，又可以切出像"杭研"这样的未登录词。
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## 模块详解
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本项目主要是如下目录组成：
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### src
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核心目录，包含主要源代码。
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#### Trie树
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Trie.cpp/Trie.h 负责载入词典的trie树，主要供Segment模块使用。
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#### Segment模块
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MPSegment.cpp/MPSegment.h
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(Maximum Probability)最大概率法:负责根据Trie树构建有向无环图和进行动态规划算法，是分词算法的核心。
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HMMSegment.cpp/HMMSegment.h
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是根据HMM模型来进行分词，主要算法思路是根据(B,E,M,S)四个状态来代表每个字的隐藏状态。
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HMM模型由dicts/下面的`hmm_model.utf8`提供。
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分词算法即viterbi算法。
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#### TransCode模块
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TransCode.cpp/TransCode.h 负责转换编码类型，将utf8和gbk转换成`uint16_t`类型，也负责逆转换。
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### src/Husky
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提供服务的框架代码，
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详见： https://github.com/aszxqw/husky
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### src/Limonp
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主要是一些工具函数，例如字符串操作等。
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直接include就可以使用。
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详见： https://github.com/aszxqw/limonp
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## Help
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### run `./segment_demo` to get help.
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如下:
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```
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usage:
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./segment_demo[options] <filename>
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options:
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--algorithm Supported methods are [cutDAG, cutHMM, cutMix] for now.
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If not specified, the default is cutDAG
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--dictpath If not specified, the default is ../dicts/jieba.dict.utf8
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--modelpath If not specified, the default is ../dicts/hmm_model.utf8
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If not specified, the default is utf8.
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example:
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./segment_demo testlines.utf8 --dictpath ../dicts/jieba.dict.utf8
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./segment_demo testlines.utf8 --modelpath ../dicts/hmm_model.utf8 --algorithm cutHMM
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./segment_demo testlines.utf8 --modelpath ../dicts/hmm_model.utf8 --algorithm cutMix
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```
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## 分词速度
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### MixSegment
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分词速度大概是 62M / 54sec = 1.15M/sec
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测试环境: `Intel(R) Xeon(R) CPU E5506 @ 2.13GHz`
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## Contact
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如果有运行问题或者任何疑问，欢迎联系 : wuyanyi09@gmail.com
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## Thanks
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"结巴中文"分词作者: SunJunyi
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https://github.com/fxsjy/jieba
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顾名思义，之所以叫CppJieba，是参照SunJunyi大神的Jieba分词Python程序写成的，所以饮水思源，再次感谢SunJunyi。
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