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https://github.com/yanyiwu/cppjieba.git
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# CppJieba [English](README_EN.md)
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[](https://travis-ci.org/yanyiwu/cppjieba)
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[](http://yanyiwu.com/)
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[](http://yanyiwu.com/work/2015/06/14/jieba-series-performance-test.html)
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[](http://yanyiwu.mit-license.org)
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## 简介
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CppJieba是"结巴(Jieba)"中文分词的C++版本
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## 特性
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+ 源代码都写进头文件`include/cppjieba/*.hpp`里，`include`即可使用。
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+ 支持`utf-8, gbk`编码，但是推荐使用`utf-8`编码， 因为`gbk`编码缺少严格测试，慎用。
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+ 项目自带较为完善的单元测试，核心功能中文分词(utf8)的稳定性接受过线上环境检验。
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+ 支持载自定义用户词典，多路径时支持分隔符'|'或者';'分隔。
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+ 支持 `Linux` , `Mac OSX`, `Windows` 操作系统(Visual Studio 2012中编译通过，需要开Release模式，如果在Debug模式下会因为isspace之类的标准函数实现对中文支持不太好的原因导致运行终止)。
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+ 代码细节详解请见 [代码详解]
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## 用法
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### 依赖软件
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* `g++ (version >= 4.1 is recommended) or clang++`;
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* `cmake (version >= 2.6 is recommended)`;
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### 下载和编译
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```sh
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git clone --depth=10 --branch=master git://github.com/yanyiwu/cppjieba.git
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cd cppjieba
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mkdir build
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cd build
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cmake ..
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make
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```
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有兴趣的可以跑跑测试(可选):
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```
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make test
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```
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## Demo
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```
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./demo
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```
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结果示例：
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```
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[demo] Cut With HMM
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我/是/拖拉机/学院/手扶拖拉机/专业/的/。/不用/多久/，/我/就/会/升职/加薪/，/当上/CEO/，/走上/人生/巅峰/。
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[demo] Cut Without HMM
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我/是/拖拉机/学院/手扶拖拉机/专业/的/。/不用/多久/，/我/就/会/升职/加薪/，/当/上/C/E/O/，/走上/人生/巅峰/。
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[demo] CutAll
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我/是/拖拉/拖拉机/学院/手扶/手扶拖拉机/拖拉/拖拉机/专业/的/。/不用/多久/，/我/就/会升/升职/加薪/，/当上/C/E/O/，/走上/人生/巅峰/。[demo] CutForSearch
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我/是/拖拉机/学院/手扶/手扶拖拉机/拖拉/拖拉机/专业/的/。/不用/多久/，/我/就/会/升职/加薪/，/当上/CEO/，/走上/人生/巅峰/。
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[demo] Insert User Word
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男默/女泪
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男默女泪
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[demo] Locate Words
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南京市, 0, 3
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长江大桥, 3, 7
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[demo] TAGGING
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我是拖拉机学院手扶拖拉机专业的。不用多久，我就会升职加薪，当上CEO，走上人生巅峰。
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["我:r", "是:v", "拖拉机:n", "学院:n", "手扶拖拉机:n", "专业:n", "的:uj", "。:x", "不用:v", "多久:m", "，:x", "我:r", "就:d", "会:v", "升职:v", "加薪:nr", "，:x", "当上:t", "CEO:eng", "，:x", "走上:v", "人生:n", "巅峰:n", "。:x"]
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[demo] KEYWORD
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我是拖拉机学院手扶拖拉机专业的。不用多久，我就会升职加薪，当上CEO，走上人生巅峰。
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["CEO:11.7392", "升职:10.8562", "加薪:10.6426", "手扶拖拉机:10.0089", "巅峰:9.49396"]
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```
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详细请看 `test/demo.cpp`.
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### 分词结果示例
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**MPSegment**
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Output:
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```
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我来到北京清华大学
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我/来到/北京/清华大学
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他来到了网易杭研大厦
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他/来到/了/网易/杭/研/大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小/明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/，/后/在/日本京都大学/深造
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```
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**HMMSegment**
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```
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我来到北京清华大学
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我来/到/北京/清华大学
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他来到了网易杭研大厦
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他来/到/了/网易/杭/研大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小明/硕士/毕业于/中国/科学院/计算所/，/后/在/日/本/京/都/大/学/深/造
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```
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**MixSegment**
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```
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我来到北京清华大学
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我/来到/北京/清华大学
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他来到了网易杭研大厦
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他/来到/了/网易/杭研/大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/，/后/在/日本京都大学/深造
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```
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**FullSegment**
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```
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我来到北京清华大学
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我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学
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他来到了网易杭研大厦
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他/来到/了/网易/杭/研/大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小/明/硕士/毕业/于/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/计算/计算所/，/后/在/日本/日本京都大学/京都/京都大学/大学/深造
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```
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**QuerySegment**
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```
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我来到北京清华大学
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我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学
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他来到了网易杭研大厦
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他/来到/了/网易/杭研/大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小明/硕士/毕业/于/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/计算所/，/后/在/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/日本/日本京都大学/京都/京都大学/大学/深造
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```
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以上依次是MP,HMM,Mix三种方法的效果。
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可以看出效果最好的是Mix，也就是融合MP和HMM的切词算法。即可以准确切出词典已有的词，又可以切出像"杭研"这样的未登录词。
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Full方法切出所有字典里的词语。
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Query方法先使用Mix方法切词，对于切出来的较长的词再使用Full方法。
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### 自定义用户词典
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自定义词典示例请看`dict/user.dict.utf8`。
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没有使用自定义用户词典时的结果:
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令狐冲/是/云/计算/行业/的/专家
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```
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使用自定义用户词典时的结果:
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```
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令狐冲/是/云计算/行业/的/专家
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```
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### 关键词抽取
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```
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我是拖拉机学院手扶拖拉机专业的。不用多久，我就会升职加薪，当上CEO，走上人生巅峰。
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["CEO:11.7392", "升职:10.8562", "加薪:10.6426", "手扶拖拉机:10.0089", "巅峰:9.49396"]
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```
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详细请见 `test/demo.cpp`.
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### 词性标注
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```
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我是蓝翔技工拖拉机学院手扶拖拉机专业的。不用多久，我就会升职加薪，当上总经理，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰。
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["我:r", "是:v", "拖拉机:n", "学院:n", "手扶拖拉机:n", "专业:n", "的:uj", "。:x", "不用:v", "多久:m", "，:x", "我:r", "就:d", "会:v", "升职:v", "加薪:nr", "，:x", "当上:t", "CEO:eng", "，:x", "走上:v", "人生:n", "巅峰:n", "。:x"]
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```
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详细请看 `test/demo.cpp`.
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支持自定义词性。
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比如在(`dict/user.dict.utf8`)增加一行
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```
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蓝翔 nz
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```
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结果如下：
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```
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["我:r", "是:v", "蓝翔:nz", "技工:n", "拖拉机:n", "学院:n", "手扶拖拉机:n", "专业:n", "的:uj", "。:x", "不用:v", "多久:m", "，:x", "我:r", "就:d", "会:v", "升职:v", "加薪:nr", "，:x", "当:t", "上:f", "总经理:n", "，:x", "出任:v", "CEO:eng", "，:x", "迎娶:v", "白富美:x", "，:x", "走上:v", "人生:n", "巅峰:n", "。:x"]
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```
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## 其它词典资料分享
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+ [dict.367W.utf8.tar.gz] iLife(`562193561@qq.com`)
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## 应用
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+ [GoJieba] go语言版本的结巴中文分词。
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||
+ [NodeJieba] Node.js 版本的结巴中文分词。
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||
+ [simhash] 中文文档的的相似度计算
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||
+ [exjieba] Erlang 版本的结巴中文分词。
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||
+ [jiebaR] R语言版本的结巴中文分词。
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||
+ [cjieba] C语言版本的结巴分词。
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||
+ [jieba_rb] Ruby 版本的结巴分词。
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||
+ [iosjieba] iOS 版本的结巴分词。
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||
+ [gitbook-plugin-search-pro] 支持中文搜索的 gitbook 插件。
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||
+ [pg_jieba] PostgreSQL 数据库的分词插件。
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||
+ [ngx_http_cppjieba_module] Nginx 分词插件。
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||
+ [cppjiebapy] 由 [jannson] 开发的供 python 模块调用的项目 [cppjiebapy], 相关讨论 [cppjiebapy_discussion] .
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+ [KeywordServer] 50行搭建一个中文关键词抽取服务。
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## 线上演示
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[Web-Demo](http://cppjieba-webdemo.herokuapp.com/)
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(建议使用chrome打开)
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## 性能评测
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[Jieba中文分词系列性能评测]
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## 客服
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+ Email: `i@yanyiwu.com`
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+ QQ: 64162451
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+ WeChat: 
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## 鸣谢
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"结巴"中文分词作者: [SunJunyi](https://github.com/fxsjy)
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## 许可证
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[MIT](http://yanyiwu.mit-license.org)
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## 作者
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- [yanyiwu](yanyiwu.com)
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- [aholic](https://github.com/aholic)
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[GoJieba]:https://github.com/yanyiwu/gojieba
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[CppJieba]:https://github.com/yanyiwu/cppjieba
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[jannson]:https://github.com/jannson
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[cppjiebapy]:https://github.com/jannson/cppjiebapy
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[cppjiebapy_discussion]:https://github.com/yanyiwu/cppjieba/issues/1
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[NodeJieba]:https://github.com/yanyiwu/nodejieba
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[jiebaR]:https://github.com/qinwf/jiebaR
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[simhash]:https://github.com/yanyiwu/simhash
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[代码详解]:https://github.com/yanyiwu/cppjieba/wiki/CppJieba%E4%BB%A3%E7%A0%81%E8%AF%A6%E8%A7%A3
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[issue25]:https://github.com/yanyiwu/cppjieba/issues/25
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[exjieba]:https://github.com/falood/exjieba
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[KeywordServer]:https://github.com/yanyiwu/keyword_server
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[ngx_http_cppjieba_module]:https://github.com/yanyiwu/ngx_http_cppjieba_module
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[dict.367W.utf8.tar.gz]:http://pan.baidu.com/s/1o6A0BWY
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[cjieba]:http://github.com/yanyiwu/cjieba
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[jieba_rb]:https://github.com/altkatz/jieba_rb
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[iosjieba]:https://github.com/yanyiwu/iosjieba
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[Jieba中文分词系列性能评测]:http://yanyiwu.com/work/2015/06/14/jieba-series-performance-test.html
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||
[pg_jieba]:https://github.com/jaiminpan/pg_jieba
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[gitbook-plugin-search-pro]:https://plugins.gitbook.com/plugin/search-pro
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