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https://github.com/yanyiwu/cppjieba.git
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#CppJieba是"结巴"中文分词的C++版本
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功能性的代码全写成hpp文件，此处的hpp文件是将cpp和h两个文件全都写在hpp文件里面（当然需要遵守相关约束）
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之所以全写成hpp文件，是因为这样在别的项目需要使用到中文分词功能的时候直接`#include"xx.hpp" `进来就可以使用，无需麻烦的链接。
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实践证明写成hpp使用起来真的很爽，在后面提到的在iOS应用中的使用，和包装成`Node.js`的扩展[NodeJieba]都特别顺利。
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如果对代码细节感兴趣的请见 [代码详解]
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## 中文编码
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现在支持utf8,gbk编码的分词。
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## 安装与使用
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### 依赖
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* g++ (version >= 4.1 recommended);
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* cmake (version >= 2.6 recommended);
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### 下载和安装
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```sh
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wget https://github.com/aszxqw/cppjieba/archive/master.zip -O cppjieba-master.zip
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unzip cppjieba-master.zip
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cd cppjieba-master
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mkdir build
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cd build
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cmake ..
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# 默认是utf8编码，如果要使用gbk编码则使用下句cmake命令
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# cmake .. -DENC=GBK
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make
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sudo make install
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```
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#### 测试
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```sh
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make test
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```
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### 启动服务
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因为服务的后台运行需要`start-stop-daemon`，在ubuntu下是自带的。但是在CentOS下就需要自己安装了。
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```
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#Usage: /etc/init.d/cjserver {start|stop|restart|force-reload}
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#启动
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sudo /etc/init.d/cjserver start
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#停止
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sudo /etc/init.d/cjserver stop
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```
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#### 测试服务
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然后用chrome浏览器打开`http://127.0.0.1:11200/?key=南京市长江大桥`
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(用chrome的原因是chrome的默认编码就是utf-8)
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或者用命令 `curl "http://127.0.0.1:11200/?key=南京市长江大桥"` (ubuntu中的curl安装命令`sudo apt-get install curl`)
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### 卸载
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```sh
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cd build/
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cat install_manifest.txt | sudo xargs rm -rf
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```
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## 分词效果
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### MPSegment's demo
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Output:
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我来到北京清华大学
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我/来到/北京/清华大学
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他来到了网易杭研大厦
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他/来到/了/网易/杭/研/大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小/明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/，/后/在/日本京都大学/深造
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```
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### HMMSegment's demo
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Output:
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```
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我来到北京清华大学
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我来/到/北京/清华大学
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他来到了网易杭研大厦
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他来/到/了/网易/杭/研大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小明/硕士/毕业于/中国/科学院/计算所/，/后/在/日/本/京/都/大/学/深/造
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```
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### MixSegment's demo
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Output:
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```
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我来到北京清华大学
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我/来到/北京/清华大学
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他来到了网易杭研大厦
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他/来到/了/网易/杭研/大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小明/硕士/毕业/于/中国科学院/计算所/，/后/在/日本京都大学/深造
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```
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### FullSegment's demo
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Output:
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```
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我来到北京清华大学
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我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学
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他来到了网易杭研大厦
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他/来到/了/网易/杭/研/大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小/明/硕士/毕业/于/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/计算/计算所/，/后/在/日本/日本京都大学/京都/京都大学/大学/深造
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```
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### QuerySegment's demo
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Output:
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```
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我来到北京清华大学
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我/来到/北京/清华/清华大学/华大/大学
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他来到了网易杭研大厦
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他/来到/了/网易/杭研/大厦
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小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造
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小明/硕士/毕业/于/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/计算所/，/后/在/中国/中国科学院/科学/科学院/学院/日本/日本京都大学/京都/京都大学/大学/深造
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```
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### 效果分析
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以上依次是MP,HMM,Mix三种方法的效果。
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可以看出效果最好的是Mix，也就是融合MP和HMM的切词算法。即可以准确切出词典已有的词，又可以切出像"杭研"这样的未登录词。
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Full方法切出所有字典里的词语。
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Query方法先使用Mix方法切词，对于切出来的较长的词再使用Full方法。
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### 关键词抽取
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```
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make && ./test/keyword.demo
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```
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you will see:
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```
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我是蓝翔技工拖拉机学院手扶拖拉机专业的。不用多久，我就会升职加薪，当上总经理，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰。
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->
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["CEO:11.7392", "蓝翔:11.7392", "白富美:11.7392", "升职:10.8562", "加薪:10.6426"]
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```
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关键词抽取的demo代码请见`test/keyword_demo.cpp`
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### 词性标注
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```
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make && ./test/tagging_demo
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```
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```
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["我:r", "是:v", "蓝翔:x", "技工:n", "拖拉机:n", "学院:n", "手扶拖拉机:n", "专业:n", "的:uj", "。:x", "不用:v", "多久:m", "，:x", "我:r", "就:d", "会:v", "升职:v", "加薪:nr", "，:x", "当:t", "上:f", "总经理:n", "，:x", "出任:v", "CEO:x", "，:x", "迎娶:v", "白富美:x", "，:x", "走上:v", "人生:n", "巅峰:n", "。:x"]
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```
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__词性标注是一个未完成的部分，现在只是一个简单版本。__
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## 相关应用
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### 关于CppJieba的跨语言包装使用
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收到邮件询问跨语言包装(ios应用开发)使用的问题，这方面我没有相关的经验，建议参考如下python使用cppjieba的项目：
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[jannson] 开发的供 python模块调用的项目 [cppjiebapy] , 和相关讨论 [cppjiebapy_discussion] .
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### NodeJieba
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如果有需要在`node.js`中使用分词，不妨试一下[NodeJieba]。
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### simhash
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如果有需要在处理中文文档的的相似度计算，不妨试一下[simhash]。
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## 演示
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http://cppjieba-webdemo.herokuapp.com/
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(建议使用chrome打开)
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## 客服
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如果有运行问题或者任何疑问，欢迎联系 : wuyanyi09@gmail.com
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## 鸣谢
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"结巴"中文分词作者: SunJunyi
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https://github.com/fxsjy/jieba
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顾名思义，之所以叫CppJieba，是参照Jieba分词Python程序写成的，所以饮水思源，再次感谢SunJunyi。
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[CppJieba]:https://github.com/aszxqw/cppjieba
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[jannson]:https://github.com/jannson
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[cppjiebapy]:https://github.com/jannson/cppjiebapy
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[cppjiebapy_discussion]:https://github.com/aszxqw/cppjieba/issues/1
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[NodeJieba]:https://github.com/aszxqw/nodejieba
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[simhash]:https://github.com/aszxqw/simhash
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[代码详解]:http://aszxqw.github.io/jekyll/update/2014/02/10/cppjieba-dai-ma-xiang-jie.html
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